数智赋能安全生产——湖北省风险隐患监测预警体系

一等奖 数智赋能安全生产——湖北省风险隐患监测预警体系 安全风险防范是保障人民生命财产安全，维护社会稳定的重中之重。湖北省应急管理厅应急救援中心联合有关单位，以数据要素为驱动，依托应急管理“久安”大模型，创新开展安全风险监测预警体系建设，构建人防、技防、制防屏障，搭建覆盖多行业、多层级、多管控环节的综合监测预警体系，有效提升风险监测预警能力。 一是汇聚全维度多源数据，构建多节点应急数据链。通过建设省级数据交换中心、市级数据交换节点、前端数据采集设备，构建“1+1+17+N”的应急数据共享链，打通部、省、市、县、园区、企业和气象、自然资源、水利等19个行业部门的数据通道，实现纵向横向、动态静态、历史实时数据的汇聚和共享。围绕风险隐患监 测预警业务场景，汇聚危险化学品、矿山、工贸、烟花爆竹等重点监管行业企业物联监测和风险隐患数据，与安全生产相关的各类自然灾害监测预警数据，以及应急装备、救援队伍等应急资源数据，为场景应用提供坚实的数据基础。 二是强化数据智能应用，提升安全风险研判能力。深度应用AI驱动数据治理技术，优化数据处理流程，提升对海量、多源异构风险数据治理效率，构建模型数据底座。通过对安全生产相关数据进行规范化标注、关联性梳理，整合企业生产数据、历史事故数据、监管执法数据等信息，形成高质量的风险研判与评估数据主题库，为智能分析提供精准输入。结合风险机理模型科研成果与“久安”大模型基础能力，聚焦危险化学品、矿山等高危行业重点场景，打造专业化风险研判智能体，识别风险特征、分析演变规律，提升风险分析与评估的精准度，为应急管理部门及企业提供决策参考，解决传统风险评估依赖人工、效率低、精准度不足的问题。建立风险事件智能督办机制，每月自动分析风险形势，发布风险监测预警研判评估报告，为风险监测、隐患治理、应急处置提供科学依据。 三是形成可推广的智能防控模式，经济社会效益凸显。目前以数据要素为枢纽的智能防控模式应用已延伸至全省40余个化工园区、5600余家企业、19个相关行业部门，并与保险机构初步达成了基于风险评估数据产品的交易意向，探索建立了按价值贡献参与收益分配的新机制。监测预警体系运行以来，为全省生产安全事故起数与死亡人数实现“双下降”，煤矿、石油天然气开采、烟花爆 竹等重点行业实现“零事故”提供了有力技术支撑，充分发挥了数据赋能安全生产的作用。 二等奖 电网灾害空天监测与应急处置决策平台 强化电网灾害空天监测与应急处置决策，是践行总体国家安全观、保障能源安全和民生福祉的重大政治任务，当前，在灾害引发“三断”及恶劣环境下，电网应急存在空天感知延迟、海量数据处理慢、决策可视化不足等难题。平台通过打造“空天数智大脑”，贯通全链条闭环支撑，实现灾害毫米级精准感知和小时级快速响应，推动应急抢险从被动应对向主动预警、从经验决策向数智决策转变，为电网应急管理能力现代化建设、保障国家能源安全提供坚强支撑。 一是汇聚空天数据要素，提升电网环境感知能力。平台汇聚多源空天平台采集的长时序数据要素，覆盖遥感卫星数据、航空、气象、全国地图等数据，有效提升电网环境感知能力。目前已接入源端库表数据30亿条，累计标准化处理并管理空间数据3PB，日数 据增量达2.5TB。 二是构建自主采集体系，夯实电网应急数据基座。结合应急需求，以采购方式通过接口接入卫星数据覆盖国内外21个卫星系列、141颗光学/SAR卫星资源；利用直升机、无人机平台自主周期性采集，制作电网本体及周边环境的厘米级激光点云、0.1米高清影像（DOM）、0.5米高精地形（DEM）以及可见光/红外多媒体数据；周期性接入气象观测及预报数据、全国地图等公共数据，自行采集、制作的数据成果占90%以上。 三是深化数据场景融合应用，赋能应急监测预警决策。构建集灾前预警、卫星普查、航空详查于一体的全天候电网灾情小时级监测预警平台，卫星数据实现自动调度，人工干预减少90%，灾后最快8小时完成空天灾情普查，效率提升55.34%；挖掘三维可视化、安全分析、低空经济融合等数据集，依托强大算力底座，研发云上非结构化数据协作处理算法，实现地灾、洪涝等典型灾害智能预警；创新灾情三维模拟应急演练、空天资源智能调配、应急航线规划及带电检修决策等技术，实现单次检修作业不超过30分钟，受损铁塔拆除及新塔组立单次作业时间不超过3小时。成果应用大幅加快灾区供电恢复速度，缩短救援和抢险响应时间，最大限度减少人员伤亡和电网设备损失。 二等奖 数智交融、少停快送——特大型电网极端风险应急保供体系 保障特大型电网极端风险下安全供电，直接关系国计民生和国家安全。当前，持续高温、台风、冻雨等极端自然灾害多发频发，新能源高比例接入，电网正面临大面积停电、大电网崩溃等多重极端风险。国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司融合电网运行与气象、地理等多源内外部数据，构建“少停快送”特大型电网极端风险应急保供体系，实现电力保供“零停电”、主网应急“少停电”、配网抢修“快复电”，守住大电网安全生命线和民生用电底线。 一是内聚全链路数据，外融多维度信息。汇聚企业内部发、输、变、配、用全链路自有数据，涵盖电网运行、生产控制、视频监控等多方面，同时，整合气象、交通、环境等多维外部数据，内外部数据规模达亿万级。 二是建强流批一体中心，破解感知流通难题。构建“采、传、存、用”的数据要素资源体系和共享应用架构，打造流批一体企业级实时量测中心，实现千万级数据的实时接入、秒级处理与全域计算，精准反映电网状态。日均处理数据超百亿，服务调用量达1.62亿次，有效缓解电网实时感知难与数据流通慢的难题。 三是深化数据融合应用，筑牢保供三道防线。聚合海量分散资源，构建“省－地－域”的协同平衡体系，引导千万用户智慧用电，成功应对1.56亿历史最大用电负荷，实现电力保供“零停电”。融合气象、地理等电力系统内外部数据，构建“空天地”一体化应急支撑平台，3354座变电站、11.28万公里输电线路运行状态全息感知，实现主网应急“少停电”。融合全省4.3万条配网线路、65万台配电变压器运行数据与5500万电力客户用电信息，基于甲壳虫智能搜索算法和蚁群路径规划模型，实现配网抢修“快复电”。 四是深化数据流通交易，经济社会效益多赢。在江苏省数据交易所上架5款电力应急数据产品、基于平台发布4个应急服务，构建起数据驱动、算力协同、模型共进的智能演化体系，为江苏13地市提供稳定智能支撑。管理效益方面，故障定位时间从小时级缩短到秒级，用户平均停电时间降至20分钟。经济效益方面，工商业停限电损失减少11亿元，电源投资节约180亿元，带动用户增收10亿元；项目形成的标准化解决方案已在全国20余家地市公司落地应用，软件订阅服务产值达1230万，潜在市场价值达36亿元。社会效益方面，年均新能源消纳超40亿度，成功应对多轮持续高 温用电考验，保障了约5500万用户用电，95598投诉同比下降55%。 二等奖 多模态AI融合应急管理数据要素驱动的智能情报分析应用 应急管理实战场景中，自然灾害早期识别与风险量化、安全生产风险精准防控与应急响应、基层自主安全能力提升与“三断”应急指挥救援等关键环节，均高度依赖数据要素支撑，数据的及时性、准确性直接关乎生命安全，对指挥员决策的精准性至关重要。当前应急场景存在复杂多变、跨行业跨层级交织的特点，传统模式下数据更新不同步、治理效率低，难以满足“快准全”的核心需求，成为制约应急处置效能提升的关键瓶颈。为此，天津市应急管理局立足赋能基层主题，创新提出“圆方”智能体群协同调度模式，构建“按需供给式”市、区、街镇三级立体化数据治理新模式，以软硬一体机为核心载体实现“数据下乡”，形成以情报分析应用牵引数据治理的实战解决方案。 一是探索形成“按需供给式”三级立体化数据治理路径。首先，从应用入手，以风险数据为核心，推动市、区、街镇三级共建共用数据资源目录，保证核心数据相统一，市级各业务部门和基层可自主扩展关键数据项。其次，建立“协同共治一张表”机制，在数据填报环节即内置校验规则，实现数据提交即自动检查、入库即直接进入主题库/专题库，方便业务应用直接调用，并将市局数据治理成果同步向下推送赋能。然后，构建多模态数据分析处理模块，集成传统文档资料向量化处理工具，以及重点风险区域视频图像异常、硬件设备大面积断线等监测报警功能。上述成果以宁河区为试点，通过软硬集成一体机的方式，配发给区局和街镇，基层人员开箱即用实现“数据下乡”。 二是研发“圆方智能体群”建成情报分析中枢。基于应急管理“久安”大模型，集成各类专业工具组件和行业知识，形成专家智能体矩阵，构建“圆方”决策智能体群，使其各司其职协同解决行业问题。质检智能体提前介入处理异常数据，编排智能体负责多维度数据抽取与流程调度，分析智能体开展多源数据融合情报分析与博弈验证，研判智能体匹配最优预案或最佳报警时机并推送，降低误报率，同时生成数据调用的证据缺口清单。 三是创新运营模式凸显经济社会效益。本项目具有“软硬可集成、工具可封装、模式可复制”的特点：建设的数据治理和情报分析能力，可集成于“基层应急联动一体机”，快速赋能基层、切实 为基层减负；“圆方”决策智能体群可封装为应对处置各类灾害事故的服务产品，经数据集训练与行业知识库赋能后，具备跨区域快速推广复用的能力。本项目不仅大幅减轻基层建设与运维成本，比区局自建减少了12个月的建设时长，节约了投资资金，而且显著提升了灾害风险预警预报和分析研判能力，有力推动治理模式向事前预防转型，为保障人民群众生命财产安全奠定了坚实基础。 三等奖 典型地质灾害监测与防治信息化关键技术及应用 地质灾害防治事关人民群众生命财产安全与区域公共安全稳定，数字化、智能化转型是破解传统防控难题的关键路径，具有极强的现实必要性与战略重要性。当前地质灾害防治领域存在“天空地”多源数据格式不一、人工解译处理效率低误差大、预警模型适应性差误漏报突出、跨部门应急响应链条断裂协同不足等堵点。为破解上述难题，本项目通过制定统一数据标准实现多源数据融合打破信息壁垒，以自动化智能解译技术替代人工操作提升处理精度与效率，用动态自适应预警模型优化预警时效性与准确性，打通跨部门业务接口构建协同处置体系，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的防控模式转型。 一是多源数据全维度汇聚，构建一体化数据采集体系。构建覆盖全场景的多元数据资源体系，全面汇聚天基卫星遥感、空基无人 机与LiDAR点云、地基GNSS（全球导航卫星系统）实时位移、雨量站等各类监测数据，整合地质填图、历史灾害台账、隐患点普查、气象预警、政务共享信息等多维度辅助数据，形成“宏观普查－中尺度详查－微观实时监测”的完整数据覆盖。采用“自主采集+商业购买+免费共享+合作流通”四位一体模式创新数据汇聚机制，在核心监测区域部署设备采集实时数据，在重点区域采购高分辨率商业数据补充数据源，合规复用开源数据及政务共享数据，与自然资源、应急管理等部门和科研院所等单位建立长期数据共享与成果置换机制，确保数据可持续汇聚与动态更新。 二是全流程数据治理赋能，打造闭环式数据处理链条。建立全流程数据治理体系，形成“汇聚－处理－建模－应用”的完整闭环。在治理过程中，先对汇聚的多源异构数据清洗去重，剔除无效、冗余数据；再按照统一数据标准完成标准化处理，实现不同类型、不同来源数据的规范化整合；随后运用AI算法等技术对标准化数据进行自动化智能解译，挖掘数据背后的灾害关联特征，最后通过动态建模生成适配不同场景的预警模型。基于完善的治理流程，数据历经清洗、标准化、智能解译、动态建模等关键应用环节，完成从原始数据到有效信息、再到实用成果的转化，为地质灾害防控各项业务提供高质量数据支撑。 三是聚焦核心场景应用，强化数据智能赋能实效。经治理后的多源数据，精准赋能自然资源普查、地质灾害隐患识别、风险等级评估、应急指挥调度等核心业务场景。在实际应用中，通过打通跨 部门数据接口，实现监测数据、预警信息与应急资源的实时联动共享，不仅使应急响应效率提升30%，更成功预警多起灾害，有