2026年生活经济报告-北大国发院

一、研究背景评估

• 研究机构：北京大学国家发展研究院，具有深厚的学术积淀和政策影响力。
• 权威性说明：依托北大学术资源，数据来源多元（艾瑞咨询、世界银行、小红书等），长期为国家宏观决策提供智力支持，结论客观。
• 样本数量：以小红书为典型样本，未披露具体样本量，主要采用案例分析和宏观数据引用。
• 研究时间范围：报告发布于2026年1月，数据更新至2025年末，部分对比数据回溯至2000年。
• 报告性质：学术型研究报告，提出“生活经济”理论框架，兼具政策建议和产业洞察。

二、范围与边界确认

• 研究维度：生活经济涵盖服务消费（文旅、体验、Citywalk）、实物消费（服装、家电、3C、美妆）、数字内容（UGC社区、AI生成内容）、个体创业（超级个体、小微企业）。
• 地域市场：中国大陆市场，以线上生活社区（如小红书）用户为核心观察对象。
• 用户群体：核心用户为生活社区活跃的年轻人，追求个性化、品质生活，注重情感价值、体验感和社会认同。

三、核心摘要提炼

1. 需求结构转变：消费者从“有没有”转向“好不好”，个性化、服务化、情感化需求上升，但传统供给难以适配，导致供需错配和“内卷”。
2. 生活社区成为需求表达与激发的关键载体：去中心化的UGC平台（如小红书）让微观生活需求被看见、连接、激发，形成“需求表达-连接-激发”的需求侧循环。
3. 生活经济重塑供给侧逻辑：企业通过社区洞察实现精准创新（如海尔三筒洗衣机）、柔性生产、线上线下融合，催生“产消者”和超级个体，推动高质量供给。
4. 生活经济具有内生稳定性：需求锚定于个体生活方式、审美等慢变量，决策更理性，退货率降低，社区互动形成声誉约束，倒逼供给品质提升。
5. 政策需主动拥抱生活经济：鼓励生活大数据利用、支持产销共创、推动线上线下融合、前瞻布局AI赋能与治理，将“美好生活向往”转化为经济增长动力。

表格总结核心结论

维度	核心发现	趋势判断
需求侧	消费者关注新品占比近90%，服务消费占比46.1%，个性化、服务化需求成主流	个性化、服务化需求上升
平台作用	小红书搜索渗透率65%，50%流量给普通用户	去中心化社区激发长尾需求
供给创新	企业通过用户共创实现产品迭代（如洗碗机迭代103次）	产消融合成为创新新范式
线上线下	Citywalk播放量超45亿次，带动线下文旅	数字社区反哺实体经济
政策方向	鼓励生活经济，加强数据利用和AI治理	以美好生活驱动高质量发展

四、关键数据抓取与呈现

1. 近90%消费者非常关注或比较关注新品发布（艾瑞咨询调研）。
2. 24.6%居民人均服务性消费支出占居民人均消费支出比重。
3. 21亿次Citywalk相关内容在小红书的浏览量。
4. 45.2亿次Citywalk相关标签在抖音的播放量。
5. 65%小红书用户的搜索渗透率。
6. 50%小红书将平台流量分配给普通用户。
7. 39.13%2023年中国居民最终消费支出占GDP比重。
8. 80.56%2021年中国居民平均消费倾向。

五、风险与机遇诊断 主要挑战与风险

1. 供需错配加剧内卷：传统供给体系难以适应个性化需求，同质化竞争导致价格战。
2. 数据隐私与真实性风险：生活社区依赖用户数据，AI生成内容可能冲击社区真实性基础。
3. 平台中心化风险：若流量分配失衡，可能抑制小微商家创新，形成新垄断。
4. 政策滞后风险：新业态可能面临监管不适配，如AI内容标识、平台责任界定不清。
5. 技术依赖风险：供给端过度依赖即时数据反馈，可能缺乏中长期产品规划。

潜在增长机会

1. 服务消费升级空间巨大：中国服务消费占比仍有提升空间，体验式消费、情绪消费潜力巨大。
2. 小微企业低门槛创业：去中心化社区让小微商家获得曝光，50%以上首次开店商家在平台实现销售。
3. 线上线下深度融合：Citywalk、地方文旅等案例证明数字社区可带动线下实体经济，形成“线上种草-线下体验-反哺线上”闭环。
4. AI赋能供需匹配：垂直领域大模型可降低内容创作门槛，实现超精准匹配，同时需配套真实性治理。
5. 老龄化生活经济：银发族对健康、社交、便利的需求尚未充分开发，可结合生活社区挖掘。
6. 产消者崛起：消费者参与共创成为产品经理，超级个体借助AI工具实现单人创业，新供给形态涌现。
7. 政策补贴新方向：将服务性、体验性产品纳入补贴类目，自上而下激发生活经济活力。