2026年中国生产制造类工业软件行业发展洞察报告

亿欧智库https://www.iyiou.com/researchCopyright reserved to EO Intelligence, February 2026 01生产制造类工业软件行业发展现状 1.1生产制造类工业软件产业驱动因素1.2生产制造类工业软件行业概览1.3生产制造类工业软件产业链分析1.4生产制造类工业软件应用场景 02生产制造类工业软件细分行业国产化进程与演进方向 2.1MES软件2.2 CIM软件2.3PLC软件2.4DCS软件 目录CONTENTS 03生产制造类工业软件企业案例分析 3.1中控技术股份有限公司3.2和利时集团3.3赛美特信息集团股份有限公司 04生产制造类工业软件产业未来发展趋势 4.1生产制造类工业软件向业务流程贯通和全局生态重构方向发展4.2国产生产制造类工业软件向高精度控制场景渗透4.3AI与生产制造类工业软件深度融合，推动工业自动化系统向自主化跃迁 01生产制造类工业软件行业发展现状 1.1生产制造类工业软件产业驱动因素1.2生产制造类工业软件行业概览1.3生产制造类工业软件产业链分析1.4生产制造类工业软件应用场景 02生产制造类工业软件细分行业国产化进程与演进方向 2.1MES软件2.2 CIM软件2.3PLC软件2.4 DCS软件 目录CONTENTS 03生产制造类工业软件企业案例分析 3.1中控技术股份有限公司3.2和利时集团3.3赛美特信息集团股份有限公司 04生产制造类工业软件产业未来发展趋势 4.1生产制造类工业软件向业务流程贯通和全局生态重构方向发展4.2国产生产制造类工业软件向高精度控制场景渗透4.3AI与生产制造类工业软件深度融合，推动工业自动化系统向自主化跃迁 1.1生产制造类工业软件产业驱动因素 ◆◆◆◆→生产制造类工业软件产业的发展主要由政策牵引、市场需求、技术进步三大核心驱动力协同推动。◆政策牵引方面，国家通过智能制造规划、核心技术攻关及首版次软件推广等系列政策，为国产软件自主化提供战略方向、研发支持和初期市场空间。→市场需求方面，制造业为应对成本压力、实现柔性生产和严格质量追溯，内生了对MES（制造执行系统）等工业软件提升效率与智能化的刚性需求。◆技术进步方面，云原生、AI等技术的融合，正推动软件向SaaS化、智能化演进，使其从流程管控工具升级为数据驱动的智能决策中枢。 高度柔性化与个性化生产 成本与效率优化 进行实时数据监控（OEE）、精细化物料管理、能效分析与优化。 实现快速排产与动态调度，并打通供应链数据，实现协同。 数据驱动与智能决策 质量全程可追溯与保障 需要软件建立全流程质量管控（QMS）与数字化追溯体系。 实现预测性维护、工艺参数优化等智能决策。 亿欧智库：云原生、人工智能等技术应用赋能生产制造类工业软件智能化演进 云原生&平台化 数字李生&物联网 平台化 •·人工智能（AI）与工业大模型技术推动生产制造类软件技术变革，帮助实现制造业智能排程与调度、预测性维护、和工艺参数优化。 •基于微服务、容器的云原生架构，使生产软件能够灵活部署、快速选代、弹性扩展。平台化则促进了工业知识和模型的沉淀与复用。 •通过loT实时采集全要素数据，在虚拟空间中构建高保真的工厂“数字李生”体，用于模拟仿真、过程监控、预测与优化。 1.2生产制造类工业软件行业概览：定义及分类 生产制造类工业软件是工业软件的核心组成部分，主要负责生产过程的控制、执行和优化，是实现智能制造的关键。生产制造类工业软件包括生产控制类（DCS、SCADA、PLC等）和制造执行类（MES、用于半导体领域的CIM等），主要在工业产品生产和制造过程中进行数据采集、分析和决策，负责生产管理、物料管理、质量管理、设备管理、能耗管理等。 总体而言，国产生产控制类工业软件品类基本齐全，国产化布局相对充分。国产厂商在DCS、SCADA等部分领域已实现较高替代率，并在MES等市场积极布局。然而，在高端可编程控制器（PLC）等核心环节仍对外依赖较强。展望未来，在政策支持、产业升级和技术融合的共同驱动下，生产制造类工业软件行业国产化进程有望进一步加速。 1.3生产制造类工业软件产业链分析 生产制造类工业软件的产业链是一个从上游基础软硬件支撑，到中游各类软件产品开发与集成，再到下游广泛应用于各工业领域的完整体系。产业链各环节紧密协同，共同支撑制造业的数字化转型。 当前，生产制造类工业软件产业链发展呈现两大核心趋势：一是垂直整合，即软硬件一体化、平台化解决方案成为竞争焦点；二是国产化替代，在供应链安全和政策驱动下，全产业链的自主可控进程正在加速，尤其是在上游基础软件和中游的研发设计类软件等关键环节。 1.4 生产制造类工业软件应用场景 生产制造类工业软件的应用贯穿制造业全流程，涵盖从产品设计、生产执行到质量控制与设备维护等各个环节，其核心目标在于提升生产效率、保障产品质量、降低运营成本并实现柔性化生产。该类软件广泛应用于流程制造业与离散制造业两大领域。 当前，生产制造类工业软件的应用场景正由传统的流程管控向数据驱动的智能决策与优化纵深拓展，已成为推动制造业数字化转型与智能化升级不可或缺的关键工具。 核心生产执行与调度 •••生产计划与排程：根据订单、物料、设备能力等生成生产计划与作业排程，最大化设备利用率和订单交付率。制造执行系统：在车间层面对生产订单、物料、设备、人员进行实时跟踪与管理，实现生产过程数字化控制。柔性生产与动态调整：通过软件快速调整工艺流程和生产资源，提升生产线的适应性和灵活性。 质量管理与工艺优化 ••全过程质量控制：从进料检验、过程控制到成品检测，实现质量数据的自动采集、分析与追溯，及时发现并遇制质量问题。生产工艺优化：基于生产过程实时数据，通过建模与仿真，寻找最优工艺参数，提升产品良率和能源效率。 设备管理与维护 ••设备监控与故障诊断：实时采集设备运行数据，通过智能算法预测潜在故障，实现从“事后维修”到“预测性维护”的转变，减少停机损失。维护管理：统筹安排设备的预防性维护、维修工单、备件库存，延长设备使用寿命，降低维护成本。 01生产制造类工业软件行业发展现状 1.1生产制造类工业软件产业驱动因素1.2生产制造类工业软件行业概览1.3生产制造类工业软件产业链分析1.4生产制造类工业软件应用场景 02生产制造类工业软件细分行业国产化进程与演进方向 2.1 MES软件2.2 CIM软件2.3 PLC软件2.4 DCS软件 目录CONTENTS 03生产制造类工业软件企业案例分析 3.1中控技术股份有限公司3.2和利时集团3.3赛美特信息集团股份有限公司 04生产制造类工业软件产业未来发展趋势 4.1生产制造类工业软件向业务流程贯通和全局生态重构方向发展4.2国产生产制造类工业软件向高精度控制场景渗透4.3AI与生产制造类工业软件深度融合，推动工业自动化系统向自主化跃迁 2.1MES软件：国产替代持续加速，本土厂商在特定领域占据主导 →MES（制造执行系统）是面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。该软件专注于生产过程的执行、监控与优化，实现了计划层与执行层的闭环管理，是智能制造体系中承上启下的关键环节。 随着国内相关产业的快速发展，MES软件的国产替代已进入深水区，由简单的产品替换向平台化、生态化、服务化演进，成为制造业构建数字化核心能力的关键一环。2024年中国MES软件总市场规模达到62.9亿元人民币。其中，国内厂商市场份额较大，国产MES系统凭借适配性强、性价比高、服务响应快等优势，逐渐在特定领域占据市场主导地位。 亿欧智库：国产MES软件在多个维度上具有替代优势 2.1MES软件：平台化发展趋势明显，向MOM（制造运营管理）方向演进 随着制造业流程的持续优化与升级，主要聚焦于生产执行环节的传统MES软件，逐渐显露出功能范围相对狭窄、系统架构僵化柔性不足、数据价值未能充分挖掘等局限性，已难以全面支撑制造业日益复杂的运营优化需求。为此，MES软件正朝着构建统一的制造运营管理（MOM）平台方向演进，实现从“车间核心”向“运营全域”、从“烟系统”向“统一平台”的深刻转变。 2.2CIM软件：国产CIM技术显著突破，在半导体等高端制造领域进展迅速 CIM系统是半导体制造的关键生产管理软件，集成了制造执行系统（MES）、设备自动化方案（EAP）、良率管理系统（YMS）等核心模块。该领域长期被应用材料和IBM两家国际巨头断。随着国内半导体产业蓬勃发展，国产CIM开始展现出强大竞争力。国内企业通过自主创新，已在6英寸8英寸等领域取得突破，并在12英寸产线的MES系统上初步实现了替代。 →◆目前，国产CIM软件的应用逐渐深入半导体制造的全产业链，包括硅片制造、前道晶圆制造和后道封测等环节。随着半导体工艺复杂度提升，晶圆厂对生产调度和自动化的依赖日益增强，国产CIM系统在提升产能利用率、优化流程和良率管理方面发挥看核心作用。 ◆ 2.2CIM软件：技术迭代加快，应用场景不断深化 ◆CIM系统的核心特征在于其必须伴随半导体制造工艺的演进而持续迭代。在摩尔定律的驱动下，生产线与设备的不断更新，与CIM软件的升级形成了紧密的协同发展关系。因此，国内半导体制造工艺的快速进步，既推动了CIM系统的演进，而CIM技术的进步也反过来为半导体产业的提升提供了关键支撑。 ◆国产CIM软件已步入一个良性发展循环：市场应用不断反馈实际需求，驱动技术快速迭代；而技术升级又进一步拓展和深化了应用场景。尽管在核心算法、生态成熟度等方面，国产CIM与全球领先水平仍存在一定差距，但其通过持续且快速的迭代，并逐步从半导体领域，向整个高端制造业辐射延伸。 应用材料 模式选代 生态完善 技术深化 国产厂商正从早期的项目定制化开发，转向产品平台化、模块化的快速选代模式。 CIM正加速与前沿技术融合。通过引入AI进行预测性维护、良率分析和智能调度，显著提升系统智能化水平和决策效率。 在资本和市场双重驱动下，国内企业持续加大投入，在稳定性、功能完备性上快速追赶，已能基本匹配国内晶圆厂节奏。 包括制造执行、工艺质量、工厂生产效率、供应链四个关键领域自动化。并购领先龙头，通过软件+硬件捆绑销售方式发展。 SiView系统可实现全自动化单晶圆控制，并处理同产线多批次产品。以AI、混合云为重点并购转型，通过自有晶圆厂试错。 亿欧智库：CIM成为半导体产业提质增效和智能化升级的关键引擎 •CIM能够统筹管理制造生产流程，提高生产良率和效率。还能实现自动化的智能制造，保持在成本、质量和生产周期上的竞争优势。 2.3PLC软件：国内厂商逐渐向中大型突破，软件生态、操作系统适配仍是国产化关键瓶颈 ◆PLC软件（可编程逻辑控制器软件）是用于对PLC（可编程逻辑控制器）进行编程、配置、调试、监控和维护的专用软件工具集合。包括编程与组态软件、运行时系统、人机界面软件、仿真与调试工具等组成部分，是实现工业自动化控制的核心。 ◆◆长期以来，国内中大型PLC市场被西门子、施耐德等国际巨头垄断，国产PLC主要集中在技术门槛较低的小型市场。近年来，国产厂商持续攻克核心软件架构、硬件深度开发、通信兼容与亢余安全等复杂技术体系，在产品性能上对标国际主流产品，逐步打破断局面，从“不可用”迈入“可用”阶段，为PLC领域国产替代发展打开了空间。 亿欧智库：PLC国产化替代仍面临软件生态构建和操作系统适配两大关键瓶颈 操作系统适配难度较大 缺乏成熟的软件开发和应用生态 •••缺乏自主核心软件平台：许多国产PLC的编程软件仍基于第三方平台进行二次开发，缺乏自主的集成开发环境和运行时系统。行业应用生态不足：PLC广泛应用于对稳定性、安全性要求极高的关键工业领域。国产厂商缺乏成功的行业应用生态。工具链与社区支持不完善：国产生态尚处于建设初期，工具链与社区支持尚不完善。 ••适配广度