AI智能总结
在HBM4中,最底层的逻辑控制芯片(图中所说的base die)因为需要集成更复杂的逻辑功能,内存厂商(海力士)开始将其外包给拥有更先进逻辑制程的晶圆代工厂(台积电)来制造。 海力士从台积电拿到生产好的base die后,拿回自己的工厂,将自己生产的DRAM层一层一层地堆叠在这个basedie上,并完成最终的互联和封装。 这 转,首先解释下HBM厂商的工作流。 在HBM4中,最底层的逻辑控制芯片(图中所说的base die)因为需要集成更复杂的逻辑功能,内存厂商(海力士)开始将其外包给拥有更先进逻辑制程的晶圆代工厂(台积电)来制造。 海力士从台积电拿到生产好的base die后,拿回自己的工厂,将自己生产的DRAM层一层一层地堆叠在这个basedie上,并完成最终的互联和封装。 这里所传的问题,即台积电做的底座和海力士的内存层在结合后,出现了良率低下、电气性能不达标或者物理应力导致的失效等问题。 假设传闻属实,是否会有影响? 对于纸面发布时间,不一定会受影响,目前三星最领先,可以第一时间补缺,但有可能会影响上量的时间表。 这类问题是否是正常的? 是完全正常的,一次工程变更指令几乎是正常流程里的一部分,当芯片完成设计并流片后,如果测试发现bug、逻辑错误或良率问题,工程师不需要从头开始重新设计芯片,而是通过ECO流程,对局部电路、逻辑门或金属连线进行修改。 完了后重新制造,叫respin。 这种级别的芯片几乎不可能一次成功,所以是正常的,但次数多了就是事故了。 如果问题较轻,只需要修改芯片顶层的金属布线层就能修复。 这种修改不需要重做底层的晶体管掩膜版。 周期通常较短,大约需要1-2个月。 如果是深层的逻辑设计错误,或者物理结构上的根本问题,需要修改底层的晶体管结构。 这意味着需要重新制作大量甚至全部的掩膜版,制造周期需要从头走一遍,要3-5个月。 所以传闻真假还未知,如果为真,这第一次是正常情况,之后再传类似事情,就有点危险了,如果最终推迟,会影响整个AI硬件链条。