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产业大脑应用研究报告(2025年)

医药生物 2026-01-01 中国信通院 故人
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(2025年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。 前言 党的二十届四中全会明确提出“建设现代化产业体系”“发展新质生产力”等重点任务,强调要提升产业链供应链韧性和安全水平,推动有效市场和有为政府更好结合。这一系列部署对产业主体间的协同治理能力、资源配置效率与创新联动水平提出了更高要求。在此背景下,产业大脑作为连接政府治理与产业运行的关键枢纽,正从分散探索迈向体系化发展,日益成为推动数实融合、增强产业链供应链韧性与安全水平的核心载体,为落实国家战略部署提供了重要支撑。 为凝聚共识、统一认知,本报告基于政策导向、实践经验与技术演进趋势,系统界定了产业大脑的核心内涵:产业大脑是依托大数据、人工智能等数字技术构建的产业级“数字神经中枢”,以数据驱动为核心、业务场景为牵引、价值创造为目标,贯通政府治理与企业生态,实现对产业经济活动的动态感知、全局协同与智能调控。其本质是通过数实融合重构产业资源配置方式、生产组织模式与治理协同机制,推动产业治理从经验驱动向精准预判转型、产业发展从规模扩张向价值创造跃升,最终实现产业治理现代化与高质量发展的同频共振。产业大脑的关键价值体现在三个维度:在政府侧,它是推进产业治理能力现代化的必然要求,通过数据整合与智能分析,提升政策制定的科学性、管理决策的前瞻性与治理范式的系统性变革;在产业侧,它是推动经济高质量发展的高效路径,打破信息壁垒,优化资源配置,促进产业链、创新链、资金链等“五 链”深度融合;在企业侧,它是提升综合竞争力的有效支撑,助力企业精准对接政策资源、深化产业协同、拓展全球视野,在全球产业分工中迈向价值链高端。 本报告系统梳理了产业大脑“四位一体”能力图谱和典型实践:产业大脑聚合政府、行业、企业、科研机构及金融机构等多元主体,突破单向治理与封闭循环局限,建立“动态感知-全景认知-智能决策-资源调节”的闭环体系,构建起纵向贯通、横向联动、内外协同的智能治理生态。其核心能力由四方面支撑——基于大数据的动态感知能力、基于知识图谱的全景认知能力、基于大模型的产业智能决策能力、线上线下融合的资源调节能力。报告跟踪梳理国内外实践案例,提炼出三类典型建设应用模式:一是地方政府主导型,重点关注数智赋能产业发展;二是科研和行业组织主导型,着力推动多主体协同创新与生态构建;三是企事业单位主导型,积极探索数据价值挖掘和场景应用。同时,报告也直面当前产业大脑发展中存在的数据共享不充分、标准规范不统一、应用场景落地不深、运营模式单一、生态融合不足等关键瓶颈,结合即期发展形势与中长期趋势,从生态协同、标准统一、技术赋能、模式创新、评估评价等方面提出针对性发展建议,旨在为政府部门、产业主体、市场机构等提供全景式参考,推动产业大脑从“建起来”向“用得好、可持续”跃升,更好地发挥其在建设现代化产业体系、发展新质生产力中的战略支撑作用。 目录 一、 产业大脑的定位作用..........................................................................................1 (一)产业大脑是贯通政府侧、企业侧的产业智能决策和资源调节中枢.....1(二)产业大脑发展成熟历经基础感知、深度理解、智能决策、自主进化四个阶段.................................................................................................................6(三)产业大脑是提升产业治理能力、推动产业经济高质量发展的重要举措.............................................................................................................................9 二、 产业大脑的能力图谱和典型实践....................................................................11 (一)总体架构:多主体协同构建感知-认知-决策-调节的产业治理闭环...11(二)基于大数据的产业动态感知能力...........................................................14(三)基于知识图谱的产业全景认知能力.......................................................17(四)基于大模型的产业智能决策能力...........................................................19(五)线上线下融合的产业资源调节能力.......................................................22 三、 产业大脑建设应用的主要模式........................................................................25 (一)地方政府主导,强调数智赋能产业发展...............................................25(二)科研与行业组织主导,强调技术协同与生态构建...............................30(三)企事业单位主导,强调数据价值挖掘与场景落地...............................36(四)小结:三类模式各具特色,可按需组合运用.......................................39四、 我国产业大脑发展相关建议............................................................................42(一)现存问题...................................................................................................42(二)相关建议...................................................................................................43 图 目 录 图1产业大脑体系架构......................................................................................12图2重庆智能网联新能源汽车产业链图谱......................................................18图3山东省精制茶产业大脑..............................................................................22图4浙江岱山县化塑行业产业大脑..................................................................23图5山东省行业“产业大脑”功能架构.............................................................. 28 表 目 录 表1产业大脑不同发展阶段典型特征................................................................6表2产业大脑建设应用模式对比分析..............................................................40 一、产业大脑的定位作用 (一)产业大脑是贯通政府侧、企业侧的产业智能决策和资源调节中枢 1.产业大脑的发展背景 当前,全球产业发展的内外部环境发生深刻复杂变化,产业链供应链布局加速重构,技术迭代周期持续缩短,对产业体系的风险响应能力、协同运行效率与长期发展韧性提出了更高要求。与此同时,数据作为新型生产要素的重要性日益凸显,人工智能、物联网、云计算等数字技术与实体经济融合应用不断深化,推动产业组织形态与运行逻辑发生系统性变革。在此背景下,单点式、碎片化的数字化路径已难以满足产业链整体协同与高质量发展的需要,亟需一种能够贯通政府、行业与企业,连接宏观治理与微观运行的新型协同机制,实现产业数据的全链路整合、价值的深度挖掘与资源的高效配置。 面对这一共性挑战,各地政府、行业组织和市场主体纷纷立足自身实际,积极探索具有区域特色和行业特点的解决方案。尽管在表述上各有侧重、路径不尽相同,这些多元实践均体现出对产业治理数智化的共同关切,不仅在实践中持续丰富着产业大脑相关理念的内涵与外延,也为后续构建更具共识性、系统性和可推广性的整体架构奠定了坚实基础。 政府、企业、研究机构等不同主体界定的“产业大脑” (1)行业产业大脑是在工业互联网的基础上,以行业数据和知识融合为核心,以场景应用为导向,整合提供产业生态、新智造、共性技术等细分行业创新服务的数字化平台。 ——浙江省经济和信息化厅《行业产业大脑建设指南(2025年修订版)》 (2)“产业大脑”以产业集群数智转型场景为驱动,运用人工智能等新一代信息技术,通过“产业大数据+行业大模型”搭建赋能产业转型升级的智能决策中枢。 ——山东省工业和信息化厅《山东省“产业大脑”建设指引(1.0)》 (3)产业大脑以产业数据智库和工业互联网作为底层支撑,以服务产业链为核心,通过打造产业侧、政府侧、企业侧一系列智能化应用,实现产业链的高端化、智能化、绿色化发展,推动产业链协同发展、链群融合。 ——江西省工业和信息化厅《江西省产业大脑建设指南(2023年版)》 (4)产业大脑1.0诞生,解决了以数据治理为基础的产业数据可视化问题;产业大脑迭代至2.0版本,实现了以产业链图谱和产业数仓为基础的产业监测分析预测预警;产业大脑3.0再度进化,实现了以数据智能为基础的产业智治,成为产业要素开放服务平台。 ——火石产业大脑 (5)工业大脑是基于阿里云大数据的一体化计算平台,对企业系统数据、工厂设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行汇集,同时借助图像/视频识别、机器学习和人工智能算法,来激活海量数据价值,是为解决工业智能制造的核心问题而打造的数据智能产品,加速推动工业新基建建设。 ——阿里云工业大脑 (6)面向全产业提供数字化产品及业务运营整体解决方案服务,打通产业数字化转型和业务落地最后一公里。 ——电机产业大脑 (7)以共建、合作等形式搭建了技术服务平台,为入园企业提供产业链专业服务,与企业共同成长。 ——浙江某小微园区产业大脑 (8)产业大脑技术是类脑感知、认知智能和大数据科学与产业链管理、运筹决策和优化等多领域交叉融合科学技术,其本质模仿人类大脑信息处理原理, 基于云计算算力和大数据计算环境,给现有产业管理系统赋予认知智能决策分析能力,以获取新的知识或技能,重构优化产业稳健可持续结构,不断改善优化产业链自身风险管控能力,提升产业运转效率、增强产业自身安全自主可控能力。 ——中科院《产业大脑技术与平台研究开发与应用》 2.产业大脑的本质意涵 纵观不同主体对产业大脑的理解和阐释,虽立足立场和观察视角各有侧重,但均高度凸显其在数据整合、智能分析、协同治理和产业赋能等方面的关键功能属性。为进一步凝聚行业共识、明确发展方向、锚定实施路径