Skills的设置与使用：量化看市场系列之五：如何叫你的AI更聪明、运行更有效率

点评报告2026年02月17日 【点评报告】 量化看市场系列之五：如何叫你的AI更聪明、运行更有效率——Skills的设置与使用 摘要 华创证券研究所 AI的Skills是由Anthropic公司在2025年10月16日正式提出并定义的产品级技术概念，随后被开源并成为行业标准。 是一种将专业知识、行业经验或特定操作流程，封装成AI可以直接调用的“能力模块”。它就像给AI配备的一本“带目录的员工手册”—AI不需要记住所有内容，而是先看目录，按需调用具体操作指南或程序代码，高效、确定地完成专业任务。换句话说：它是将行业经验与独家方法封装为可复用的数字模块，让每个人都能构建属于自己的“AI专业分身”。 证券分析师：王小川邮箱：wangxiaochuan@hcyjs.com执业编号：S0360517100001 相关研究报告 《量化看市场系列之四：使用“OpenClaw”搭建属于自己的私域AI助理》2026-02-03 每个Skills就像一个“数字岗位说明书”，通常由三部分组成： 元数据（Metadata）：描述这个技能是干什么的、什么时候用，角色为：目录、岗位名称指令（Instruction）：具体的操作步骤、判断逻辑、执行规则，角色为：正文、操作手册资源（Resource）：需要用到的数据、模板、参数配置，角色为：附录、工具包 使用各种AI的过程中，用好Skills，把你从“每次都给AI当老师”变成“AI替你当专家”。Skills可以让使用者的时间从“一次性的”变成“一次封装，终身免费”，并且可以把个人的行情经验，封装成Skill，可以挂出去出售、赠送或者授权。可以让AI的使用门槛从“写代码”降到“写流程”。对企业来说，过去员工离职，经验可能也流失，现在可以一定程度上把员工走之前的经验留在Skills中；同时，调用Skills后每次的输出结果，质量更可控、风险更可控、合规更可控，真正可以做到个人经验的存留，个人的经验是最宝贵的资产。在这个时代，你的专业知识就是你创造AI财富的最好的资产。 风险提示： Skills安装前需要先查看MD文件的内容，避免安装存在恶意代码或者隐含泄露本地文件的Skills；本报告相关介绍及方法仅供参考，不构成任何投资建议。 目录 一、什么是Skills？...........................................................................................................3 二、解析Skills的构成......................................................................................................4 （一）元数据metadata......................................................................................................5（二）指令（Instruction）................................................................................................5（三）资源.........................................................................................................................5（四）万能Skills模板......................................................................................................5 三、如何安装Skills？以Cursor为例............................................................................7 四、总结.............................................................................................................................8 五、风险提示.....................................................................................................................8 在过往的量化报告中，我们或运用多种指标对个股、指数及ETF进行择时判断，或从形态视角对不同类别资产展开分析，并基于此构建配套的量化产品，供客户参考使用。《量化看市场》系列报告致力于进一步拓展量化方法在市场研究中的应用：或围绕市场热点提供量化视角的解读，或分享原创性的思考结论，以此实现从提供产品策略到直接输出观点的转变，从而更高效地辅助投资决策。本系列报告所涉及的相关模型，我们将在https://xingtai.pro/opinion网站持续更新专题内容与最新研判，欢迎访问。 一、什么是Skills？ AI的Skills是由Anthropic公司在2025年10月16日正式提出并定义的产品级技术概念，随后被开源并成为行业标准。是一种将专业知识、行业经验或特定操作流程，封装成AI可以直接调用的“能力模块”。它就像给AI配备的一本“带目录的员工手册”—AI不需要记住所有内容，而是先看目录，按需调用具体操作指南或程序代码，高效、确定地完成专业任务。换句话说：它是将行业经验与独家方法封装为可复用的数字模块，让每个人都能构建属于自己的“AI专业分身”。 Skills具有如下核心的特点： 不是知识库：无需给AI投喂全部资料，也不用依赖实时搜索。传统的知识库是让AI去“读”大量资料，然后自己总结回答。结果就是token消耗大、自由度高、结果不确定。而Skills是让AI去“执行”你设定好的流程或代码，按章办事，具有token消耗低、结果确定、可控性强的特色。像一本带目录的说明书：AI只先读取“目录”（元数据），需要时再按任务加载具体章节（指令与资源）。确定性执行：内置明确规则、程序或流程，减少AI的自由发挥，确保结果可靠。渐进式披露：按需加载内容，显著降低Token消耗，提升效率。 回顾下AI发展的演进阶段： 早期阶段：依赖长篇提示词，手动调整，信息零散。2023年：出现Function Call，可调用工具，但管理仍复杂。MCP阶段：像“门禁卡”统一调用工具，实现高效管理。员工手册阶段：Skills如同企业的“岗位手册”，AI像员工一样按目录查找、执行任务。 Anthropic在2025年10月16日的博文（https://claude.com/blog/skills）中，对AgentSkills的定义是： “Claude can now useSkillsto improve how it performs specific tasks. Skills are folders thatinclude instructions, scripts, and resources that Claude can load when needed.” 翻译过来就是：“Claude现在可以使用Skills来优化特定任务的执行效果。技能是包含指令、脚本和资源的文件夹，Claude可在需要时加载这些内容。。 与先前对提示词（Prompt）与函数调用（Function Call）甚至MCP区别，见下表： 二、解析Skills的构成 每个Skills就像一个“数字岗位说明书”，通常由三部分组成： 元数据（Metadata）：描述这个技能是干什么的、什么时候用，角色为：目录、岗位名称指令（Instruction）：具体的操作步骤、判断逻辑、执行规则，角色为：正文、操作手册资源（Resource）：需要用到的数据、模板、参数配置，角色为：附录、工具包 Skills的机制是渐进式披露，AI只先加载元数据（即知道有这个技能），当任务匹配时，按需加载指令+资源，大幅降低Token消耗，提升响应速度。 下面我们拿一个制作网站的前端skills为例讲解： 资料来源：华创证券 （一）元数据metadata 位于文件最顶部，用---包裹，定义技能的基本信息。需要包括name与description，name是技能ID，在整个系统中唯一；description要精准，AI会根据它判断是否调用此技能。如果没写YAML name等于技能无法被调用。 格式： ---name: skill-name#技能唯一标识符，小写+连字符description:一句话描述#什么场景使用、生成什么风格--- （二）指令（Instruction） 指令（Instruction）是完整的Markdown格式文档，包含：标题、设计思考、核心原则、反面模式与输出要求。 标题：为技能名称（可重复name）设计思考：需要包含定义思考框架、目的、基调、约束、差异化核心原则：详细告诉AI具体怎么做，分类列出方法论反面模式（不能缺少）：明确禁止什么，绝对避免、不要趋同输出要求（不能缺少）：交付标准，生产级、可运行、记忆点 （三）资源 在Skill文件中，资源是指AI完成工作所需的“素材库”——包括字体、颜色、图标、图片、动效、文案语料、参考案例等。不要指望AI“无中生有”地记住所有好东西。可以包括：字体资源、色彩资源、图表资源、动态特效资源、文案语料资源等等。根据Skills的不同功能，资源可写可不写。 （四）万能Skills模板 我们给大家一个通用skills模板，直接填空即可： name: your-skill-name description:一句话说清：生成什么风格/类型的内容，解决什么问题 #技能名称 一句话定义这个技能要做什么，强调独特价值。 ##设计/创作/思考框架 在开始之前，必须遵循以下思考路径： -**目的**：______（解决什么问题？谁在用？） -**基调**：______（选择1-2个极端方向） -**约束**：______（技术/格式/时长/篇幅限制） -**差异化**：______（记忆点是什么？） **关键**：______（一句核心心法） ##核心指南 ###维度一（如：视觉/结构/叙事） -具体原则1 -具体原则2 ###维度二（如：技术/工具/手法） -具体原则1 -具体原则2 ##反面模式（极度重要） **绝对避免：**-平庸选项1-平庸选项2-陈词滥调 **禁止趋同：**不要反复使用______ ##输出要求 交付的内容必须： -标准1（如：生产级代码/完整故事/可落地）-标准2（如：有记忆点的设计/人物/情节）-标准3（如：风格统一、细节打磨）-标准4（如：变化原则——不重复自己） --- *激励语：释放想象力* 三、如何安装Skills？以Cursor为例 在Cursor中安装Skills主要有两套并行的方案，你可以根据是否需要官方技能库来选择： 方案一：通过OpenSkills安装Anthropic官方技能库（适合快速获取现成的高质量设计/开发技能） 首先确保Node.js版本≥ 18，终端全局安装OpenSkills： npm i-g openskills openskills install anthropics/skills#安装到当前项目，生成.claude/skills/ 安装时可通过空格键