2026年可能成为零售业转折点，迫使零售商以新方式提升“适应性”。尽管预计经济增长放缓，但96%的零售高管预计行业收入将增长，81%预期利润空间扩大。报告探讨了五个关键动态：
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寻求价值的消费者：消费能力紧缩下，价值成为决策首要因素。40%客户对品牌价值的感知来自价格以外因素（如质量、服务、忠诚度计划等）。四分之一美国人表现出以交易为导向的习惯，近七成零售高管认为降级消费、价值购物等行为代表结构性转变。零售商需重新构想消费者主张，包括价格、质量、体验和信任的综合价值生态系统。70%受访者计划扩大价值组合，加强自有品牌产品，提升全渠道体验和忠诚度。
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人工智能在商业领域：AI从实验转向实施，代理购物加速。ChatGPT等AI聊天程序推荐流量占某些零售商总推荐量的15%-20%，预计到2030年AI代理可能处理高达25%的电子商务销售额。九成零售高管预计到2026年AI将被越来越多用于搜索引擎，一半人预计到2027年购物将转变为单一由AI驱动的交互。44%受访者表示传统系统减缓创新步伐，需投资清洁、互联数据架构，并为商业团队建立AI工具培训。81%零售高管认为到2027年生成式AI将通过关注价值或合身等要素削弱品牌忠诚度。
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市场营销与客户体验：零售高管对AI工具信心十足，94%预期更多营销活动收回公司内部。88%认为运营零售媒体网络（RMN）是下一年度收入和盈利的关键，79%预期将扩大到非典型广告领域。AI工具包涵盖超个性化、创意自动化、受众智能、内容生成和决策支持，使营销团队能以精确目标速度行动。67%零售高管预测将有AI驱动的个性化功能，解锁定制化体验。四分之三受访者计划减少对外部机构依赖，转向内部AI赋能的市场营销。
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供应链转型：95%零售高管预期全球贸易政策导致成本上升。30%零售商正在利用AI提高供应链透明度，59%执行官认为AI驱动的供应链举措将在12个月内获得积极投资回报。66%受访者计划通过本土化、近岸化和多元化供应商基础重构供应链。近岸化提供更快应对需求信号、改善库存管理和缩短交货期的机会。
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财务韧性：几乎所有受访高管都预计2026年将面临更高成本。82%预测2026年利润率将上升。67%人预计免费配送门槛将提高，72%计划将产品组合转向高利润或增值产品，73%打算逐步上调零售价格。76%表示公司可能调整投资优先级，82%预计将资金分配转向更有利可图的业务。71%报告称通过更强大的成本控制获得竞争优势。
研究结论：领先的零售商应将适应性视为战略能力，专注于可控因素，加大基础建设投入，用AI和洞察力提升效率，以价值满足消费者。以价值为导向的消费者、AI驱动的商业、重新构思的营销、有韧性的供应链和更智能的利润管理正汇聚在一起，重新塑造零售业形态。
