课题组名单 本报告编撰得到了多位行业专家的无私支持,他们无偿分享的行业观点为本报告内容提供了重要参考,在此谨致诚挚谢意。需说明的是,书中专家观点仅作行业参考之用。再次感谢各位专家的宝贵付出。 前言 当今,在我国数字经济实现高增长态势下,数字基础设施、数据要素市场、人工智能等关键要素快速发展,企业发展范式发生深刻变革,其发展重点已从量的扩张转变为质的提升,并对数据安全提出了新的要求。基于此,协同设计充分发挥自身在多方协作、版本管理、知识沉淀与资产管理等方面的优势,助力企业连接打通研发、设计环节,加速产品高质量创新迭代,成为企业数字化体系中的重要支撑模块。 在数字化转型快速推进的深刻背景下,产品的设计研发面临的结构性、阶段性难题,也成为了当今制约企业数智化发展、提升设计研发效能的核心瓶颈。因此,抓住协同设计发展新机遇,实现企业协同设计的平台化、工程化、生态化协同,成为当今各行业共同面对的重要议题。 本报告聚焦于协同设计的发展现状与未来趋势,围绕以下内容进行展开:第一,对发展现状与痛点进行详细分析与整合梳理,从发展势态、市场竞争格局与市场供需现状三大维度进行阐述。第二,关注智能驱动的协同设计产品形态演进形式,归纳出智能化背景下协同设计产品表现出“操作体系智能化”“产研流程工程化”“多方主体生态化协同”三大演进特征,并据此提炼出产品、设计与研发一体化的发展趋势。第三,在对协同设计发展背景、现状与演进特征梳理的基础上,基于不同行业差异化的业务结构与技术需求,探析协同设计产 品的行业新机遇。第四,在对协同设计领域深度调研后,从应用深度与广度出发,系统梳理并提炼了具有代表性的协同设计典型场景,并进一步遴选出若干在相关场景中表现突出的先进企业案例,结合其在数字化转型中的优秀实践与行业示范价值,展开深入分析与探讨。最后,将人工智能赋能背景下协同设计产品未来发展趋势提炼整合为“全链路智能化管理:实现设计研发流程的系统性重构”“协同范式演进:迈向以人为中心的多智能体协作体系”“本土化协同生态融合:内生适配到国际化标准输出”三个维度。 本报告期望为我国协同设计的高质量发展提供理论与实践参考。 目录 一、协同设计的发展现状与痛点分析 ................................... 1 (一)协同设计发展势态 ..........................................1(二)协同设计市场竞争格局 .....................................11(三)协同设计领域供需现状 .....................................15 二、智能驱动的协同设计产品形态演进:从设计工程化到产设研一体化 .... 18 (一)加速操作体系的智能化重构 .................................20(二)推进产研流程的系统化转型 .................................22(三)实现多方主体共同治理的生态化协同管理 .....................23(四)形成智能驱动的设计研发一体化支撑体系 .....................24 三、智能时代协同设计产品的行业新机遇 .............................. 26 (一)高迭代行业的突破口 .......................................26(二)激活传统行业的隐性刚需 ...................................28(三)特定行业的安全性、合规性需求 .............................30 四、协同设计效能模型与产品典型应用实践 ............................ 33 (一)协同设计效能模型 .........................................33(二)智能化协同设计场景应用实践案例 ...........................37 五、人工智能赋能下协同设计产品的未来发展趋势 ...................... 49 (一)全链路智能化管理:设计研发流程的系统性重构 ...............50(二)协同范式演进:以人为中心的多智能体协作体系 ...............50(三)本土化协同生态融合:内生适配到国际化标准输出 .............51 图 目 录 图 12017-2024 年我国数字经济规模变化趋势 ............................. 1图 2设研流程规范不足导致语义鸿沟与数据孤岛问题凸显 .................. 8图 3企业所属行业分布情况 ........................................... 12图 4企业用户主要角色分布 ........................................... 12图 5企业设计与交付工具类型 ......................................... 13图 6智能化设计产品使用情况 ......................................... 14图 7协同设计产品选择原因 ........................................... 14图 8国内市场协同设计产品使用比例 ................................... 15图 9本土协同设计产品国内使用比例 ................................... 15图 10不同行业对协同设计产品的差异化需求 ............................ 16图 11协同设计产品自动生成设计界面 .................................. 21图 12设计到代码的智能化转换 ........................................ 24图 13百度移动生态用户体验设计中心 规范化组建搭建变体组 ............. 38图 14百度移动生态用户体验设计中心 设计产能提升成果 ................. 39图 15招商证券 统一设计管理体系 ..................................... 42图 16招商证券 协同设计规范 ......................................... 42图 17中国电信研发云 研发大模型全生命周期部署 ....................... 47图 18中国电信研发云 工程自动化体系建设 ............................. 48 表 目 录 表 1用户体验价值公式指标选取与度量方式 ............................. 34表 2设计工程化成熟度指标体系 ....................................... 35表 3苏州工业园区“数园区·政务通”平台建设成效 ..................... 44 一、协同设计的发展现状与痛点分析 随着数字经济全面深化、蓬勃发展,协同设计作为连接研发设计创新迭代的关键环节,正成为推动企业数字化转型和行业智能化升级的重要枢纽。 (一)协同设计发展势态 1. 发展背景 近年来,我国数字经济发展保持稳步增长态势,2024年我国数字经济规模达到59.2万亿元,数字基础设施、数据要素市场、人工智能等关键要素快速发展,推动数字经济在“量的扩张”与“质的提升”两方面协同发展。 在国家顶层战略层面,《“十四五”数字经济发展规划》在总体原则中将数据安全、合规治理体系纳入数字经济发展框架,并强调“深化政务数据跨层级、跨地域、跨部门有序共享”“创新数据要素开发 利用机制”,以促进数据资源价值释放①。《数字中国建设整体布局规划》中,明确提出要构建高效联通的数字基础设施体系、提升数据资源规模与质量,并要求在数字安全保障能力的基础上,推动各领域智能化水平的全面提升②。工业和信息化部印发的《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》明确提出,“软件产业是数字经济发展的核心支撑,是建设制造强国、网络强国与数字中国的重要基础③”,为包括协同设计产品在内的重要使能技术领域提供了政策指引和发展方向。 协同设计是指基于协同与交互机制、依托数字化平台和信息技术,实现设计活动多主体协作、信息共享和实时反馈的工具与应用体系。该领域涉及研发与设计流程中的多种应用场景,根据软件产品的功能侧重点可分为协同设计产品、协同交付产品、协同设计管理平台等,在不同阶段和环节支撑产品研发设计的决策、协作与成果集成。 在数字化转型与人工智能技术加速演进的背景下,协同设计逐渐成为以云端架构为基础、与数智化基础设施高度融合的新兴领域。相较于计算机辅助设计(Computer-Aided Design, CAD)等传统设计产品,协同设计产品更强调设计过程的动态性与交互性,其核心在于通过协同机制将个人化、单点化的设计组织方式转变为团队化、系统化的交互协作,提升数字产品界面的设计、研发效能与一致性。 协同设计产品基于自身的多方协作、版本管理与共用资源调度优 势,能够助力企业连接打通研发、设计与发布环节,加速设计研发成果高质量创新迭代,赋能设计数据与资产的维护管理,成为企业数字化体系中的重要支撑模块。一方面,它支撑企业实现设计过程的可视化与标准化,提升跨部门沟通效率;另一方面,它通过数据化资产管理,为设计知识沉淀与创新循环提供了结构化基础,从而在提升生产效率的同时增强创新转化能力。 新兴技术的不断创新迭代,也赋能协同设计产品的应用场景不断外延。一方面,随着大数据、云计算与人工智能自动生成内容(AIGC)等技术的逐步引入,协同设计应用范围从数字产品界面设计延伸至系统控制界面以及多模态交互设计等高端技术领域,整体呈现出从“单一设计工具”向“解决方案提供平台”的演化趋势;另一方面,在国家大力推动软件自主可控、强化供应链安全与技术创新能力的背景下,协同设计持续赋能智能化、平台化与工程化的国内软件生态体系,逐步补充构建完善的本土软件生态,助力行业企业数字化转型的纵深推进。 2. 共性难题 随着技术不断创新迭代,协同设计产品在技术架构和工具形态上经历着重要革新,但其在行业创新实践与应用层面也面临一系列挑战,对协同设计产品的规模化推广和价值转化形成重要制约。 (1)长期结构性难题 协同设计的长期、可持续发展受制于结构性矛盾的累积与外部技术路径依赖惯性。虽然在数字化与智能化进程不断深化的背景下,体 系整体的协同能力和技术集成水平得到了显著提升,但协同设计产品与生态在供需结构、数据安全与人才培养体系等核心环节仍存在深层障碍: 在供需结构层面,协同设计整体的需求增长速度和各行业间的功能需求分化显著快于技术供给与资源配置能力; 在数据安全层面,协同设计相关技术系统的多端口、跨网络特征使数据在传输与共享过程中的安全风险逐渐凸显; 在人才体系层面,复合型设计与算法工程师供给不足,人才培养仍以国外软件体系为主,导致国内协同设计生态在工具使用习惯与知识体系结构上长期依附于外部技术路径。 1市场供需结构性错配 长期以来,协同设计在快速扩张的市场需求与技术供给之间面临着显著的结构性错配难题。一方面,随着市场需求的不断增长,设计界面优化、产品更新与研发迭代频率呈指数级增长,部分项目的版本更新周期缩短至以“日”或“半日”为单位,而在市场需求的响应与人力资源的配置之间却存在现实约束,难以在高质量与高效率之间实现兼顾;另一方面,供给侧尚未形成能够同时兼顾多场景、多维度需求的产品体系,协同设计