人工智能在中小学教育中的应用与发展

AI in Education ≠ AI Education人工智能在教育 ≠ 人工智能教育 人工智能在教育领域 学生评估 标记作业/考试提供作业反馈 行政工作 课堂互动 人工智能在教育领域 学生评估示例 人工智能在教育领域 人工智能在教育领域 在人工智能工具的帮助下，教师可以更多地专注于优化教学策略及帮助有需要的学生 人工智能在教育领域的整合正成为全球趋势，国际和区域组织正在推出专门的行为框架。 中等至长期教育AI目标：小学和初中所有学科的...中学应当能够有效地利用AI辅助教学 人工智能正在深刻重塑教育格局。OHKF启动了关于人工智能在教与学中应用的研究。 研究合作伙伴 探索人工智能应用对中小学教师和学生的冲击，旨在培养适应人工智能时代的人才，为数字化未来做准备。 从2025年7月到12月，我们进行了一项名为的调研人工智能（AI）工具在教学中的应用在香港的小学和中学校长、教师和学生的“学习和教育”调查，并已进行利益相关者访谈 我们希望了解教师和学生使用AI工具的现状、需求和挑战，以便开发适当策略，利用人工智能赋能教育 第一部分：调查结果与分析 观察1：人工智能已深度融入教学和学习，90%以上的教师和学生使用人工智能 最常使用的工具有POE和Deepseek，但AI工具的偏好反映了代际差异。 AI的主要用途为教师和学生 :观察2a：人工智能工具可能对学生的认知发展带来潜在风险 过度使用人工智能可能导致认知退化，长期累积“认知债务”。 认知债务短视的权衡：牺牲长期认知发展为了短期便利 一项关于人工智能辅助写作对认知能力影响的研究 参与者被分为三个小组： 观察2b：学生对于与人工智能工具相关的隐私和安全风险的意识需要得到加强 观察3：目前教师的培训可能不足以构建有效的师生人工智能技能 观察3：目前教师的培训可能不足以构建有效的师生人工智能技能 受AI集成度较低的参与者在教学过程中 •••主题的本质不是吗？适合人工智能辅助？教师们无法探索吗？方法集成AI教学？教师缺乏资源吗？并且时间？ 主题：更高的人工智能整合在教学过程中 ••人工智能是否被恰当地使用？并且有效以增强教学和学习结果？或者它仅仅被用于为了使用它？ 调查分析摘要 教师们普遍担忧，学生过度依赖人工智能可能会削弱他们的解决问题的技能和批判性思维能力；54%的教师担心人工智能工具引发隐私问题；37%的学生担心人工智能工具可能将他们输入的问题和数据泄露给他人。 在自我报告的1到10分的量表上，教师们将自己的AI熟练度评为5分，而学生们则评为6.5分。关于是否在教学中指导学生使用AI工具，不同学科之间存在差异。 第2部分：未来政策方向 未来政策方向 方向1：开发AI教育应用框架 • 90%的教师和学生使用AI工具，主要是国际开源平台，这些平台并非为教育设计，且缺乏充分的未成年人保护措施• 香港目前缺乏关于教育环境中AI风险的指导方针 经合组织：中小学人工智能素养框架 提供实用的、基于学校的应用场景，教师 学习目标：分析人工智能如何保护或损害真实性及知识产权 :中学场景探索如何特定的艺术家们的风格出现在人工智能生成的作品和讨论是否这样的使用需要艺术家同意 小学场景：比较学生制作的与AI生成内容合作诗歌来探索什么构成“独创性” 在开发一个针对教育的AI应用框架时，EDB可以借鉴新加坡、芬兰的实践，经合组织监管人工智能工具的公平性、安全性和可及性，并支持实际应用案例.该框架应定期审查和更新，以适应技术发展。 方向2：创建一个全域人工智能教育学习资源平台 学校独立采用AI工具，导致学生数据在平台之间分散，存在安全隐患；学校之间出现重复采购、订阅或开发类似AI工具的情况，会造成资源浪费。 北京：公共教育资源分享平台 新加坡：国家学习平台—学生学习空间（SLS） 爱沙尼亚：ChatGPT Edu 汇聚北京全市范围内的数字教育资源 由教育部与OpenAI共同研发，免费提供给10至11年级学生及教师使用 展品最佳实践在数字教育和智慧校园发展领域统一资源平台：学校可以访问并整合120万数字教育资源 由教育部和 GovTech 共同开发，免费提供给所有公立学校的教师和学生。 •安全：GDPR*合规，企业级安全优化教学与学习：提供教育用例，例如学生支持、课程准备和定制反馈 •一站式平台：无需在不同系统间迁移材料，节省教师们的时间。努力•安全：300+已批准申请优化教学与学习：集中式学生数据支持数据驱动的教学 上传并与其他学校分享教学资源 GDPR：欧盟通用数据保护条例 构建一个全市范围的AI学习资源平台在EduCity，经与校长和教师商议，并与人工智能素养框架相一致 整合人工智能教学资源和用户数据，以支持学校优化教学策略 方向3：构建一个渐进式人工智能素养课程框架 • 教师担心人工智能过度使用可能削弱高级技能（包括批判性思维、问题解决和创造力）• 每5名学生中就有1名学生报告无法在没有人工智能的情况下独立完成作业 方向3：构建一个渐进式人工智能素养课程框架 EDB可能通过课程发展委员会更新课程和评估指南并且建立一个适用于不同学习阶段的适当、分步的AI课程框架。为了提高学生的人工智能素养和道德意识，并培养批判性思维、问题解决能力和创造力等高级技能。 方向4：提升教师人工智能知识及教学应用的专业发展 方向4：提升教师人工智能知识及教学应用的专业发展 美国：人工智能教学国家学院 •列车 700+ STEM学生助教提供课前技术支持和学生问题解决 将“AI教育科学”资助计划扩展至小学和中学所有学科的老师们，参与教师可在学校间分享实践经验提升全国范围内的人工智能能力• • •与大学合作培训STEM学生成为AI教学助理释放教师探索的能力采用AI赋能的教学法 与行业共同设计“数字教育专业发展项目”，以支持人工智能融入教学 第五步：加强在职教师人工智能培训 34%的初入职教师（20-29岁）有未教授学生如何使用AI工具辅助学习，表明职前培训存在潜在缺口 借鉴香港教育大学和新加坡的实践将人工智能素养及其教学方法融入师范生必修课程中为了加强他们在教学中应用人工智能的能力。 未来政策方向 谢谢！