计算人工智能投资回报率

IDC人工智能业务价值框架强调将AI投资的讨论重点从传统成本效益分析转向由AI驱动的业务价值，这是CIO们最关注的方面。采购方追求投资回报率（ROI），但传统算法无法体现AI的真正价值，IDC协助企业将ROI重新定义为可衡量的业务成果与组织影响。

核心观点与关键数据

1. ROI计算方法：厂商需运用IDC AI业务价值收益框架，证明AI在收入增长、效率提升与风险降低方面的实际成效，理解并沟通CIO最关注的价值建构方面。
2. IDC 2026年预测（中国）：到2028年，中国500强企业中50%的CIO将负责制定企业级AI价值指南，需包含扩展的ROI模型，定义、衡量并展示AI在效率提升、业务增长及创新突破等方面的影响。

CIO角色与行动建议
CIO需担任价值架构师，倡导多维度的成功标准，平衡短期效率与长期战略价值。良好实践包括：采用用例组合方法、量化直接与间接收益、运用场景化的ROI预测、跟踪长期绩效，并将AI衰减成本纳入考量。

技术供应商行动号召
• 以可信观点与企业高管沟通行业趋势、监管紧迫性及技术应用场景。
• 通过能力验证建立信任，帮助技术买家构建实际数据支撑。
• 兼顾短期目标（生产力、客户体验、增长）与长期战略价值的商业案例。
• 量化直接和间接效益。

参考资料
如需了解更多，可查阅报告《从AI投资回报到业务价值：面向IT领导者的实用ROI与业务价值计算框架》（Doc EUR153267225）或扫描二维码获取更多信息。