2026年人工智能监管

核心观点

• 金融服务和保险行业受到高度监管：金融服务行业通常通过测试环境来处理AI，而保险行业则强调现有法律法规的适用性，并出台了针对AI的特定法律，如科罗拉多的SB169。
• 人力资源技术受到关注：政策制定者关注视频面试法律、偏见审计法律、现有法律框架的更新、影响评估法律和工人失业法律。
• 动态定价受到审查：美国特别关注使用AI进行动态定价，包括租金和票价，多个州正在采取措施反对动态定价。
• 生成式AI成为焦点：世界各国政府关注深度伪造和司法中使用生成式AI的法律，以及AI伴侣的透明度和披露要求。
• 基于风险的法律兴起：欧盟AI法案代表了最全面的风险基础框架，并激励了世界各地的其他法案。
• 国际合作日益重要：随着世界各国政府采取不同的方法，国际合作变得越来越重要，联合国教科文组织和联合国在过去几年里已领导了几次国际努力。

关键数据

• 美国和英国均引入立法，提议为金融服务设立监管沙盒，以促进人工智能创新。
• 欧盟AI法案的处罚峰值可达高达3500万欧元或年营业额的7%。
• 科罗拉多州的SB205法案要求开发者和部署者通过一系列透明度、治理和缓解措施，证明他们对保护消费者免受已知或合理可预见的风险（如算法歧视）的合理关注。

研究结论

• 确保合规的最佳方式是采取积极的态度，从对系统进行盘点并确保在整个人工智能生命周期中实施安全措施开始。
• 2025年对于人工智能监管来说是好坏参半的一年：尽管2024年看到的关注人力资源技术、金融服务、保险和生成式人工智能的焦点延续到了2025年，但美国和欧盟都试图软化甚至撤销人工智能监管。
• 随着欧盟AI法案的实施和韩国制定其全面法律，开发者和部署者将面临一些新的要求。
• 监管生态系统的不确定性使得采取积极主动的AI治理方法变得更加重要。