2026科技、传媒和电信行业预测总结
AI应用趋于理性，TMT行业重要性提升： 随着AI规模化应用的推进，其理想与现实之间的差距将缩小，但不会消失。TMT行业将超越其他单一行业，在价值和经济增长贡献方面超过其他所有行业总和。其他行业正利用TMT能力来驱动自身的AI创新，而TMT行业也恰好是AI热潮中的硬件、软件和服务提供商。
生成式AI集成应用成主流，独立AI应用受挑战： 生成式AI的用户基数将大幅增长，主要归因于集成生成式AI功能的现有应用程序。通过现有应用程序使用生成式AI的人数将超过使用独立生成式AI工具的用户。被动使用将超过主动、显式的使用。
AI对算力需求持续增长，数据中心仍是关键： 推理将占据全部AI计算能力的三分之二，大部分计算仍将依赖于价值近5000亿美元的新型数据中心，以及使用价值超过2000亿美元的高成本、高功耗AI芯片的企业本地服务器。未来将出现价值数十亿美元的推理专用优化芯片，但它们同样会部署在数据中心和企业服务器中。
智能体协同调度成关键，开源与专有协议竞争激烈： 自主智能体市场规模预计将达到85亿美元，到2030年达到350亿美元。企业将努力提升自身在协调具有一定自主性代理方面的能力。开源通信协议与专有通信协议将展开竞争，争夺主导地位。
机器人领域迎创新浪潮，物理AI模型将带来变革： 全球工业机器人的累计安装量可能达到550万台，但自2021年以来，全球工业机器人年销量始终徘徊在50万台左右。发展拐点可能早在2030年就会出现，届时年度新型机器人出货量将翻倍至100万台。视觉-语言-动作模型有望使人形机器人变得更智能、更自主。
SaaS市场将因智能体而变，定价模式将更加多元化： SaaS应用将变得更加智能、个性化、自适应且具备自主性，逐步演变为能够从自身经验中学习的实时工作流服务联盟。传统的定价模式或将被融合了按使用量和按成果计费的混合模式所取代。
半导体供应链面临挑战，新技术涌现，中国加速国产化： 针对下一代关键AI芯片技术的贸易限制不断升级，企业领导者应迅速调整，以增强供应链的韧性。极紫外光刻（EUV）技术多年来一直受到严格限制，预计到2026年，某些支持先进人工智能模型的其他尖端技术及软件工具将成为新的供应链瓶颈。
微短剧成为内容新趋势，重塑观众与内容连接方式： 微短剧这种以片段化、移动优先的剧集形式呈现的剧本化视频系列，正在重塑全球观看习惯。预计到2026年，应用内微短剧的收入增长将翻倍，达到78亿美元。
视频播客兴起，品牌迎机遇，传统视频陷竞争： 视频播客（vodcasts）正逐渐转变为以视频为主、多语言的媒介，其覆盖范围迅速扩大，有助于品牌触达全球受众，同时占据观众更多的屏幕使用时间。预计到2026年，全球播客及视频播客年度广告收入将达到约50亿美元。
主权AI解决方案建设加速，催生区域格局新变局： 各国和地区集团正竞相建设自身的主权技术和AI基础设施。大量投资将涌入云计算、半导体、数据中心、AI模型、连接技术以及卫星通信等领域。在相互关联的世界中，任何国家或地区都难以实现完全的主权，但许多国家和地区正致力于至少实现更大的自主性。
生成式AI视频将引发监管应对，社交媒体公司面临挑战： 最新的生成式AI视频模型正接近好莱坞水准，似乎正在推动独立视频的快速发展，但也可能引发针对社交视频平台更严厉的监管反应。德勤预测，到2026年，生成式视频或将在美国触发监管应对措施。
公共服务广播机构探索新路径，传统电视可持续发展的破局之道： 公共服务广播机构（PSBs）正积极在社交媒体平台发布内容，与流媒体服务商联合制作节目，并与大型视频发行商建立合作关系。这些策略有助于扩大传播范围、吸引年轻受众，并将本土内容注入全球平台。
下一代卫星互联网改变格局，D2D与LEO竞争加剧： 卫星连接技术在直连设备（D2D）领域持续增长，但常面临变现难题；与此同时，低地球轨道（LEO）数据扩展和技术进步正在重塑部署方式与系统韧性，并带来复杂的监管挑战。预计到2026年底，低轨卫星领域的另一趋势是，新兴运营商可能以低成本月度宽带服务冲击新兴市场电信商。
发达市场消费者对网络性能感知减弱，移动运营商需创新： 德勤预测，到2026年，在发达市场，移动运营商的奖励计划对主流消费者的重要性可能会与网络性能相当，甚至更胜一筹。电信公司应考虑推出更具创意的服务以扩大市场份额。
