AI赋能人力资源管理：找到企业内第一块AI‘试验田’

AI Empowering Human Resource Management:Finding the First AI Pilot Project Within Your Enterprise CHIEF A%7I4OR首 席 顾 问 雷大伟 数字生态事业部总经理北京外企德科人力资源服务上海有限公司 A%7I4OR GROUP专 家 顾 问 特别鸣谢，感谢以下调研团顾问成员在本次调研及案例采访过程中提出的宝贵建议。排名不分先后。 蒋越玥 吴涛 创新与数字化方案售前中心总监北京外企德科人力资源服务上海有限公司 人事共享中心高级专业总监绿城中国控股有限公司 招聘经理敏实集团赵鑫 罗安妮 中国电信 AI+ 学习产品总监中国电信集团有限公司 人资共享中心总监上海电气李志尧 薛扬 人力资源共享中心负责人一汽 - 大众汽车有限公司 4PECIA- GUI%A/CE特 别 指 导 宋菲菲 副总经理北京国际人力资本集团股份有限公司党委书记、董事长、总经理北京外企德科人力资源服务上海有限公司 AU5HOR 作 者 方麻迪 MAY FANGmay.fang@hrecchina.org 方麻迪女士现任人力资源智享会调研主管（Survey Leader，Research and Survey）一职，具有近 10 年人力资源领域的调研经验。曾负责撰写的调研报告有：中国企业行动学习实践调研报告、变革沟通管理实践调研报告、中国人力资源共享服务中心调研报告、人力资源三支柱转型后的演进与重塑、中国人力资源数字化转型研究、弹性工作制与灵活用工、解码敏捷团队—小团队作战助力业务创新……所负责过的调研项目覆盖人力资源管理的各个模块。 CONTENTS目录目录 CONTENTS目录目录 开篇：人力资源将成为AI技术落地的高潜力赛道 人工智能技术正以前所未有的速度和广度重塑全球产业格局。2024-2025 年，随着生成式 AI 多模态融合的深化、智能代理的规模化普及以及国产大模型的崛起，AI 技术正从“科技图腾”加速蜕变为支撑各行业发展的“数字基础设施”。这一变革浪潮为人力资源领域带来了前所未有的机遇——通过深度整合 AI 技术，不仅能够重构传统工作流程、大幅提升运营效率，更能推动人力资源从业者从基础事务执行者向战略决策赋能者的角色跃迁。 然而，理想与现实之间仍存在显著差距。我们的调研揭示了一个耐人寻味的现象： 尽管企业对 AI 应用展现出强烈的意愿，但实践成熟度却普遍偏低，呈现出“高期望、低落地”的割裂状态。 这种矛盾现状促使我们思考：如何突破 AI 在人力资源领域应用的瓶颈？基于对市场现状的深入分析和过往研究成果的系统梳理，本次研究旨在为这一关键问题提供切实可行的解决方案。 本次调研内容提要 技术发展趋势：AI 为重塑人力资源管理提供了哪些新可能性 ★从世界范围看，AI 技术发展有哪些新趋势 AI 变得更多模态、更“全能”，为实现更智能、拟真的员工服务功能提供了可能性： ●AI 技术不仅能处理文字，还能同时理解图片、语音甚至视频，其与人类的互动更为拟真、全面，从而让员工体验更自然高效。 AI 助手（智能体）从“工具”角色转为“协作者”角色，为企业在组织内设置“虚拟员工”、重塑用工策略夯实了技术基础： ●AI 不再只是完成某个简单的小任务。新一代的 AI 助手能像“虚拟员工”一样，自主完成更复杂的端到端流程，这将重塑企业未来的用工策略。 AI 变得更“轻便”与“高效”，使得企业能用较低成本与门槛实现人力资源全场景部署： ●同样的性能表现之下，AI 模型变得更快、更省资源。在各种设备上部署 AI 技术的难度降低，训练和使用 AI 的成本也在大幅降低。越来越多企业能更容易地在人力资源各个场景中部署 AI 工具。 人形机器人技术（具身智能）快速发展，并深度嵌入企业现有工作流程、生产流程之中 , 这将助推人力资源从业者重新设计人机协作模式： ●人形机器人领域取得技术突破，人力资源从业者或将需要重新设计工作场所、岗位要求、能力培训方式以适应新的人机协作模式，并搭配制定严格的机器人操作安全规范和伦理准则。 ★从中国本土看，AI 技术发展有哪些新趋势 中国 AI 技术正从“技术图腾”快速转变为“基础设施”，HR 部门效率的普遍提升指日可待： ●AI 服务将深度融入员工日常使用的办公软件、内部 APP 甚至微信小程序，任何人用手机就能体验到智能服务，HR 部门效率将迎来普遍提升。 AI 核心技术的自主可控性大幅度增强，这使得员工数据和信息的管理更合规、更安全： ●使用国产 AI 平台处理敏感的员工数据风险更低、更符合中国法规要求，让 HR 在数字化进程中能够更安心。 中国 AI 创新正从软件开发走向智能硬件开发，这为人力资源场景的 AI 应用更有沉浸感提供了技术条件： ●AI 眼镜、陪伴机器人等设备进入人们的生活和工作场景。这为企业探索利用 AR/VR 眼镜进行沉浸式安全培训、设备操作演练或跨文化沟通模拟提供技术基础。 中国 AI 生态本土化，HR 能够选择更多优秀国产 AI 服务商： ●本土模型加速崛起，HR 在选型时，面对的不再是单一国外巨头，而是众多深耕中国场景、解决本土问题的优秀国产 AI 服务商。 企业应用现状：AI 正在如何重塑 HR ？ ★ 人力资源领域 AI 技术相关资源投入情况 ★ 企业 AI 技术战略布局情况 ★ 人力资源领域 AI 技术布局情况 ★ 人力资源领域 AI 技术应用产出情况 ★ 人力资源 AI 技术应用成熟度 ●AI 从“技术选项”升级为“战略刚需”；企业规模越大，AI 技术应用的战略紧迫性越强。规模型企业需开始重视 AI 技术应用的战略价值，尽早从业务层面、组织层面做好布局工作。 ●AI 技术在人力资源领域的应用已具“广度”，但“深度”仍不足，企业尚处于“AI 尝鲜” 阶段。未来企业 AI 投入仍不断增加，有望进入“广度扩散”与“深度攻坚”并行期。 ●AI 收益量化虽难，但 AI 技术的应用效果与收益已经得到企业的广泛认可。随着企业 AI技术应用成熟度、体系化程度的提升，AI 收益将进一步从“效果感知”阶段转向“价值量化”阶段。 ●当前企业在 AI 上的投入两极分化，不同组织的 AI 动能存在较大差异。伴随技术成本持续下降与应用门槛降低，差距有望逐步弥合。未来 AI 技术将更为广泛普及渗透，成为支撑各类组织运营与决策的基础能力。 AI+HR 典型场景深度解析 参调样本 行业分布 参调者行业来源多元化，并覆盖多个主流行业，如制造业、信息传输、软件和信息技术服务业等具有高度代表性的行业。 ●制造业占比 47.13%：制造业流程标准化程度高、劳动力密集，对降本增效需求迫切。AI 技术的引入能够进一步优化人力资源管理等环节。 ●信息技术占比 14.01%：显示技术驱动的行业在样本中有较强代表性。该行业本身依赖技术创新，AI 在代码生成、数据挖掘、自动化测试等领域天然契合。企业更易部署 AI 工具提升 HR 流程效率。 企业规模分布 ♦ 参调企业在中国大陆的员工数量（N=314） 从参调者所在的企业规模看，本次调研整体 覆盖了从微型到超大型企业，样本构成较为全面。 ●大型企业参与度相对较高：员工数超过 10,000 人的企业占比 26.75%，是最大的群体，反映了样本中包括许多大型或跨国企业。 ●中小企业参调样本量也有着一定的代表性：100-499 人规模的企业占 18.47%，加上 1,000-2,499 人规模（15.92%），显示中型企业是重要组成部分。 ●小型企业亦对此话题有着较高的关注度：99 人及以下占 10.51%。 企业性质分布 企业性质以中国私营及民营企业为主，外商独资企业也占较高比例，显示样本的多样化 。 ●中国私营及民营企业主导：占比 46.50%，近一半样本，突显了私营经济在调查中的高占比和高关注度。 ●外资参与度高：外商独资企业占 24.52%，加上中外合资 / 合作企业（8.92%）和港澳台企业（3.18%），外资相关企业合计约 36.62%，表明国际化程度较高。 ●国有部门代表性适中：国有企业等占 15.92%。 技术发展趋势：AI 为重塑人力资源管理提供了哪些新可能性 近年来，人工智能（AI）技术迎来了前所未有的发展浪潮，从文本生成扩展到多模态融合，从基础设施升级到垂直领域应用，推动着全球科技与产业格局深刻变革。特别是在生成式 AI、智能代理、芯片架构等关键方向上的突破，不仅重塑了企业的运营方式，也加快了人类社会向智能化时代的迈进。与此同时，AI 治理与伦理的规范化进程也在加速，以回应快速演进带来的风险与挑战。 中国作为全球 AI 发展的重要力量，正在实现从“技术追赶”向“体系引领”的转变，在政策扶持、产业落地和本土生态构建等方面展现出强劲势头。尤其在人力资源这一关键管理领域，AI 应用正在推动招聘、培训等环节的深度革新，为企业打造更高效、更智能的组织形态提供了新路径。 我们将从国际与国内两个维度，系统梳理 2024 至 2025 年 AI 发展的核心趋势，并深入解析其在人力资源领域的实际应用与未来潜力。 从世界范围看，AI 技术发展有哪些新趋势 对 人 力 资 源 领域的场景颠覆 技术发展 洞察 AI 变得更 多模 态、更“全能”， 为实现 更智 能、拟 真 的员 工 服务 功 能 提 供 了 可 能性。 ●文字、图像、语音的融合交互成为标配（如 GPT-4o、Grok4 的多模态版本）。 AI 技术不仅能 处 理 文字，还能同时 理 解 图 片、语 音 甚 至 视 频，其与人 类 的互 动 更 为 拟 真、全 面，从而让员工体 验更自然高效。 ●强 化 学 习 驱 动 模 型“ 慢 思 考 ”：OpenAI o3、DeepSeek R1 等实现自主构建推理链条，在数学、科学问答 等复杂任务中超 越人类平均水平；Meta推出大型概念模型，在更高抽象层级进行推理，加速科研创新（如蛋白质结构预测、新材料设计）。 ●从单一任务转向多步骤自主协作：具备规划——记忆——反思——工具使用完整能力链，例如阿里“通义灵码”实现端到端代码生成。 AI 不再只是完成某个简单的小任务。新 一 代 的 AI 助 手能 像“虚 拟员工”一样，自主完成更复杂的端到 端 流 程，这 将重 塑 企 业 未 来 的用工策略。 ●模型能力密度指数级提升，小参数模型通过算法优化实现高性能。 同样的性能表现之下，AI 模型变得更快、更省资源。在各种设备上部署 AI 技术的难 度降 低，训练和使用 AI 的成本也在大幅降 低。越 来越多企业能更容易地在人力资源各个场景中部署 AI 工具。 ●轻量化技术普及，云边端协同推动模型压缩（量化/ 蒸馏技术使模型尺寸缩小至 1/14）。 ●MoE 架 构 提 升 训 练 效 率，苹 果 自 研 大 模 型AXLearn、谷歌 Gemini 2.0 均采用异构训练优化能效。 ●“大脑规划 + 小脑执行”类人控制架构涌现，如北大 FiS-VLA 模型提升机械臂操作精度，推动工业质检与手术机器人落地。 ●自动驾驶领域革新，特斯拉、智元机器人推进人形机器人量产。 从中国本土看，AI 技术发展有哪些新趋势 技术发展 洞察 正如上文所总结的，近年来人工智能的飞速发展正深刻重塑各行各业的运行逻辑与组织结构。 在人力资源领域，AI 技术的渗透不仅会体现在流程自动化与效率提升上，更会引发对人才管理模式、组织结构及职能定位的系统性重构。随着生成式 AI、智能代理、数据智能等技术逐步成熟，HR 职能也将从传统的事务执行向战略支持转型，助力企业在人力资源的获取、使用与发展上形成更强的竞争优势。那么从企业当前的落地实践来看，已经实现到何种程度？ 接下来，我们将深入探讨当前 AI 技术在企业战略上的主要布局方向，并聚焦 AI 在人力资