核心观点: 拉丁美洲地区拥有巨大的潜力,可以通过人工智能 (AI) 实现经济和社会的积极影响。然而,该地区在 AI 的采用和影响方面仍存在差距,需要采取有针对性的行动来加速其发展。
关键数据:
- 拉丁美洲的劳动生产率远低于全球平均水平,过去十年平均每年下降 0.3%,过去 25 年平均每年增长仅为 0.4%。
- AI 潜力巨大,预计可为拉丁美洲经济每年贡献 1.1 万亿至 1.7 万亿美元。
- AI 可以将全球生产力每年提高 0.5% 至 3.4%,预计到 2030 年,拉丁美洲的生产力将每年提高 1.9% 至 2.3%。
- 目前,拉丁美洲只有 23% 的组织从 AI 的使用中获得了任何经济价值,只有 6% 的组织报告了 AI 的显著价值创造。
研究结论:
- 拉丁美洲在 AI 竞争力方面面临七个关键挑战:AI 采用尚未产生可衡量的影响、数字基础设施差距仍然严重、人才管道薄弱、数据准备落后、治理和监管碎片化、资本有限以及区域合作仍然是一个尚未开发的机会。
- 为了充分发挥 AI 的潜力,拉丁美洲需要采取多方面的方法,解决基础设施、人才、治理和区域合作等挑战,同时解决城乡连接差距和人才可用性和发展等长期挑战。
- 该报告提出了一个包含 10 项战略行动的行动路线图,以弥合拉丁美洲的 AI 竞争力差距,并加速该地区的 AI 发展。