金融领域数据安全运营体系化建设研究
北京金融科技产业联盟2026年1月 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 编制委员会 编委会成员： 黄程林王旭明 编写组成员： 栾凤晋乐乐杨晓明梁骏峰余功菊柏莹赵宇孙钢陈佳宁钱正旸吴米奇戚树慧方茜张放张晓玉朱晨红李佳林叶甜甜胡庆林张国彬刘飞王玮杨文强姚辉亚蔡宇宁陶蓉王宏罗丰陈亮魏欣桐边麟符帅吴园昊孙悦季文东纪祥编审：黄本涛刘昌娟 参编单位 中国银行股份有限公司浙商银行股份有限公司中国邮政储蓄银行股份有限公司上海浦东发展银行股份有限公司银联商务支付股份有限公司北京天融信网络安全技术有限公司深圳前海微众银行股份有限公司泰康保险集团股份有限公司深圳国家金融科技测评中心有限公司国家开发银行北京银联金卡科技有限公司北京芯盾时代科技有限公司中国银联股份有限公司 目录 一、纵观全局——数据安全运营简介.....................................................................................................1 （一）国家数据安全的发展演变.....................................................................................................1（二）数据安全运营与数据安全的关系.........................................................................................5（三）数据安全运营建设的必要性.................................................................................................7 二、由浅入深——数据安全运营内核...................................................................................................11 （一）数据安全运营体系化的内涵.......................................................................................11（二）数据安全运营体系化的价值体现................................................................................11（三）金融领域数据安全运营体系化的建设重点................................................................13 三、突破创新——机遇与挑战...............................................................................................................15 （一）数据安全运营体系化的机遇...............................................................................................15（二）数据安全运营体系化的挑战...............................................................................................17 四、高屋建瓴——数据安全运营体系化架构.......................................................................................19 （一）数据安全运营目标和原则...................................................................................................19（二）数据安全运营能力框架.......................................................................................................21（三）数据安全运营体系架构.......................................................................................................23（四）数据安全运营的实施路径...................................................................................................33 五、知行合一——数据安全运营体系化实践.......................................................................................35 （一）数据全流程监测助力多维防护体系建设...........................................................................35（二）技术与管理融合实现“多跨协同”安全运营...................................................................37（三）数据安全监测体系建设赋能安全态势管控.......................................................................42 六、精益求精——总结与展望...............................................................................................................44 （一）沉淀数据资产，完善资产管理体系...................................................................................44（二）整合运营能力，打造统一运营平台...................................................................................46（三）探索AI赋能，提升安全运营质效.....................................................................................49 摘要：数字经济时代下，数据安全已成为当前炙手可热的课题，金融行业内众多机构纷纷投身于数据安全领域的研究和建设，着力构建数据安全治理体系，实现数据安全管控措施的从“无”到“有”。数据安全运营作为其中的重要组成部分，通过持续适配业务环境、安全合规及风险管控要求，不断升级安全策略措施，强化数据安全治理体系的有效运转，实现数据安全从“有”到“优”。当前，数据安全运营体系化建设处于探索阶段，本课题对国家数据安全的发展演变、数据安全与数据安全运营的关系进行综合概述，分析阐述数据安全运营建设的必要性，并进一步对数据安全运营内核进行剖析。同时深度探讨数据安全运营体系化的机遇与挑战，并基于此提出数据安全运营体系化建设的思路和措施，最终实现数据安全事前、事中、事后的闭环管控，为业务发展高效赋能。 一、纵观全局——数据安全运营简介 （一）国家数据安全的发展演变 数据安全治理体系正经历系统性变革，其演进路径呈现三大特征：法规体系由初期的“基础框架构建”向“细分领域深化”加速演进；监管力度从“原则性约束”显著转向更具威慑力的“具体场景问责”；监管机制实现从被动“事后追责”向主动“事前防控、事中监管”的跨越式升级。数据安全发展变革不仅夯实了全社会数据安全的制度根基，更直接推动了金融行业数据安全标准的加速落地与防护技术的创新发展。 1.基础法律体系逐步完善 近年来国家密集出台数据安全领域基础性法律，构建起以“网络安全-数据安全-个人信息保护”为支柱的核心法律框架： 2017年6月《中华人民共和国网络安全法》实施：聚焦维护网络空间主权与关键信息基础设施安全，通过实名认证、网络安全等级保护等核心制度强化技术保障，初步确立网络与数据安全协同治理的格局。 2021年9月《中华人民共和国数据安全法》实施：里程碑式地将数据安全提升至国家安全高度。其核心在于建立数据分类分级保护制度，首次构建了覆盖数据全生命周期的治理框架，旨在平衡数据要素市场化配置与安全保障的根本需求。 2021年11月《中华人民共和国个人信息保护法》实施： 以“告知-同意”为核心原则，严格规范敏感个人信息处理与自动化决策等场景，有效填补我国系统性个人信息保护立法的空白，强力驱动企业个人信息处理活动的合规转型。 2025年1月《网络数据安全管理条例》实施：作为前三部法律的配套细则，该条例显著增强了法律体系的实操性，前瞻性地将生成式人工智能、数据跨境流动等快速发展的新兴领域纳入监管视野，为后续标准制定提供明确的上位法依据。 2.国家层面监管持续强化 国家层面的数据安全监管已形成一套多维度、常态化、协同化的成熟体系： 1.精准化专项行动：始于2019年的多部门联合执法（如APP违法违规收集使用个人信息专项治理）成效显著。2021年，《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》发布，为39类APP划定了清晰的必要信息边界，并通过通报、整改、下架等组合拳，有效遏制违规行为。同年，工信部发布《“十四五”大数据产业发展规划》，聚焦数据安全管理能力建设、数据跨境安全试点、全国性数据安全监测系统三大方向，旨在于2025年前完善数据安全产业支撑体系，保障大数据产业规模突破3万亿元。 2.常态化风险评估：《网络数据安全管理条例》明确要求重要数据处理者每年开展风险评估，并在委托处理等重要环节进行专项评估。评估内容涵盖数据处理合法性、安全措施有效性及接收方保护能力等关键维度，标志着监管重心正 式从“事后追责”向“事前防控、源头治理”的战略转移。 3.协同化跨境监管：国家网信部门牵头建立“数据出境安全管理专项工作机制”，确立“重要数据评估备案+一般数据依法流动”的分级管理模式。此举有效破解了“多头监管”困局，显著提升了跨境数据流通的安全性与可预期性。 4.前瞻性技术应对：《网络数据安全管理条例》对生成式AI服务提供者提出明确的训练数据安全管理要求，有效防范深度加工中的数据渗漏风险，为《生成式人工智能服务安全基本要求》（GB/T 45654-2025）等标准的制定与执行提供坚实的法律支撑。 3.金融领域监管日益细化 金融行业因其数据敏感性高、涉及主体广，成为数据安全监管精细化的先行区。监管部门（金融监管总局、中国人民银行等）密集出台针对性规则： 1）标准先行：奠定管理基础(2020-2021) 2020年9月：JR/T 0197-2020《金融数据安全数据安全分级指南》铸就了金融数据安全管理的基石标准，明确了分级目标、原则与流程，依据数据遭破坏后的影响对象（国家安全、公众权益、个人隐私、企业权益）和程度，将数据划分为5级（含最高级别“重要数据”），并配套差异化的保护要求。 2021年4月：JR/T 02
