AI赋能人力资源管理—找到企业内第一块AI“试验田”

AI Empowering Human Resource Management:Finding the First AI Pilot Project Within Your Enterprise $HI&' A%7I40R首 席 顾 问 雷大伟 数字生态事业部总经理北京外企德科人力资源服务上海有限公司 A%7I40R (R061专 家 顾 问 特别鸣谢，感谢以下调研团顾问成员在本次调研及案例采访过程中提出的宝贵建议。排名不分先后。 吴涛 蒋越玥 人事共享中心负责人绿城中国控股有限公司《进化：AI 时代 HR 的价值突围》作者 创新与数字化方案售前中心总监北京外企德科人力资源服务上海有限公司 中国电信 AI+ 学习产品总监中国电信集团有限公司罗安妮 招聘经理敏实集团赵鑫 人资共享中心总监上海电气李志尧 薛扬 人力资源共享中心负责人一汽 - 大众汽车有限公司 41&$IA- (6I%A/$&特 别 指 导 宋菲菲 副总经理北京国际人力资本集团股份有限公司党委书记、董事长、总经理北京外企德科人力资源服务上海有限公司 A65H0R 作 者 方麻迪 MAY FANGmay.fang@hrecchina.org 方麻迪女士现任人力资源智享会调研主管（Survey Leader，Research and Survey）一职，具有近 10 年人力资源领域的调研经验。曾负责撰写的调研报告有：中国企业行动学习实践调研报告、变革沟通管理实践调研报告、中国人力资源共享服务中心调研报告、人力资源三支柱转型后的演进与重塑、中国人力资源数字化转型研究、弹性工作制与灵活用工、解码敏捷团队—小团队作战助力业务创新……所负责过的调研项目覆盖人力资源管理的各个模块。 CONTENTS泘䎓泘䎓 CONTENTS泘䎓泘䎓 䋯疟人力资源㵨䡗╙AI䤗儛蛽㏐氳냖弍力颂鷺 人工智能技术正以前所未有的速度和广度重塑全球产业格局。2024-2025 年，随着生成式 AI 多模态融合的深化、智能代理的规模化普及以及国产大模型的崛起，AI 技术正从“科技图腾”加速蜕变为支撑各行业发展的“数字基础设施”。这一变革浪潮为人力资源领域带来了前所未有的机遇——通过深度整合 AI 技术，不仅能够重构传统工作流程、大幅提升运营效率，更能推动人力资源从业者从基础事务执行者向战略决策赋能者的角色跃迁。 然而，理想与现实之间仍存在显著差距。我们的调研揭示了一个耐人寻味的现象： 㶽管企业㵒 AI 䈒榫㷤朆⭴䍠憷氳䙬䛄⛙㲓饨䡗捙䈲ⷌ俋鷥⢏⛦⼑朆⭴“냖僿僷յ⛦蛽㏐”氳Ⱑ週敯䒳ն 这种矛盾现状促使我们思考：如何突破 AI 在人力资源领域应用的瓶颈？基于对市场现状的深入分析和过往研究成果的系统梳理，本次研究旨在为这一关键问题提供切实可行的解决方案。 本埠调研内容䬠金 䤗儛发㷤飊ⲡAI ╙ꄆ㖆人ⱱ顫嶏留杼䬠❠▽⿵◙亍可耇䓪 Ԃ ☳┪槡葶㍴洇，AI 䤗儛发㷤有⿵◙亍飊ⲡ AI ⹩得催㛢嘗䒳、催全耇，╙㲓朆催智耇、䦟洡的⼥䄄僜ⱷⱵ耇䬠❠▽可耇䓪 ӳAI 技术不仅能处理文字，还能同时理解图片、语音甚至视频，其与人类的互动更为拟真、全面，从而让员工体验更自然高效。 AI Ⲃ䣆智耇⛮☳䄄鉉荈转╙ⶖ⛼縖鉉荈，╙⚀┯㏇组织内阻糌谑䦟⼥䄄、ꄆ㖆用䄄瓀樋㜈㲓▽䤗儛㓹滼 ӳAI 不再只是完成某个简单的小任务。新一代的 AI 助手能像“虚拟员工”一样，自主完成更复杂的端到端流程，这将重塑企业未来的用工策略。 AI ⹩得催鰇➘┚냖䷞，使得⚀┯耇用鰏⛦䡗本┚ꠅ喐㲓朆人ⱱ顫嶏全场俍部糓 ӳ同样的性能表现之下，AI 模型变得更快、更省资源。在各种设备上部署 AI 技术的难度降低，训练和使用 AI 的成本也在大幅降低。越来越多企业能更容易地在人力资源各个场景中部署 AI 工具。 人形儬人䤗儛骱智耇䒍鵮发㷤，䇜岑䈲㿋⪍⚀┯朆有䄄⛼孲爊、榟◲孲爊╯╈鲹将Ⲃ䫠人ⱱ顫嶏☳┯縖ꄆ亍阻阞人儬ⶖ⛼嘗式 ӳ人形机器人领域取得技术突破，人力资源从业者或将需要重新设计工作场所、岗位要求、能力培训方式以适应新的人机协作模式，并搭配制定严格的机器人操作安全规范和伦理准则。 Ԃ ☳╈㎁本㎻洇，AI 䤗儛发㷤有⿵◙亍飊ⲡ ╈㎁ AI 䤗儛塜☳䤗儛㎂脍䒍鵮转⹩╙㓹滼阻亨，HR 部ꠅ䷞曎的俋鷥䬠ⶍ䧗仼可䏨 ӳAI 服务将深度融入员工日常使用的办公软件、内部 APP 甚至微信小程序，任何人用手机就能体验到智能服务，HR 部门效率将迎来普遍提升。 AI 劭䑐䤗儛的舅╚可䫝䓪㛻䆋䈲㘍䍠，鲹使得⼥䄄丘䩺⽰⟔䕜的留杼催合鈺、催㱧全 ӳ使用国产 AI 平台处理敏感的员工数据风险更低、更符合中国法规要求，让 HR 在数字化进程中能够更安心。 ╈㎁ AI ⮡亍塜☳鯻♭䋯发颦⺸智耇漲♭䋯发，鲹╙人ⱱ顫嶏场俍的 AI 䈒用催有婡寁䚊䬠❠▽䤗儛兣♭ ӳAI 眼镜、陪伴机器人等设备进入人们的生活和工作场景。这为企业探索利用 AR/VR 眼镜进行沉浸式安全培训、设备操作演练或跨文化沟通模拟提供技术基础。 核心洞察 ╈㎁ AI 榟䒳本㎻⴬，HR 耇㛫鴲䦫催㛢⚝熔㎁◲ AI 僜ⱷら ӳ本土模型加速崛起，HR 在选型时，面对的不再是单一国外巨头，而是众多深耕中国场景、解决本土问题的优秀国产 AI 服务商。 ⚀┯䈒用朆敯AI 塜㏇㞝何ꄆ㖆 HR  Ԃ 人ⱱ顫嶏겅㓊 AI 䤗儛注⪩顫嶏䤸⪍䗯⬅ Ԃ ⚀┯ AI 䤗儛䡟樋布㷀䗯⬅ Ԃ 人ⱱ顫嶏겅㓊 AI 䤗儛布㷀䗯⬅ Ԃ 人ⱱ顫嶏겅㓊 AI 䤗儛䈒用◲⭴䗯⬅ Ԃ 人ⱱ顫嶏 AI 䤗儛䈒用䡗捙䈲 ӳAI 从“䤗儛鴲걸”ⶍ篒╙“䡟樋⮠꧎”；企业规模越大，AI 技术应用的战略紧迫性越强。鈺嘗㑔企业꧎䋯㡏ꄆ鈼 AI 䤗儛䈒榫氳䡟樋♯⡬尽早从业务层面、组织层面做好布局工作。 ӳAI 技术在人力资源领域的应用䄖“䇯䈲”⛙“岑䈲”☱┘餉企业尚处于“AI 尝鲜” 阶段。未来企业 AI 投入仍不断增加，僗僷鲽⪍“䇯䈲䣲丆”┚“岑䈲䷍㐍”䇜车僿ն ӳAI 收益量化虽难，但 AI 技术的应用效果与收益已经得到企业的广泛认可。随着企业 AI技术应用成熟度、体系化程度的提升，AI ䷅沠㵨鲽一塠☳“䷞冽䚊湳”ꡙ夀鯸⺸“♯⡬ꄈ⴬”ꡙ夀ն  ӳ当前企业㏇ AI ┕氳䤸⪍┼冓⮇⴬不同组织的 AI 动能存在较大差异。伴随技术成本持续下降与应用门槛降低，差距有望逐步弥合。未来 AI 技术将催╙䇯嫚俋⹖峈鵁䡗╙䶺䱹⺨眷篯篲鲡蛈┚⬀瓀氳㓹滼能力ն AI+HR 典型场景深度解析 ⹇调劫儗 车┯分布 ⹇调縖车业全源㛢⩕⴬䇜釙沲㛢╄主孲车业㞝⯆鵲业յ⟔䕜⚩鰟յ鯻♭⽰⟔䕜䤗儛僜ⱷ业璡僗냖䈲♏辑䓪氳车业ն ●⯆鵲业ⶭ奃 制造业流程标准化程度高、劳动力密集，对降本增效需求迫切。AI 技术的引入能够进一步优化人力资源管理等环节。 ●⟔䕜䤗儛ⶭ奃 显示技术驱动的行业在样本中有较强代表性。该行业本身依赖技术创新，AI 在代码生成、数据挖掘、自动化测试等领域天然契合。企业更易部署 AI 工具提升 HR 流程效率。 ⚀┯鈺嘗分布 ԗ ⹇调⚀┯㏇╈㎁㛻ꡯ的⼥䄄丘ꄈ/ ☳⹇调縖䢦㏇氳企业鈺嘗洇儗埠调研丞⛮ 釙沲▽☳䐭㑔到飃㛻㑔企业劫儗冘䡗鰏╙⪓ꪫն ●㛻㑔企业⹇┚䈲注㵒鰏냖员工数超过 10,000 人的企业占比 26.75%，是最大的群体，反映了样本中包括许多大型或跨国企业。 ●╈㵸企业⹇调劫儗ꄈ█僗浔一㲋氳♏辑䓪100-499 人规模的企业占 18.47%，加上 1,000-2,499 人规模（15.92%），显示中型企业是重要组成部分。 ●㵸㑔企业◰㵒塝陚겗僗浔鰏냖氳⪩嫱䈲99 人及以下占 10.51%。 ⚀┯䓪顏分布 企业䓪顏♔╈㎁熗蛈⹖妩蛈企业╙主㛚ら斻资企业█ⶭ鰏냖奃❇侁炐劫儗氳㛢劫⴬ ն ●╈㎁熗蛈⹖妩蛈企业主㵗占比 46.50%，近一半样本，突显了私营经济在调查中的高占比和高关注度。 ●㛚资⹇┚䈲냖外商独资企业占 24.52%，加上中外合资 / 合作企业（8.92%）和港澳台企业（3.18%），外资相关企业合计约 36.62%，表明国际化程度较高。 ●㎁僗鼨ꠅ♏辑䓪鴠╈国有企业等占 15.92%。 䤗儛⹠㷤飊ⲡAI ╙ꄆ㖆人力资源管理䬠❠▽⿵◙亍⺎能䓪 近年来，人工智能（AI）技术迎来了前所未有的发展浪潮，从文本生成扩展到多模态融合，从基础设施升级到垂直领域应用，推动着全球科技与产业格局深刻变革。特别是在生成式 AI、智能代理、芯片架构等关键方向上的突破，┘☢ꄆ㖆▽企业氳鲡蛈方䌋█ⱶ䒍▽人眷炙⚢⺸保能⴬休♏氳鲍鲽ն与此同时，AI 媪理┚⚰理氳鈺葶⴬鲽爊█㏇ⱶ鵮以回应快速演进带来的风险与挑战。 ╈㎁⛼╙⪓杷 AI ⹠㷤氳ꄆ金力ꄈ塜㏇㲓朆☳“䤗儛鴒颮”⺸“⛮硍䌖겅”氳鯸⹩在政策扶持、产业落地和本土生态构建等方面展现出强劲势头。尤其在人力资源这一关键管理领域，AI 应用正在推动䦙纶յ㓸阪璡朅荣的深度革新，为企业打造更高效、更智能的组织形态提供了新路径。 我们将从㎁ꡮ┚㎁内两个维度，系统梳理 2024 至 2025 年 AI 发展的核心趋势，并深入解析⪭㏇人力资源겅㓊氳㲓ꡮ䈒榫┚儔全弍力ն ☳┪槡葶㍴洇，AI 䤗儛发㷤有⿵◙亍飊ⲡ 㵒 人 ⱱ 顫 嶏 겅㓊的场俍겟釙 䤗儛发㷤 嬼㴕 AI ⹩䐂催 㛢嘗 䒳յ催“⪓能”
╙㲓朆 催保 能յ䦟 洡 氳⼥ 䄄 僜ⱷ Ⱶ 能 䬠 ❠ ▽ ⺎ 能䓪ն ●文字、图像、语音的融合交互成为标配（如 GPT-4o、Grok4 的多模态版本）。 AI 技术不仅能 处 理 文字，还能同时 理 解 图 片、语 音 甚 至 视 频，其与人 类 的互 动 更 为 拟 真、全 面，从而让员工体 验更自然高效。 ●强 化 学 习 驱 动 模 型“ 慢 思 考 ”：OpenAI o3、DeepSeek R1 等实现自主构建推理链条，在数学、科学问答 等复杂任务中超 越人类平均水平；Meta推出大型概念模型，在更高抽象层级进行推理，加速科研创新（如蛋白质结构预测、新材料设计）。 AI Ⲃ䣆保能⛮☳“䄄”鉉荈鯸╙“ⶖ⛼縖”鉉 荈╙ 企 业 ㏇ 篯 篲 内阻糌“谑䦟⼥䄄”յꄆ㖆榫䄄瓀樋㜈㲓▽䤗儛㓹滼ն ●从单一任务转向多步骤自主协作：具备规划——记忆——反思——工具使用完整能力链，例如阿里“通义灵码”实现端到端代码生成。 AI 不再只是完成某个简单的小任务。新 一 代 的 AI 助 手能 像“虚 拟员工”一样，自主完成更复杂的端到 端 流 程，这 将重 塑 企 业 未 来 的用工策略。 ●模型能力密度指数级提升，小参数模型通过算法优化实现高性能。 同样的性能表现之下，AI 模型变得更快、更省资源。在各种设备上部署 AI 技术的难 度降 低，训练和使用 AI 的成本也在大幅降 低。越 来越多企业能更容易地在人力资源各个场景中部署 AI 工具。 AI ⹩䐂催“鰇➘”┚“냖䷞”✳䐂企业能榫鰏⛦䡗儗┚ꠅ喐㲓朆人力资源⪓㏜俍鼨糓ն ●轻量化技术普及，云边端协同推动模型压缩（量化/ 蒸馏技术使模型尺寸缩小至 1/14）。 ●MoE 架 构 提 升 训 练 效 率，苹 果 自 研 大 模 型AXLearn、谷歌 Gemini 2.0 均采用异构训练优化能效。 ● “大脑规划 + 小脑执行”类人控制架构涌现，如北大 FiS-VLA 模型提升机械臂操作精度，推动工业质检与手术机器人落地。 人形机器人领域取得技术突破，人力资源从业者或将需要重新设计工作场所、岗位要求、能力培训方式以适应新的人机协作模式，并搭配制定严格的机器人操作安全 规范和伦理准则。 ●自动驾驶领域革新，特斯拉、智元机器人推进人形机器人量产。 ☳╈㎁本㎻洇，AI 䤗儛发㷤有⿵◙亍飊ⲡ 䤗儛发㷤 嬼㴕 塜㞝┕乄所䔅篾的，鲤䇗全人䄄智耇的괎鵮发㷤塜岑⯎ꄆ㖆⺨车⺨┯的鲡车鶷辑