数据智能服务产业发展研究报告（2025年）

(2025年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 前言 数字经济时代，数据作为核心生产要素正与人工智能技术的深度融合，重塑全球产业竞争格局。当前，全球主要国家与科技巨头纷纷加大对数据智能服务领域的布局力度，行业并购与合作动态频发，而企业间因数据安全、商业机密及战略竞争等核心问题，调整合作关系的案例屡见不鲜，充分印证数据智能服务能力已成为人工智能产业竞争的核心壁垒。 党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出，要运用数据要素和数智技术推动传统产业转型升级、培育新兴产业与未来产业，重塑产业生态。在“人工智能+”与“数据要素×”双重赋能下，数据智能服务产业迎来爆发式增长，不仅构建新型数智化能力供给体系，在技术创新、业态演进、生态构建等方面展现出多元发展态势。 为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。 目录 一、数据智能服务产业整体概述................................................................................1 （一）数据智能服务产业概念内涵.....................................................................1（二）数据智能服务产业重要意义.....................................................................6（三）全球数据智能服务产业提速发展.............................................................8 二、数据智能服务产业要素........................................................................................9 （一）技术：提升数据智能服务质量的引擎...................................................10（二）资源：驱动产业智能升级的战略资产...................................................11（三）产品：数据智能服务价值转化的关键...................................................11（四）设施：数据智能服务产业发展的基石...................................................12（五）平台：数据智能服务流程管理的底座...................................................12（六）模型：数据智能服务评估验证的基础...................................................13（七）工具：数据智能服务效能提升的助手...................................................13（八）人才：数据智能服务发展核心生产力...................................................14 三、数据智能服务产业链..........................................................................................14 （一）数据智能服务产业链全景.......................................................................15（二）数据智能服务产业上游—基础层...........................................................15（三）数据智能服务产业中游—技术层...........................................................17（四）数据智能服务产业下游—应用层...........................................................19（五）数据智能服务产业支撑层.......................................................................19四、数据智能服务产业载体......................................................................................21（一）企业：产业创新与服务供给的基础单元...............................................21 （二）园区：配套服务的区域性产业集聚单元...............................................22（三）基地：多元主体主导的专业化创新平台...............................................24（四）集群：完整、协作、创新的产业共同体...............................................26五、数据智能服务产业创新模式..............................................................................27（一）平台化生态聚合服务模式.......................................................................28（二）场景化定制解决方案模式.......................................................................30（三）智能化产品订阅服务模式.......................................................................32（四）跨主体价值共创协同模式.......................................................................34六、发展趋势..............................................................................................................36（一）技术架构向模块化、松耦合演进，架构创新愈加灵活.......................36（二）应用模式向垂直化、价值化转型，垂域模型不断深入.......................36（三）产业发展呈高知识、高价值特征，赋能要求持续增加.......................37（四）安全治理呈多级化、全域化趋势，业务导向愈加明显.......................37 图 目 录 图1数据技术与智能技术深度融合演进趋势...................................................1图2数据智能服务产业内涵示意图...................................................................2图3数据智能服务产业八大核心要素.............................................................10图4数据智能服务产业链全景.........................................................................15图5平台化生态聚合服务模式.........................................................................28图6 Palantir人工智能服务平台........................................................................ 29图7场景化定制解决方案模式.........................................................................30图8 Scale AI的智能数据标注平台...................................................................31图9智能化产品订阅服务模式示意图.............................................................32图10 Databricks的智能化产品订阅服务模式................................................ 33图11跨主体价值共创协同模式示意图...........................................................34图12数据智能服务的基地建设模式...............................................................35 一、数据智能服务产业整体概述 近年来，随着大语言模型、多模态大模型以及具身智能、智能体等新一代人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的快速发展和实践应用，对科学研究、生产制造、生活服务等领域都带来了巨大的影响和变革。数据智能已然成为人工智能和数据要素产业发展的关键变量，受到全球主要国家的高度重视。数据智能服务产业是智能技术与数据技术双重驱动下诞生的新型产业，不仅形成新兴的技术体系，还将催生新的产业体系、应用生态、服务模式及治理机制。 （一）数据智能服务产业概念内涵 1.数据智能服务产业定义 目前，众多研究机构在数据智能服务领域都在开展针对性研究， 例如，德国咨询机构Alexander Thamm GmbH在2025年发布的《DataIntelligence: Simply explained》中，将数据智能定义为“确保我们数据质量、可靠性和治理的系统”，强调其核心作用是搭建海量数据与高效商业决策之间的关键桥梁；期刊《Data Intelligence》在发刊词中，将数据智能领域描述为“一个跨学科领域，借鉴、整合和发展了来自数据库、人工智能、信息检索、信息学、统计学和计算语言学等领域的理论和技术，以创造工具和方法，赋能数据的发现、整合与分析”。 本报告从广义的数据智能产业出发，给出数据智能服务产业定义：数据智能服务产业是在新一代人工智能技术与数据工程技术的深度融合下，以“数据”为核心生产要素，以“智能”为关键生产力，以“服