票价谈判的经济学网约车市场的创新与融合（英）2025

关于牛津经济学 目录 执行摘要4 1. 简介 牛津经济学于1981年成立，作为与牛津大学商学院的商业合作项目，旨在为正在海外扩张的英国企业和金融机构提供经济预测和建模服务。从那时起，我们已成为全球顶尖的独立全球咨询公司之一，为200多个国家、100个行业和8000多个城市和地区提供报告、预测和分析工具。我们一流的全球经济和行业模型及分析工具，赋予了我们无与伦比的能力来预测外部市场趋势及其经济、社会和商业影响。 2. 召车经济的旅程����������������������������������������102.1 召车模式��������������������������������������������������������������������������112.2 召车创新的经济学效率���������������112.3 召车模式的持续演进������������������������133. 车费协商的效率 14 3.1 车费协商模型 15 3.2 车费协商背后的经济学 16 3.3 车费协商最关键的领域 17 3.4 通过地方灵活性提升效率 18 总部位于英国牛津，并在纽约、伦敦、法兰克福和新加坡设有区域中心，牛津经济学在全球范围内设有办事处，涵盖贝尔法斯特、波士顿、开普敦、芝加哥、迪拜、都柏林、香港、洛杉矶、墨西哥城、米兰、巴黎、费城、斯德哥尔摩、悉尼、东京和多伦多。我们拥有超过750名员工，其中包括450多名专业经济学家、行业专家和商业编辑——这是规模最大的宏观经济学家和思想领导力专家团队之一。我们的全球团队精通各种研究技术和思想领导力能力，从计量经济学建模、情景构建和经济影响分析到市场调查、案例研究、专家小组和网页分析。 4. 共享出行与价格协商的社会价值 204.1 共享出行扩大出行能力与可及性 214.2 共享出行创造灵活的收入机会 224.3 价格协商赋予用户选择权 224.4 从效率到包容 23 本研究由牛津经济学与inDrive合作开展。此处呈现的结果基于第三方提供的信息，牛津经济学本着诚信原则在制作报告时基于这些信息。随后对这些数据的任何修订或更新都将影响所展示的评估和预测。 牛津经济学是企业和政府决策者以及思想领袖的关键顾问。我们全球客户群现包括2500多家国际组织，包括顶尖跨国公司和金融机构；关键政府部门和行业协会；以及顶尖大学、咨询公司和研究机构。 请就报告进一步讨论，请联系： 动态定价进一步发展，利用实时数据平衡供需关系。这些创新共同重塑了按需交通，使其效率远超从前。 在过去的二十年中，网约车平台改变了人们穿行城市的方式。通过实时连接乘客和司机，它们消除了传统出租车市场中许多低效之处——长时间的等待、闲置的车辆和不可预测的票价。 然而，即使是最高级的定价算法也围绕市场平均水平进行优化。它们在典型条件下运行良好，但并未充分考虑到新兴市场中存在的收入、地点和行程情况的多样性。当运费上涨时，一些乘客会被定价劝退，而一些司机则会拒绝低价行程——导致潜在的有利行程未能实现。结果，部分人群的服务仍然不足，尤其是在年轻且快速变化的人口国家。 应用内票价协商作为下一步 基于应用内票价协商的创新且独特的商业模式迅速获得了关注—不仅提升了可负担性，也扩大了服务不足群体对交通的获取。由inDrive首创，并由Uber（“您的价格”）和DiDi（“灵活票价”）等公司在拉丁美洲部分地区采用，它允许乘客提出票价，司机可在应用内接受或反报价。在这个模型中，价格发现始于算法，但可以以选择结束，票价通过相互协议透明地设定，而非隐藏计算。与其取代算法定价，票价协商则对其进行补充——增加了一层去中心化，从而在各种市场条件下提高了响应能力。 十之八 在埃及、巴基斯坦、哥伦比亚、墨西哥和秘鲁，inDrive的乘车服务即使有算法建议的票价，也是通过议价来进行的。 一些观察者认为费率协商是一种倒退，因为网约车的一个吸引力是其简便性以及即时的价格确定性。引入这一步骤理论上可能会给设计为无缝衔接的过程增加阻力。关键问题，也是本报告的焦点在于，定价灵活性的收益——例如对按需出行服务的更大可及性——是否超过了复杂性带来的潜在成本。为了探讨这一点，inDrive与牛津经济研究院合作，对七个网约车市场格局各异的 emerging markets（新兴市场）进行了新的分析和调查研究：哥伦比亚、埃及、墨西哥、摩洛哥、尼泊尔、巴基斯坦和秘鲁。 拉丁美洲的一些inDrive用户表示，由于谈判票价，他们通过inDrive搭乘的次数比原本要多。 来自这些国家的证据表明，效率和提高获取性带来的好处超过了潜在的缺点。在 打车费谈判：网约车的创新 按需出行服务的发展演变 传统出租车市场 最少六成（百分之六十）的inDrive行程在这些市场中是通过协商价格发生的，即使存在算法确定的价格选项也是如此。在埃及、巴基斯坦和拉丁美洲，这一比例上升到大约八成（百分之八十）。在拉丁美洲国家调查的inDrive乘客和司机中，平均有64%的人表示，由于价格协商，他们通过inDrive进行的行程比在其他平台上进行的更多。这表明灵活的定价可以将之前未满足的需求和供给转化为实际活动——扩大总乘客量和司机利用率。在中东和北非也观察到了类似的模式：在埃及，65%的乘客和43%的司机报告了同样的效果；在摩洛哥，64%和58%；在巴基斯坦，分别为59%和54%。 该模型的优势在异构市场最为显著——这些市场收入、地理和出行条件差异很大——灵活性有助于弥合乘客能支付的价格与司机愿意接受的价格之间的差距。在需求稳定的高收入密集市场中，它的价值可能会更低，因为额外的复杂性可能会降低用户体验。即便如此，证据也指向整体市场效率的显著提升。 推动包容性出行 在这些效率提升之外，票价协商可以扩大包容性。通过在边缘启用灵活票价，票价协商也能增强更广泛的交通生态系统——连接乘客与公共交通枢纽，并将出行范围扩展到固定票价模式或公共服务有限的地区。这在偏远地区尤其如此，在所有市场中，46%的乘客和42%的司机表示在难以到达的地方，议价能帮助他们促成行程。在拉丁美洲，这一比例甚至更高，超过50%。议价功能也为司机提供了对其每趟行程收入的更高透明度。通过相互协议完成的每一单额外行程，都代表着经济和社会的双重收益。 超过一半的乘客（52%），以及哥伦比亚和秘鲁的61%，都指出在预算紧张时谈判更容易找到低价票。摩洛哥超过60%的谈判票价低于算法推荐的票价。在一个已经存在价格竞争的竞争市场中，这是一个有意义的份额，表明用户认为灵活定价模式具有价格可负担性。 基础动态也很重要：通过允许乘客和司机直接协商票价，此类模式可以减少对补贴或折扣来吸引价格敏感用户的需求，有可能促进更低的平台费用和更经济的乘车。 综合来看，这些发现表明拼车谈价标志着拼车发展的新阶段。通过将算法精度与人工选择相结合，它使得市场能够更贴近个体需求。尽管存在权衡，但它指向了一种转变，即从纯粹的自动化转向更加灵活、以人为本的系统，在需要时增强效率和包容性。 拼车协商能够增加按需出行收益 骑手和司机之间发生更多匹配，转化为额外的行程和赚钱机会。通过票价谈判实现的每一场额外匹配，都代表着效率提升和社会效益。 司机们也报告了收益。总体55%，哥伦比亚72%的人表示谈判帮助他们获得更公平的报酬并避免低薪行程，为可变油价和需求变化提供了缓冲。根据inDrive的进一步研究，墨西哥十分之七的司机也表示更大的定价自主权为他们带来了更公平的报酬。在埃及接受调查的司机中近半数（49%），以及巴基斯坦60%的人分享了这一观点。 强化更广泛的交通生态系统 1/2骑手在拉丁美洲可以由于票价谈判而在偏远地区确保行程。 拓展市场前沿：帮助偏远、服务不足地区的骑行者和驾驶员更容易连接。 促进服务不足地区与交通枢纽之间的首程和末程连接。 拉丁美洲市场是指哥伦比亚、秘鲁和墨西哥。该地区的成绩作为这些市场的平均值报告。此外，票价谈判允许乘客和司机以较低的价格自然匹配，减少了对票价补贴和折扣的需求。这降低了平台费用，并使乘车更加负担得起。 1. 引言 在过去的二十年间，打车软件改变了人们穿城而过的出行方式。通过使用应用程序将乘客与附近的司机匹配，这些数字平台消除了传统出租车市场中许多旧有的摩擦——不确定的等待时间和司机空驶的长时间。通过这样做，他们使按需交通更快、更有效率。 这个动态市场在不断演变。一个由inDrive首创、随后在拉丁美洲由Uber和滴滴等网约车运营商跟进的创新新模型，现在允许乘客和司机在行程开始前协商费用。1,2与其完全依赖集中式算法定价，双方可以商定这次旅程对他们来说值多少钱。 这种简单的改变具有重大的影响。在收入、地点和出行条件差异很大的市场中，它为人们提供了更大的灵活性，并将之前错过的行程纳入系统。因此，inDrive在许多新兴和发展中市场环境中迅速获得了市场份额。 本报告考察了这项创新是如何运作的以及它为何重要。它探讨了应用内票价协商能否提高打车市场的效率——通过在乘客和司机都能接受的价格匹配双方——以及这些效率提升能否转化为对社会更广泛的利益。在此过程中，报告不仅考虑了价格形成的经济学，还考虑了在发展中国家的城市经济中扩大获得安全、经济实惠的交通工具和灵活的赚钱机会的潜在社会效益。 2.网约车的经济之旅 2.1 共享出行模式 传统的出租车系统长期饱受效率低下的困扰。乘客需要通过街头叫车或电话调度来寻找出租车，经常面临长时间等待和不透明的价格。与此同时，司机则花费数小时寻找乘客，浪费了燃料和时间。 为寻求赚钱机会的新司机降低进入门槛。其结果是一个灵活的系统，它降低了搜索成本（寻找匹配的时间和精力）和交易成本（完成交易的摩擦）。 网约车平台改变了城市的按需出行。通过让乘客通过移动应用程序预订从选择的上车点到目的地的旅程，他们创造了一个全新的体系。按需运输。行业引入了创新，最值得注意的是算法匹配和动态定价，这些创新共同使按需运输效率大大提高。 随着动态定价的进一步发展，票价会根据供需变化进行调整。在需求激增时——例如高峰时段或恶劣天气——价格会上涨，吸引更多司机上路，而在较为安静的时候，价格会下降以吸引乘客。这种自动平衡机制有助于确保人们在最需要的时候能打到车。从经济角度来看，它通过协调市场双方的激励机制来提高效率。 网约车彻底改变了这种模式。利用移动互联网、GPS和匹配算法，平台能即时连接乘客和附近的司机，无需街头招手。算法实时分配订单，并根据距离和预计时长计算预付费费用。由于大多数平台依赖使用自有车辆的独立司机而非固定车队，它们可以快速扩张 2.2 出租车叫车创新的经济学效率 随着匹配度提高，车辆利用率也随之提高——即车辆盈利时间占比而非等待时间。这意味着司机有更多乘车需求，乘客等待时间更短。5从通俗的角度来说，现在更少的车辆空驶，更少的乘客需要等待。整个系统利用相同的资源创造出更多价值，正如经济学家所说的，实现了配置效率的提升——资源被用在能产生最大效益的地方。 网约车的核心创新——算法匹配和动态定价——通过减少“搜寻摩擦”并更准确地匹配供需，提高了市场效率。 通过算法匹配降低搜索成本 算法匹配能够快速精准地分配车辆，最大限度地减少司机闲置时间和乘客等待时间。研究表明，网约车司机花费在载客上的时间远大于传统出租车司机——这显然是生产力的提升。3这源于三个方面：更智能的匹配技术、庞大的网络规模（ 这增加了获得良好匹配的机会）以及灵活的服务供给，它响应实时情况。4 更大的便利性和可靠性也吸引了新乘客进入按需出行市场。6许多以前因不确定性或成本而避免出租车的人开始大量使用网约车。虽然其中一部分需求代表了对现有交通方式的转变，但研究表明，网约车主要刺激了公共交通服务原本可能不会发生的出行。7 3 克拉默，J.，克鲁格，A. B.，“出租车行业的颠覆性变革：优步的案例”，美国国家经济研究局，2016。4 同上。5 冯，G. Y.，孔，G