农村人口老龄化、家庭资源限制与养老保险参与

。CFPS2010、2012、20142016。。、。、。。 F063. 4A1004 － 33062021 03 － 0084 － 15DOI10． 13497 / j． cnki． is． 2021． 03． 007 、 、“”。2018602494917. 9%。、。20186510. 7%20006. 3%184. 420186513. 8%20007. 4%186. 4。①。“”、、20082009。 17XNL006、“”71973146、“、”20＆ZD164。 E － mailtangli1993@ ruc． edu． cn。 CFPS。—48— “”1983。。20099“”20122853、。。 。。、20122011。、2012。。、。、20102010、2012201420162019。。 。。。。Chinese Family Panel StudiesCFPS 2010—2016。、。 、 。。、20152017。。 、、20132013、2011、20182019。 。、、、201820162020、2020、20172016。、。。 。。。Yaari1965 Alarie et al.1991 Davidoff et al.2005。 《》60。。。“”20102016、、2012。 。20192015CHAＲLSChen20202012CFPS“Leaving Money on the Table”。。 。、202020152017、2015。 Chen2020。。。 1.。。。①Glasgow199320112014、201920182019。。。。 2.。Igarashi et al.20132016。199020092018。。 H1。 H2、、。 、、 ② Yit=β0+β1* Oldperit+β2* Xit+θi+μi+εit YititLogistic。Oldperitit。Xitiθiμiεit。1、H2。 CFPS2010、2012、2014 2016。CFPS2010。2516263514798、。、、。 2012、2011。2017、2014。。。 。CFPS。60/Oldper_1。60/Oldper_2。16Young。① 。1Zeldes198920202016。 、、、、、、。20192019、2018、2012。 268141%99%Winsorize。1。144. 4%CFPS39. 3%。 56． 4%。CFPS、、2014CFPS2010201229%2019CFPS201662%。2010、2012、2014、201644. 4%。19. 5%18. 9%CFPS21. 7%23. 4%。 、 。1。① 15%。。。 21。。99%1。。1、2Logistic1%0. 96%0. 94%。 、、、。、。、。。。。 、2012。 *、＊＊、＊＊＊10%、5%、1%。8647268。StataxtlogitＲ2。 、。 1.。itPoissonOLS3。99%1。1、21%1. 28%1. 16%。3、4OLS1% 0. 21%0. 17%。 2.。。① ①01。。99%。 “”。。41、2。99%1。 3.。60。10724134012. 5%。。43、495%。 。 5Oldper_1、Oldper_2Liq_cons、Young。1、2、3、4 2。 、 2012。。100201089. 11%201183. 25%、、201293. 1%、2012、2014。20182013、、、52. 2%。2012。 2012。Heckman 。 、。61、2。99%。 Heckman。63、4、5、6。 、 。。、。。、。 。、。 。。 1．———5101J．2014392 － 101．2．“”J．1990452 － 54．3．———J．200924 4157 － 176+ 245．4．———CGSSJ．201739 1283 － 91．5．———J．20085 25 － 28．6．———J．20195109 － 123．7．———J．198337 － 16．8．J．201031 610 － 14 + 19．9．———J．20182100 － 107．10．“”J．2011531 － 34．11．J．2019498 － 107．12．、———30、4748J．20121262 － 70．13．“”———CGSS2010J．2016668 － 76．14．、———ProbitJ．201218 439 － 46 + 13．15．J．20161072 － 77．16．、———CFPSJ．20161261 － 74．17．、———J．2019877 － 87．18．J．2018562 － 73．19．J．2018351 － 61 + 127．20．“”“”———J．201025 611 － 18．21．J．2020525 － 35．22．J．201912108 － 119．23．CFPSJ．201449 11116 － 129．24．———J．20131 636 － 47．25．———J．201411 370 － 79 + 142．26Calum G． Turvey．、———、、、1465J．2016550 － 59．27．、J．201813 － 13．28．J．2020361 － 75．29．“”“”J．201230 339 － 44．30．———2003 ～ 2006J．2009220 － 36．—69— 31．“”———J．201327 594 － 102．32．、———J．2015291139 － 44．33．J．20151228 － 30．34．、———“—”J．201919 564 － 73 + 156 － 157．35．———J．201536 11168 － 172．36．———J．20181241 － 52．37．———J．201732 31 － 12．38．J．20111061 － 67．39．J．201420 267 － 75．40．、J．2016178 － 87．41．J．2011437 － 45．42．、J．20182114 － 121．43．———J．2020576 － 95．44．、J．201716 2749 － 770．45．———J．2017192 － 98．46．———、J．201064 － 10．47．———J．2012354 － 59．48．———CLHLS2014J．2019332 － 36．49．———J．201227 3139 － 156 + 244 － 245．50．J．20202120 － 132．51Alarie YDionne G． Increases in Ｒisk and Demand for Insurance． In Dionne G Eds Contribution to Insurance Econom-icsNew York Springer Science and Business Media LLC1991 275 － 325．52Chen XHu L P Sindelar J L． Leaving Money on the Table Suboptimal Enrollment in the New Social Pension Programin ChinaJ． The Journal of the Economics of Ageing2020 1510233．53Davidoff TBrown Ｒ J Diamond A P． Annuities and Individual Welfare J． American Economic Ｒeview200595 51573 － 1590．54Glasgow N． Poverty among Ｒural EldersTrends Context and Directions for Policy J． Journal of Applied Gerontology199312 3302 － 319．—79— 55Igarashi HHooker K Coehlo D P et al． My Nest is Full Intergenerational Ｒelationships at Midlife J． Journal of AgingStudies2013 27 2102 － 112．56Ligon ESchechter L． Evaluating Different Approaches to Estimating Vulnerability． In SSＲN Electronic Journal2004．57YaariM E． Uncertain Lifetime Life Insurance and the Theory of the Consumer J． The Ｒeview of Economic Studies196532 2137 － 150．58Zeldes S P． Consumption and Liquidity ConstraintsAn Empirical Investigation J． Journal of Political Economy1989972305 － 346． Ｒural Population AgingFamily Ｒesource Constraints and Participation into Pension Insurance MA Jiu － jieTANG Li HUANG Jian HU Xiao － ji AbstractWith the aggravation of Chinese rural population aging the pension risk exposure is constantly increasing． Underthis backgroundit is of great significance to discuss on the rural pension insurance system and policy． Based on the statistics of20102012 2014 and 2016 of Chinese Family Panel Study this paper adopted the two － way fixed effect model and took theproportion of the elderly as the main indicator of the aging of the household population to investigate its impact on the participa-tion into the New Ｒural Pension SchemeNＲPS． The results show that the higher the proportion of the elderly in the samekitchen or living with the same familythe lower the probability of participating in NＲPS． The results remain robust after takinginto account possible variable measurement errorssample selection biases and the net compensation of the pension scheme．The Paper fur