AI+市场：工程造价咨询企业挑战与对策思考

企业挑战与对策思考 AI时代工程造价企业对策与实施路径AI时代工程造价企业的能力建设 AI技术的应用跃升式发展•企业AI采用率从55%升至78%。 从2023年的33%跃升至2024年的71%。 AI时代工程造价企业对策与应用路径AI时代工程造价企业能力建设 uses to manage the total life cycle cost investment in its portfolio ofstrategic assets. 今天我们正处在一个易变性、不确定性、复杂性、模糊性的世界（乌卡时代(VUCA：新时期技术飞速变化和工程管理巨大挑战 n现在的项目更复杂，涉及到的相关方更多，项目实施和管理处于快速变化中，商业风险人才短缺与技能重塑组织战略与组织协同数据孤岛与数据处理 n项目结果具有更大的不确定性，项目结束时的价值不能得到完全的保证；n项目管理方法除了包含传统项目流程外，也包含了企业/组织的业务流程。工程项目管理的底层逻辑与方法论正经历从“工程理性”向“价值驱动、系统协同、服务导向”的深层转型。 AI时代工程造价企业与对策实施路径AI时代工程造价企业能力建设 几个AI关键技术的含义通用AI（AGI） 创造具有自我意识和推理能力的AI。 生成式AI（Generative AI）/大模型生成内容（文本、图像等），基于深度学习进行内容创作，主要用于创意领域，如文本写作、图像生成等。生成式AI旨在通过学习大量数据生成文本、图像、音频、视频等内容，为创意领域提供强大的工具。生成式AI基于深度学习技术，如Transformer和扩散模型，通过模例如，Stable Diffusion利用扩散模 AI智能体（AI Agents）自主感知、决策与执行，结合感知、决策和执行能力，完成特定任务，例如，DALL·E可以根据文字描述生成高质量的图像，为艺术家和设计师提供灵感。型生成逼真的图像，展现了深度学习在内容生成中的强大能力。 目标：明确应用场景，确定项目目标与关键指标，为后续实施提供方向。 工具链：与BIM软件（如Revit）的API对接，实现模型与现有建筑工具案例：某大型建筑项目，将AI模型与Revit软件集成，实现设计、施工、 AI中“优质”数据的内涵 •实施“内外兼修”的人才战略 AI团队。对管理层，侧重于AI战略思维和商业价值的教育；对业务人员， •唯一性：每条数据的记录是唯一无二，避免重复•准确率：数据应准确无误，来源可靠且可验证•规范性：数据管理有序，符合既定规范和标准•可追溯性：能够在各个处理环节追踪数据血统•Baseline基线标准•Benchmarking标杆目标--IndustryAI- 侧重于AI应用场景的挖掘和数据分析能力的培养；对IT人员，则提供系统•建立负责任的AI伦理与治理框架 •构建坚实的数据基础与治理体系打破数据孤岛，投资建设现代化的数据基础设施，构建统一数据平台。明确数据的所有者和管理者职责，制定统一的数据标准、质量评估和提升流程等，建立全面的数据治理框架。•采取务实的技术路径与架构积极利用成熟的开源框架和工具，加强与外部AI技术公司、研究机构和初创企业的合作，通过生态的力量弥补自身技术能力的不足。 AI时代工程造价企业对策与实施路径AI时代工程造价企业能力建设 悖论理论与悖论的内涵 核心矛盾：组织在适应变革与维持有序性之间的张力，体现在知识更新与路径依悖论的定义和分类 具体表现：包括radical innovation（突破性创新）与incrementalinnovation（渐进式创新）的矛盾，以及episodic change（阶段性变革）与continuous change（持续性变革）的冲突。例如，企业在开发新技术时，需平悖论具体表现：组织成员在追求个人角色认同的同时，需服从集体目标。如非营利组织董事会成员可能因不同价值观产生身份冲突，导致战略行动的模糊性。 衡对现有技术的优化（exploitation）与对未来技术的探索（exploration）。 Smith, W. K., & Lewis, M. W. (2011). Toward a theory of paradox: A dynamic equilibrium model of organizing.Academy of management Review,36(2), 381-403.核心矛盾：组织结构与流程设计中的对立需求，如协作与控制、集权与分权的动具体表现：制造业企业需同时实现生产流程的严格控制（如标准化）与灵活调整（如应对定制化需求）。例如，丰田生产系统中“灵活性-效率”的悖论，通执行悖论核心矛盾：多元利益相关者的目标冲突，如财务绩效与社会责任、短期目标与长期发展的矛盾。具体表现：企业履行社会责任（如环保投入）可能短期内增加成本，但长期提升品牌价值。如企业的“双重底线”（财务与社会目标）要求管理者在资源分配中兼顾多方利益。 四种悖论的相互作用与影响 的同时，需维持当前盈利（执行）。 悖论不仅存在于组织整体层面，也存在于个体、团队、项目等不同层级。例如，高层管理者需平衡战略探索与执行，而基层员工可能面临个人技能发展（学习）与岗位流程固化（组织）的矛盾。效率与灵活性AI技术的应用可以大大提高企业的 组织需通过“动态均衡模型”（Dynamic Equilibrium Model）应对悖论，即通过周期性调整 Smith, W. K., & Lewis, M. W. (2011). Toward a theory of paradox: A dynamic equilibrium model of organizing.Academy of management Review,36(2), 381-403.策略（如阶段性侧重某一矛盾极点），而非追求永久解决，以实现可持续发展。变的项目需求和市场环境时，企业需要在效率与灵活性之间进行权衡。 1自上而下 34 重点研发项目：建设工程造价管理数字化支撑技术与应用构建市场机制和数据科学驱动的全过程工程造价管理新模式。 促进建设领域工程造价管理创新和重塑。 市场机制驱动多源数据集成共享关键支撑技术数智化技术创新融合深度学习知识工程 总结与展望 •AI成功落地需要克服数据、技术、成本、人才、组织、标准等多重挑战。关键在于：务实渐进、数据先行、人机协作、生态协同、持续投入。•如大学教育中“基础课（大模型）+专业基础课（垂域模型）+专业课（专业模型）”这种AI应用模式需要反思（至少是在现在）。•随着多模态融合与实时学习技术的发展，“大模型+知识图谱KG+智能体Agent”的协同模式将更深度赋能产业的智能化升级。•数据的安全与治理在应用中十分重要和关键。