核心观点与关键数据
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战略转向与AI投资：
- 企业将从生成式AI试点转向代理型AI投资，代理型AI为业务价值实现提供更直接路径，但成功需满足三大条件：业务深度契合的AI路线图、员工技能提升计划、稳健的数据治理与管理系统。
- 64%的技术高管计划在未来12-24个月部署代理型AI。
- 尽管IT预算仅略有增加，但技术高管仍在扩大AI支出，预计2026年AI及其支持技术投资逆势增长。
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供应商策略调整：
- 50%的非美国本土首席信息官（CIO）及技术高管预计将基于区域性因素调整供应商合作模式，美国本土企业仅作微调。
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决策适应性增强：
- 技术高管需提升非周期性优先级调整、风险管理与情景规划的执行效能。
- 64%的CIO预计未来24个月内原定业务成果将发生中等或重大变更。
- 企业对效率提升、成本优化及盈利性增长的核心诉求保持不变，但压力将持续加剧。
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经济波动与成功标准：
- 74%的企业高管团队已调低2025年营收增长预期，平均下调8.3%。
- 超半数CIO与技术高管预期其成功标准将在2026年发生变化。
- 2026至2027年，降低成本与提升员工生产力的压力将与日俱增。
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技术人员规模增长受限：
- 技术人员平均变动幅度仅+1.33%，中位数持平，众数为持平。
- 大多数技术高管将在人员规模不变或缩减的情况下满足业务需求。
研究结论与建议
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三大战略转向：
- 将重心从生成式AI转向代理型AI，因其更高的投资回报潜力，2026年是代理型AI投资回报兑现期。
- 以区域协同为目标重构供应商策略。
- 增强决策适应性，应对非周期性优先级调整、风险管理与情景规划。
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建议措施：
- 业务成果对齐：聚焦能产生可量化财务影响的AI项目。
- 均衡投资布局：平衡AI技术投资与战略、治理、素养等基础建设投资。
- AI就绪数据：确保数据适配AI应用场景并遵循治理标准。
- 技术栈评估：评估并升级现有技术栈以支持AI集成。
- 扩展并加速生成式AI投资：优先部署高价值代理型AI试点，评估就绪度与治理。
- 部署代理型AI能力：梳理关键业务流程，建立明确法规与操作指南。
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市场趋势：
- 技术高管已完成基础AI与生成式AI的规模化部署，现正扩展至代理型AI领域。
- 预算压力下，多数技术领域投资逆势增长，特别是AI及其支持技术。
