2025年AI搜索现状 - AthenaHQ

核心观点： 随着生成式模型的兴起，搜索引擎如 Google 已经从提供链接列表转变为直接在搜索结果页面上提供答案。这种转变导致传统 SEO 策略失效，并催生了生成式引擎优化 (GEO) 这一新领域。GEO 的目标是使品牌数据、专业知识和见解成为生成式引擎构建答案的基础，从而使品牌成为答案的一部分，而不仅仅是结果的一部分。

关键数据：

• 生成式引擎回答中平均提及品牌的比例为 16.9%，但领先公司达到 59.4%。
• 生成式引擎回答中直接引用品牌域的比例仅为 9.2%。
• YouTube、Reddit 和 Forbes 是生成式引擎最常引用的来源。
• 品牌网站中最常见的 AI 探索入口是博客 (37.1%) 和主页 (18.2%)。

研究结论：

• 企业需要从 SEO 转向 GEO，以适应生成式搜索的新环境。
• GEO 的关键策略包括发布开放、结构化和值得信赖的内容，确定目标提示策略，持续监控和优化，以及建立权威信号。
• 企业需要平衡思想领导力与技术文档，优化产品结构，并建立强大的品牌故事讲述。
• 生成式搜索引擎重视科学严谨性与消费者清晰度的平衡，以及交易清晰度。

行动建议：

• 企业应使用 GEO 平台来了解和增强其在 AI 生成回答中的存在感。
• 企业应确定其受众或行业询问聊天机器人和生成式搜索引擎的关键问题，然后创建深入的内容来直接回答这些问题。
• 企业应积极跟踪其品牌提及、引用和分享语音，并根据结果调整策略。
• 企业应与信誉良好的第三方来源合作，以增强其内容并提高其在 AI 回答中的可见性。