AI智能总结
逻辑重构:1)需求侧:AI模型持续迭代,应用持续落地拉动存储需求激增;2)供给侧:存储厂商格局固化,两家韩国企业(内部不恶性竞争)与两家美国企业(战略地位稳固),存储行业共识稳供给、保价格。 细分赛道逻辑:1)DRAM(HBM/LPDDR):与GPU/CPU 深度耦合,打破内存墙限制,直接决定模型参数上限。 作为AI核心算 存储“价值锚”迁移,从周期博弈走向技术定价 逻辑重构:1)需求侧:AI模型持续迭代,应用持续落地拉动存储需求激增;2)供给侧:存储厂商格局固化,两家韩国企业(内部不恶性竞争)与两家美国企业(战略地位稳固),存储行业共识稳供给、保价格。 细分赛道逻辑:1)DRAM(HBM/LPDDR):与GPU/CPU 深度耦合,打破内存墙限制,直接决定模型参数上限。 作为AI核心算力要素,其供需逻辑独立于传统周期,占据AICapEx份额稳步提升,享有高技术门槛带来的估值溢价。 2)NAND(eSSD):随着多模态模型及RAG(检索增强生成)架构的普及,海量冷热数据的吞吐需求激增。 核心标的:1)SKHynix(SK海力士):在HBM3e/4领域拥有绝对先发优势,深度绑定NVIDIAGPU,是AIDC 核心高溢价标的。 2)Micron(美光科技):美国唯一的DRAM龙头,HBM扩产策略激进,具备显著的业绩弹性。 3)SamsungElectronics(三星电子):存储行业巨头,制造规模庞大。 NAND领域统治力稳固,HBM领域加速追赶验证。 4)Sandisk(闪迪):NAND核心标的,NVBlueField4架构强化NAND在AI领域中的核心地位。