北京城市生活圈监测报告（2025）

2025 Annual Report of Urban Life Circle in Beijing 联合发布 2025年 12 月 研究团队负责人 声明 张晓东 北京城市规划学会数字城市规划专业委员会 首席专家北规院规划大数据联合创新实验室（BDR） 主任 我们力争通过大数据分析，客观、系统呈现城市的居民行为特征与生活圈空间形态。因数据覆盖性等原因，相关指结果和标值可能存在一定偏差，报告所有内容仅供学术交流与参考。期待与更多的合作伙伴一起共同挖掘数据价值，提高我国城市治理的科学化、精细化、智慧化水平，为建设更多人民满意的城市献策出力。 本报告封底、封面图片均为 AI 开源图像工具 Stable Diffusion 生成，其余图片均为作者自绘。 柴彦威 北京大学城市与环境学院 教授北京大学城市与环境学院智慧城市研究与规划中心 主任 如需引用报告中的数据与图片，请与北规院规划大数据联合创新实验室联系。 联系方式：lianghong@bjghy.com 刘志林 清华大学公共管理学院 教授国际中国规划学会 (IACP) 主席 研究团队主要成员 梁弘鞠秋雯薛皓硕金尚琪李蕴婷孙道胜顾重泰崔鹤刘博陈易辰张淼赵培松李伟于典 北规院规划大数据联合创新实验室（BDR） 罗雪瑶张艳肖苗苗北京大学城市与环境学院智慧城市研究与规划中心团队 陈奕柔王晓梦张雪清华大学公共管理学院团队 特别鸣谢 智慧足迹百度地图慧眼极海纵横 以人民为中心，创造便捷丰富城市生活，构建多元均衡城市生活圈。 前言 Preface 坚持人民城市人民建，人民城市为人民。城市的核心是人，城市的工作做得好不好、老百姓生活满不满意，是重要评判标准。要坚持以人为本，不断完善城市功能，提高城市生活品质。做好城市工作，首先要认识、尊重、顺应城市发展规律，端正城市发展指导思想。 城市中人与空间互动的复杂性和多样性正在给我们生活的世界带来变革，全球化与本地化、流动性与地方性、线下化与线上化、韧性与风险并存，并呈现出越来越明显的时空异质特征。在这样背景下，城市空间与生活方式的动态演变成为常态，为生活质量、社会公平、可持续发展带来了全新的挑战。 Structuring Diverse and BalancedUrban Life Circles Means CreatingConvenient and Enriched Life for 城市生活圈是城市生活中不同人的行为活动集聚涌现形成的，是呈现城市中人与空间互动的复杂网络圈层体系。基于时空间行为理论与方法，开展城市生活圈识别研究，可以回答城市中人与空间互动关系的问题，从而促进正面研究人、基于人、面向人、为人服务的城市研究与规划体系的建构。 EVERYONE 《北京城市生活圈监测报告（2023）》全面刻画分析了居民活动产生的“社区 - 停留点 - 路径”的复杂网络关系，首次识别划定了北京城区范围内社区生活圈、通勤生活圈和扩展生活圈。在此基础上，《北京城市生活圈监测报告（2025）》继续以社区生活圈为主要研究对象，利用高精度、高频更新的时空大数据，实现社区规模、居民画像、公服设施、通勤与扩展出行特征的持续年度检监测，同时我们还利用新方法实现了扩展出行目的的解构和社区特征挖掘。 本报告实现了社区 - 通勤 - 扩展三个空间层级共 33 项指标的年度持续监测；聚焦购物、餐饮、游憩、休闲娱乐、生活服务、就医六大生活需求，解析居民不同目的出行的时空特征；基于出行频率 - 距离曲线和聚类算法，构建多层级生活圈综合分类体系，识别出均衡型、通勤依赖型、生活依赖型、廊道型四类模式，并分别形成社区特征画像。 目录 Contents 0 9 / 1 20 1 基 本 情 况 1 3 / 1 60 2 年 度 聚 焦 1 7 / 3 40 3 年 度 监 测 3 5 / 4 40 4 年 度 专 题 ：出 行 目 的 解 构 本部分主要介绍生活圈的划分体系，包含生活圈的基本内涵、数据与方法。该体系基于多源大数据，从居民时空间行为视角构建，分为社区生活圈、通勤生活圈、扩展生活圈、广域生活圈四个方面。 基 本情 况01 社 区 生 活 圈 由若干居住组团及其公用服务设施构成居民的社区生活圈，主要包括超市、街头公园、餐饮、美容美发等。在这一圈层，居民发生多次、短时、规律性行为的次数最多，满足居民的基本生活需求。 城市生活圈基本内涵 Definition of Urban Life Circle 城市生活圈是城市中人的活动产生的“社区-停留点-路径”的各级各类生活圈的整体性体系。社区是城市中个体居民活动各圈层交互识别分析的基本单元；停留点是城市中个体居民日常生活各种活动地点，是各圈层交互识别分析的锚定单元，决定了生活圈各圈层的基本特征；路径是城市中个体居民活动在基本单元与锚定单元之间所呈现的行为轨迹的时空棱镜。 通 勤 生 活 圈 通勤生活圈以居民的通勤距离为尺度，是居民就业地及周围设施的圈层，不同的居住区位呈现不同的空间尺度和形态。居民在这一圈层的活动以1日为周期，时间节律稳定。这一圈层满足居民的通勤需求，以及发生在工作地周边，或发生在上下班途中的购物、就餐等需求。 城市生活圈包括社区生活圈、通勤生活圈、扩展生活圈、广域生活圈四种类型。 扩 展 生 活 圈 扩展生活圈是以满足居民的偶发行为为目标，空间尺度可以扩大到整个都市区范围内。居民在这一圈层活动节律性较弱，但由于远距离出行的活动大多发生在周末，故基本以一周为周期，这一圈层可以满足居民大部分高等级休闲、购物等活动，比如周末到郊区度假、探亲访友等活动。 广 域 生 活 圈 随着区域交通的发展与信息技术的进步，居民移动性增强，高铁出行、跨城购物旅游休闲等逐渐进入居民生活。都市区之间既可以进行以日或周为单位的通勤活动，以及购物、休闲等非工作活动的联系也逐渐增强，都市区尺度的协同生活逐渐增多，形成城市之间协同的广域生活圈。 数据与方法 Data and Methods 本部分简要介绍了本年度的两项重点创新内容：扩展生活圈出行目的的解构和社区特征的挖掘。前者在北京市域范围内根据居民时空间行为对扩展生活圈进行重新识别。 后者根据通勤与非通勤出行特征等指标，将全市社区划分为均衡型、通勤依赖型、生活依赖型、廊道型和其他类型。 年 度聚 焦02 本报告利用了多源大数据，包括手机信令数据、基于位置的服务数据（LBS）、兴趣点数据（POI）等。 各类生活圈的识别主要利用了手机信令数据，基于匿名化的居民实际出行轨迹，捕捉驻留点的时空规律，识别行为类别，定义功能中心。 联系居住地与其他活动的发生地，利用社区发现 Lovain、Leiden 算法，辅以核密度估计法（KDE），划定了社区生活圈、通勤生活圈和扩展生活圈中的消费和游憩生活圈。 年度专题|出行目的解构 年度专题|社区特征挖掘 根据通勤与非通勤出行特征等指标可划分为均衡型、通勤依赖型、生活依赖型和廊道型。均衡型社区就业与扩展生活圈主要集中在四环内；通勤依赖型社区居民就业目的地主要为中心城区，扩展生活圈主要围绕居住地周边；生活依赖型的通勤被周边就业中心吸引，高等级扩展活动更依赖中心城区的其他功能中心；廊道社区通勤与扩展生活圈沿轨道交通线向中心城区伸展。 全市扩展生活圈呈现明显的层次性结构：综合功能核心区功能最完备、服务承载能力最强；复合功能核心区在多功能配置和服务水平上表现突出；外围功能区则部分功能能力较高，具有专业化优势；而郊区城区虽涵盖多种功能，但整体热度相对较低。 年度聚焦小结 北京市域扩展生活圈各级功能中心服务半径差异明显，且受到中心功能的影响。 社 区 生 活 圈 的 类 别 主 要 由 居 民 通勤、扩展出行的时空关系决定，且具有显著的空间圈层特征。 本部分是针对北京城市生活圈的常规监测内容，包括社区生活圈、通勤生活圈、扩展生活圈三级空间圈层，关注社区本地信息、人口画像、公共服务设施、通勤和扩展出行特征以及商业消费和休闲游憩中心的等级解构与客流吸引力指标。 03年 度监 测 稳定年度监测内容 Data and Methods 依托高精度、高频更新的社会时空大数据，对北京市生活圈展开持续年度监测。监测体系依据生活圈的空间圈层结构展开：社区生活圈监测包括动态追踪人口规模、公服设施配置与居民画像；通勤生活圈监测精准解析职住间的通勤距离、方式与时空规律；扩展生活圈监测关注识别商业消费心中和休闲游憩中心，以及居民此类出行的模式与范围。 报告通过空间图和交互式网页直观呈现连续多年度生活圈监测成果。 扩展生活圈：扩展出行、商业中心和游憩中心 居住人口呈现中心城区集中、外围社区分散的特点，而昌平、顺义、大兴、房山、门头沟和海淀山后等地通勤人口比例更高。全市社区生活圈人口规模基本维持稳定；中心城区外围人口规模和通勤人口比例有所增长。 青年人多集中在中心城北部、东部和南部，老年人则在中心城区集中，学龄前儿童在海淀山后、回天地区、城市副中心、大兴、房山等近郊社区比例较高。中心城区外围老年人比例呈现增长趋势。 商业设施呈现中心城北部优于南部的特征，文化设施西南近郊和核心区更为丰富，中心城外围教育设施较为充足。其中商业设施的增长最为突出，教育和文化设施规模大致保持稳定。 年 度 监 测 | 通 勤 生 活 圈 年 度 监 测 | 通 勤 生 活 圈Annual Observation：Commuting life circle Annual Observation：Commuting life circle 短距离通勤的居民主要集中在四环内、亦庄新城等地。亦庄、上地、丰台科技园、通州东六环等地区附近形成了较明显的短距离通勤组团。 根据各自然街区内的职住比、就业人口密度等指标识别并划定就业中心范围，并计算就业中心范围内的各类指标。 长 距 离 通 勤 的 居 民 主 要集 中 在多 点 地 区 的 地铁 6 号 线 、 1 号 线 、 4 号线、15号线、昌平线和房 山 线 的 尽 端 。 形 成 了顺 义 - 望 京 ， 昌 平 - 中 关村，通州-CBD等主要通勤廊道。 TOP10近距离通勤比例 长时间通勤生活圈主要分布在五六环之间的房山、通州和昌平地区。6号线、4号线尽端和17号线沿线的生活圈通勤时间普遍有所降低。 2025年各生活圈平均通勤距离约为9.6千米，通勤距离中位数大于10km的生活圈主要分布在五环外的新城地区，如房山、大兴、昌平等。 中心城区东、南和西部边缘区域人均出行频次更高，北部社区内部出行占比更高；全市日常出行比例和社区内部高频出行比例均保持稳定，中心城区外围出行频次有所降低。 全市扩展出行呈现中心短外围长的特征，中心城区外围和北部郊区的部分社区日常出行半径有所增长，其余社区降低；中心城区的出行半径保持稳定，海淀山后、通州与房山大部分社区呈现降低趋势。 年 度 监 测 | 扩 展 生 活 圈 数据与方法 Data and Methods 基于路网分割的自然街区上商业POI设施的密度与相邻各街区之间商业活力影响指数（与相邻街区的商业密度成正比，与两街区间的空间抗阻成反比）对全市街区进行活力指数计算，选择活力指数规模以上的区域聚合，去除面积小于5公顷的地块，得到全市商业消费中心。 广域级商业中心CBD-朝阳门客流量和商铺数量远高于其他商圈全市多个商业消费中心。中心城区边缘的市级和区级中心月度客流增长显著；全市各等级客流吸引力普遍增强，中心城区的白塔寺和边缘地区的望京东、荣京东街、超极合生汇等中心商铺数量逐渐丰富。 年 度 监 测 | 扩 展 生 活 圈 年 度 监 测 | 扩 展 生 活 圈 Annual Observation：Expanded life circle 数据与方法 Data and Methods 基 于 综 合 客 流 总 量 规模 、 辐 射 距 离 与 到 访密