平台+场景智能体 驱动工业智能化跃升：AI 制造政策频出，关注 AI 工业制造

计算机《千问App：开启“办事时代”，率先跑通C端落地》2026.01.16计算机《GEO：AI搜索时代的流量新范式》2026.01.15计算机《未来产业之商业航天：万亿蓝海、黄金窗口》2026.01.11计算机《计算机周观点第30期：躁动开始，AI应用迎确定窗口》2026.01.11计算机《八部门印发人工智能赋能制造专项行动实施意见，制造业AI大有可为》2026.01.08 本报告导读： 本报告系统梳理《行动方案》的背景与总体部署，深入解读政策提出的四大创新行动：平台培育培优、聚“数”提“智”、规模化应用以及生态支撑。重点聚焦AI与工业互联在数据、模型、场景智能体等环节的深度融合路径，解读政策如何推动工业软件及平台企业从“感知互联”向“深度智能”演进，亮点突出“平台+场景智能体”新架构及具身智能体等新型生产要素。 投资要点： 文件要求大力发展专业型平台，面向仿真设计、设备运维、安环管控等通用场景，提升数智产品和服务供给水平。支持平台企业聚焦重点行业高价值场景，加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体。 AI+制造，从“感知互联”迈向“深度智能”：政策协同，《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》与《“人工智能+制造”意见》《工业互联网+AI融合方案》的联动，形成“网络（工业网络改造）–数据（高质量工业数据集）–模型（工业大模型）–智能体（平台+场景智能体）”一体化路径。另一方面，需求侧则验证了工业智能体渗透率快速提升。我们认为这意味着工业企业对大模型与智能体的接受度由“试验阶段”快速进入“多场景并行落地”阶段，与当前政策从感知互联走向深度智能高度匹配。 投资建议：重点推荐：中控技术、日联科技、赛意信息、鼎捷数智、科远智慧、浪潮数字企业、能科科技、用友网络、金蝶国际、海康威视、宝信软件、智洋创新、瑞纳智能等。建议关注：维宏股份、容知日新。 风险提示：AI技术进展与工业场景复杂度，下游制造业资本开支波动，行业竞争加剧与价格战风险，数据安全与合规约束等。 目录 1.政策原文与核心指标梳理..............................................................................31.1.官方文件原件来源与基本信息................................................................31.2.量化目标：平台数量、连接能力与普及率............................................32.四大行动框架：从“平台培育”到“平台+智能体”................................32.1.平台培育培优行动：差异化平台体系与“小快轻准”方案.................32.2.平台聚“数”提“智”行动：数据、模型与AI三位一体..................42.3.平台规模化应用行动：典型场景与中小企业“上云用智”.................42.4.平台生态支撑行动：开源、标准与安全................................................43.AI+制造：从“感知互联”迈向“深度智能”............................................53.1.政策协同：与《“人工智能+制造”意见》《工业互联网+AI融合方案》的联动..................................................................................................................53.2.需求侧验证：工业智能体渗透率快速提升............................................54.投资建议..........................................................................................................55.风险提示..........................................................................................................6 1.政策原文与核心指标梳理 1.1.官方文件原件来源与基本信息 文件名称：《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》。签发日期：2025年12月29日。 发文主体：工业和信息化部（工信厅信管〔2025〕276号）。政策定位： 工业互联网平台被界定为“海量数据汇聚、模型沉淀和应用开发的关键载体”，是“工业要素资源泛在连接、弹性供给和高效配置的重要枢纽”，属于支撑产业智能化、绿色化、融合化发展的战略性基础设施。 1.2.量化目标：平台数量、连接能力与普及率 《行动方案》提出，到2028年形成如下目标体系： 目标本质是从“量多面广”转向“质优效高”，通过四大行动构建“泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放”的新一代平台生态。 2.四大行动框架：从“平台培育”到“平台+智能体” 2.1.平台培育培优行动：差异化平台体系与“小快轻准”方案平台差异化发展： 大力发展专业型平台，面向仿真设计、设备运维、安环管控等通用场景，提升数智产品与服务供给。 重点培育行业型平台，面向垂直行业形成行业级数智化解决方案，贯通企业内部数字主线并强化产业链上下游协同。 加快推广协作型平台，围绕交易撮合、集采集销、产融合作等，促进生产要素高效流动与配置。 平台应用赋能能力： 打造“小快轻准”数智化解决方案资源池，即短周期、轻部署、精场景的标准化/模块化方案，有利于工业软件从“项目制”向“产品化订阅”转型。 平台融通发展水平： 加快制定平台互联互通技术规范，推动平台支持标识解析体系接入，提升跨平台数据与能力流通。 引导平台开展跨区域产能协作与创新资源对接，构建区域产业协同数字化 中枢——利好拥有区域平台与产业集群项目经验的厂商。 根据上述平台培育培优行动，我们认为对软件公司的影响： 对专业型平台，我们认为将利好工业仿真/CAx、MES、设备运维、安环管控类软件； 对行业型平台，我们认为将利好深耕钢铁、石化、电力、电子、汽车等垂直行业的工业软件与系统集成厂商； 对协作型平台，我们认为将利好具备供应链协同、工业电商、产融服务能力的平台厂商。 2.2.平台聚“数”提“智”行动：数据、模型与AI三位一体 释放工业数据要素价值： 提升数据采集与汇聚能力，推进多源设备兼容与系统贯通。 构建以业务场景为核心的工业数据标签体系，开发智能标注、数据清洗、质量评估工具，建设专识数据集与跨行业通识数据集。探索数据经纪、数据托管等新模式，结合标识解析、区块链等技术强化数据跨域管控与可信流通。 构建高质量工业模型体系： 鼓励平台构建模型开发工具链，整合数字建模工具、标准算法库和开源组件，降低模型开发门槛。 共建基础通用、行业专用、场景专用工业模型库，推进工业机理与工艺经验的封装沉淀。 支持发展模型即服务（MaaS）模式，通过API、工具包、垂直场景解决方案等形式实现模型服务化输出。 推进AI赋能工业互联网平台： 实施“工业互联网与人工智能融合赋能行动”，推动AI在工业全链条渗透：在生产控制、风险识别等规则明确场景推广判别式AI；在工艺优化、方案设计等复杂需求场景探索生成式AI。 支持平台培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体。 探索“平台+场景智能体”融合架构，依托自主智能体互联协议，实现多智能体在复杂生产场景中的任务调度、信息共享与群体协作。 其中，我们可以观察到关键结构变化：政策把工业互联网平台从“数据中枢”升级为“智能体孵化与调度中枢”，工业软件企业从“工具/模块”升级为“智能体运营服务商”。 2.3.平台规模化应用行动：典型场景与中小企业“上云用智” 深化典型场景应用： 依托《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型参考指引》，聚焦高价值场景，加速数据、模型、软件向典型场景集聚，推动传统工业场景向数智化场景升级。 引导制造企业发展以平台为支撑的数字化管理、平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式新业态。 增强企业应用质效： 支持中小企业通过订阅、租赁方式使用云化软件、工业APP、工业智能体，推动“哑设备”数字化改造和关键设备升级，降低使用门槛。 我们认为这意味着工业软件的商业模式从“项目制+一次性授权”加速向“订阅制+效果付费”演进，市场空间不仅取决于头部工业集团项目，也取决于长尾中小企业广泛上云用智的渗透率。 2.4.平台生态支撑行动：开源、标准与安全 平台开源与生态共建： 依托国家级开源代码托管平台，建设工业互联网平台开源社区，鼓励围绕互联互通、数据底座、开发框架等贡献源代码及工具。 强调与开源鸿蒙等操作系统适配，通过木兰许可协议等推动平台根技术攻关与开源生态共建。 标准体系与安全保障： 构建新一代平台标准体系，重点推进开源平台、通用工具产品、工业智能体等标准制定与推广。 实施工业互联网安全分类分级管理，落实重要数据识别备案、分级防护与风险评估等责任，提升数据安全监测预警与应急处置能力。 3.AI+制造：从“感知互联”迈向“深度智能” 3.1.政策协同：与《“人工智能+制造”意见》《工业互联网+AI融合方案》的联动 2026年1月前后，工信部及相关部委密集出台以下多套方案：首先，《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年推出1000个工业智能体、打造100个高质量数据集等目标。其次，《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出到2028年推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，在20个重点行业打造高质量数据集。 三者叠加，形成“网络（工业网络改造）–数据（高质量工业数据集）–模型（工业大模型）–智能体（平台+场景智能体）”一体化路径。 3.2.需求侧验证：工业智能体渗透率快速提升 根据IDC数据显示，已应用大模型及智能体的工业企业占比自2024年的9.6%升至2025H1的47.5%，其中在多环节开展应用的企业占比从1.7%提升至35%。 我们认为这意味着工业企业对大模型与智能体的接受度由“试验阶段”快速进入“多场景并行落地”阶段，与当前政策从感知互联走向深度智能高度匹配。 嵌入到行业逻辑上，AI+工业软件正在沿着如下图所示的路径推进： 图1：AI+工业软件通过“数据驱动+智能决策+自动化”闭环解决复杂工业问题，推动云端一体化、生态构建及下游千行智能体落地。 4.投资建议 重点推荐：中控技术、日联科技、赛意信息、鼎捷数智、科远智慧、浪潮数字企业、能科科技、用友网络、金蝶国际、海康威视、宝信软件、智洋创新、瑞纳智能等。建议关注：维宏股份、容知日新。 5.风险提示 AI技术进展与工业场景复杂度，下游制造业资本开支波动，行业竞争加剧与价格战风险，数据安全与合规约束等。 本公司是本报告所述中控技术(688777)的做市券商。本报告系本公司分析师根据中控技术(688777)公开信息所做的独立判断。 本公司是本报告所述中控技术(688777)的做市券商。本报告系本公司分析师根据中控技术(688777)公开信息所做的独立判断。 本公司是本报告所述中控技术(688777)的做市券商。本报告系本公司分析师根据中控技术(688777)公开信息所做的独立判断。 本公司具有中国证监会核准的证券投资咨询业务资格 分析师声明 作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当