GEO行业市场分析报告2026

易观分析 Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护 主要发现 •2025年是GEO元年，企业对GEO应用积极主动，市场从Q4真正开始启动，主要通过测试来积累经验和数据。目前市场规模为2.5亿。2026年市场将爆发式增长，达到30亿，2027年市场将达到90亿。 •在AI大潮下，企业面临的营销核心挑战可归纳为三点：品牌隐形化、流量入口重构与内容信任机制重塑。 •品牌的核心资产正从“内容量”转向“语义质量”；从广告曝光转向内容信任，从关键词排名转向语义理解，从短期流量转向长期引用；品牌不再依赖流量投放，而通过内容质量、数据可信与语义权威在AI世界中“被说出”。 •目前GEO的主要应用场景是：品牌语料生成管理、商业决策和场景推荐、AI语义空间中的品牌占位、专业知识与行业教育。 •GEO应用的常见误区：误区一：GEO战略缺位，陷入零散战术。误区二：固守SEO思维，强调关键词，而无视语义与用户意图。误区三：忽视信源建设，失去AI生态中的“话语权”。误区四：“一套内容打天下”，平台引用率惨淡。误区五：忽视企业知识资产建设，坐拥金矿而不知。误区六：SEO/GEO各自为战，效能相互抵消。误区七：低估专业门槛，造成巨大品牌损失。误区八：缺失长效规范，舆情危机一触即发。误区九：效果评估盲目追求排名，背离AI多答案本质。误区十：试图欺骗AI，终将遭遇算法反噬。 •易观建议：企业通过GEO厂商实力矩阵评估厂商，结合五大行业的细分应用场景部署GEO，并推动官网向AI营销资源管理平台转型。 分析定义与分析范畴 uGEO营销：⽣成式引擎优化是AI⼤模型时代基于地理位置信息的内容优化策略，通过提升品牌内容在AI⽣成式引擎中的“可理解性”与“可引⽤性”，使品牌信息直接嵌⼊AI提供的答案中，实现⽆点击触达。 uSEO营销：即搜索引擎优化，SEO服务主要是⺴⻚SEO。帮助做到⺴⻚搜索时排名靠前，获取⾃然排名和流量。 分析定义 uDSS原则：指语义深度、数据⽀持、权威来源，⽤于提升内容质量与可信度，使其更符合AI处理标准。 uAIAgent：是具备⾃主决策与⼯具调⽤能⼒的智能代理系统，通过⼤语⾔模型理解需求、规划⺫标并执⾏任务，其核⼼特征为主动思考与跨⼯具操作能⼒，区别于依赖预设指令的传统⼈⼯智能系统。 u本分析主要针对⽣成引擎优化时代范畴下，中国品牌营销的发展新⽅向、新现状、企业竞争、提供的产品与服务，品牌对GEO营销的需求以及GEO未来发展⽅向进⾏总结和分析，内容主要包括中国GEO的⾏业背景、发展现状、产业链、企业端与从业者的实践情况，以及⾏业机遇和挑战等多个层⾯。 分析范畴 u本分析涉及的关键字：GEO、SEO、AI营销。 u本分析内容所分析的国家和区域：主要包括中国⼤陆，不包括港澳台地区。 数据来源 u易观根据市场企业访谈、⽤户问卷调研、市场公开信息、易观⾃有监测数据以及易观研究模型估算等⽅式获得。 AI时代的营销变局 GEO市场规模预测：AI营销新蓝海加速扩张 •随着人工智能技术的不断进步和应用场景的拓展，GEO（生成引擎优化）市场正迎来前所未有的增长机遇。根据易观分析的最新预测，GEO市场规模在未来几年将呈现加速扩张的趋势。 •图表解读：•2025年元年：GEO市场规模预计将达到约2.5亿元，标志着 AI营销新蓝海的初步形成。（注：元年并非完整年度，采购活动主要在第四季度开始，目的是测试其可行性。）•2026年：作为正常市场的第一年，市场规模预计将增长至约30亿元，显示出强劲的增长势头。•2027年：预计市场规模将达到约90亿元，未来，随着流量的引入，大量预算将从搜索引擎营销（SEM）转移到GEO市场。 •这一增长趋势不仅体现了AI技术在营销领域的深远影响，也预示着企业在AI时代下对内容优化和品牌可见性的迫切需求。随着AI产品的用户规模和影响力不断增长，GEO将成为企业营销策略中不可或缺的一环。 激发科技与创新活力•激发科技与创新活力，GEO市场的发展为品牌提供了新的增长机会，同时也带来了新的挑战。企业需要把握这一趋势，通过优化内容结构、建立语义信任、深度参与AI生态，来实现品牌的持续增长和竞争力的提升。 GEO通过内容、数据与结构的系统优化，提升品牌在AI生成界面中的可见度与认知影响力 lGEO（Generative Engine Optimization，生成引擎优化），是指通过内容、数据与结构的系统优化，使生成式AI模型在回答用户问题时，能够优先识别、引用并采信品牌内容的策略与方法。 lGEO实质是一种面向AI模型的信息优化与信任管理体系。它通过提升内容的语义相关性、结构化可读性与权威信源可信度，帮助品牌在生成式引擎的答案构建过程中占据更高权重，实现“算法层面的品牌可见性”。 语义深度 •内容具备逻辑完整、观点清晰、分析深入的特征•GEO方向：通过高质量分析、场景化解读与多维数据支撑，提升内容的语义权重 GEO与SEO虽在逻辑上存在代际差异，但并不割裂，而是由搜索优化向生成优化的自然进化 l易观分析认为，SEO主要与遵循明确规则的网络爬虫互动；GEO则需与基于复杂神经网络、具备强大语义理解与逻辑推理能力的AI模型互动，其“规则”是动态且更具认知性的。关系上，GEO并非SEO的替代，而是其在AI时代的战略演进与能力扩展。一个对搜索引擎爬虫友好、结构清晰、加载迅速的网站（良好的SEO基础），同样有利于AI爬虫的检索。 l然而，仅具备SEO基础远不足以在GEO竞争中胜出，企业必须在内容战略上实现从“流量思维”到“认知资产思维”的范式升维。 GEO实施路径：以语义、信任与结构化数据为核心的系统优化 l易观分析认为，GEO的实施应遵循循序渐进的路径，从认知到落地再到迭代。企业首先需要建立对GEO的战略认知，评估现有内容在AI中的引用情况；随后选择一个高价值主题或产品线进行试点，验证可行性；在此基础上，按DSS原则系统优化内容与信源结构，逐步扩展至全品类生态；最后，通过持续监测AI生成结果与引用率，形成动态反馈与优化闭环，实现从“被搜索”到“被信任”的长期提升。 内容层优化 从搜索引擎列表式信息到AI生成综合答案，从点击到对话，从关键词到语义 l易观分析认为，生成式AI的兴起正引发信息获取范式的根本性转移。AI生成引擎不再输出链接列表，而是直接生成“综合答案”，一种经过模型推理、语义整合与多源引用的即时内容。信息流动的重心，从“搜索与点击”转向“生成与引用”。 l在信息获取范式转移的过程中，用户行为的变化是最直接、也是最深刻的驱动力。生成式AI的普及，不仅改变了人们“找信息”的方式，更重塑了他们与内容、品牌和平台的关系。 从“点击”到“对话” 信息内容的直接生成 用户无需再在十几个网页间比对内容，而是通过一次对话获取语义整合后的答案。信息消费变得更高效、更依赖模型判断。过去由搜索引擎算法决定的“曝光顺序”，如今由生成模型的“采信逻辑”所主导。 用户行为转变让信息交互从“单点式搜索”变为“动态对话式推理”。对品牌而言，这意味着决策影响链条极大缩短，从兴趣到信任的转化过程可能在一次对话中完成。 信息流动重心的转移 从“信息搜集”到“决策委托” 信息获取方式转移 用户在AI答案中可能并不直接看到品牌链接，意味着企业不再直接控制触达路径，而需通过优化内容被AI看见、被AI信任，实现间接触达。从“关键词匹配”走向“语义相关性”与“知识可信度”的竞争。 用户不再仅仅是搜索信息，而是在委托AI做判断。这意味着品牌竞争的焦点，从吸引点击变为赢得引用，谁能成为AI采信的来源，谁就能在用户看不见的算法空间中获得决策优势。 用户行为变迁 企业营销的新挑战：流量入口重构与内容信任机制的重塑 l生成式AI的崛起不仅改变了用户的信息获取方式，更深刻地重塑了品牌的传播路径与营销逻辑。在“AI生成综合答案”主导的信息生态中，企业面临的核心挑战可归纳为三点：品牌隐形化、流量入口重构与内容信任机制重塑。 l且从数据来看，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，普及率为36.5%。生成式人工智能正逐渐融入我国各类群体的日常生活中，用户行为转变已经具有一定规模。 品牌“隐形化” 1 5.2亿用户使用生成式AI 用户不再直接接触品牌页面，而是依赖AI生成的综合答案。这种变化导致品牌进入隐形竞争状态，品牌不再拥有直接的曝光权，而是要通过AI引用实现间接触达。 5.2亿 根据中国互联网络信息中心数据，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，普及率为36.5%。 生成式AI用户规模 品牌机遇 流量入口重构2 AI可见度 用户路径缩短：AI直接提供答案；内容曝光非线性化：AI答案的可见性与点击率无关，而取决于模型引用概率；品牌决策AI化：品牌接触时机被前置到“AI判断阶段”。 AI信任度 生成式AI回答问题场景占比80.9% 权威性 80.9% 内容信任机制重塑3 从用户的应用场景来看，主要应用场景包括回答问题、日常办公、休闲娱乐、创作内容等。其中，利用生成式AI回答问题的用户最为广泛，达80.9%。 数据性 生成式AI以可信度、可验证性与语义质量作为主要评估标准。对企业而言，营销体系要完善结构化标记、强化权威背书与语义逻辑，从而AI的内容评估中获得更高信任分。 生成式AI回答场景 语义深度 激发科技与创新活力 企业营销的新机遇：主动优化内容结构、建立语义信任、深度参与AI生态 l每一次传播范式的更替，都会伴随品牌竞争格局的重塑。正如搜索引擎的出现催生了SEO时代的内容繁荣，生成式AI的崛起也正在开启一个以“AI采信”为核心的新传播周期。面对“品牌隐形化”、“流量入口重构”等挑战，企业同样迎来了AI驱动的品牌再生，重建品牌影响力的新机遇。企业需要把握GEO机遇，主动优化内容结构、建立语义信任、深度参与AI生态。 AI作为新的品牌传播节点 生成式传播闭环：从内容到认知的再造 197款 •内容层面，AI通过引用品牌内容，帮助用户完成决策•反馈层面，用户在AI对话中的问题又能反向成为品牌洞察的数据源•优化层面，企业可通过持续监测AI对品牌的生成结果，不断调整内容策略与数据表达 •品牌正在从“主动传播者”转变为“被模型选择的可信解答者”•从“流量逻辑”迈向“信任逻辑”结构性跃迁•在生成式生态中，AI不再只是信息工具，而是品牌触达用户的“新中介” 截止2024年7月全国共有197款生成式AI服务通过备案 70% 其中行业大模型占比近70% •在AI生态中，品牌的核心资产正从“内容量”转向“语义质量”•AI更关注信息的结构、语义深度与逻辑一致性，而这些特征决定了品牌在生成模型中的“可引用性”•企业未来需要建设“语义资产库” •GEO是以“AI采信”为核心的新增长逻辑•从广告曝光转向内容信任，从关键词排名转向语义理解，从短期流量转向长期引用•品牌不再依赖流量投放，而通过内容质量、数据可信与语义权威在AI世界中“被说出” 52% 02GEO的通用应用场景 中国生成式引擎优化的行业通用场景以及应用成熟度 品牌语料生成管理：引导AI回答口径，降低误读与负面信息风险 优化品牌语料生成管理成为行业头部企业的首要选择 品牌语料生成管理的关键考量因素 在AI时代，品牌建设正经历从“品牌传播”到“认知塑造”的深刻转型。其目标不再仅是“被看见”，更是要“被正确理解”。为实现这一跃迁，品牌必须通过长期、系统且高质量的内容供给，以GEO策略在AI的知识架构中完成关键的“认知卡位”。这实质上是将品牌的核心价值与专业权威，精准锚定在人工智能的认知图谱中，从而在用户决策的关键时刻，能够以可信赖的“智能顾问”形象被唤醒与推荐，最终实现认知与声誉的精准塑造和长效管