人工智能赋能制造业发展实施意见
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻新发展理念，推动人工智能与制造业深度融合，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。到2027年，实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业。
二、创新筑基：夯实人工智能赋能底座
强化人工智能算力供给，开发高水平行业模型，开展“模数共振”行动。推动智能芯片软硬协同发展，有序推进高水平智算设施布局，开发适应制造业特点的高性能算法模型，建立企业首席数据官制度，梳理适配行业模型需求的数据资源清单，实现“以模引数”和“用数赋模”。
三、赋智升级：拓展推广高价值应用场景
加快重点行业应用赋能，加速全流程转型升级，提升重点企业应用水平，推进重点区域推广应用，推动重点领域智能化升级。深入开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业。深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节，改造研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程。加强人工智能与信息通信网络协同，推动人工智能与工业互联网平台融合赋能，深化人工智能技术在绿色制造领域融合应用，打造一批面向行业的应用安全解决方案。
四、产品突破：构建智能新产品新业态
推动智能装备迭代，加速智能终端升级，打造智能体新业态。加快工业母机、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力。支持端侧模型、开发应用工具链等技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端。开展工业智能体任务规划、群体协同等技术攻关，推动智能体云化部署，研制开放协同的智能体协议和接口，支持智能体应用商店建设运营。
五、主体培育：打造人工智能发展和赋能应用主力军
梯次培育企业，打造创新载体，发展赋能应用服务商。支持企业加大创新投入，集聚资源打造具有全球影响力的生态主导型企业，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业、独角兽企业和瞪羚企业。建设人工智能领域国家制造业创新中心，提升关键共性技术供给能力。布局一批人工智能领域重点实验室，加强对类脑智能、世界模型等前沿技术探索。健全制造业数智化转型服务体系，建设一批人工智能赋能应用加速器，培育优质赋能应用服务商。
六、生态壮大：加强资源配置优化产业生态
强化标准引领，推动开源开放，加强人才引育。发挥相关标委会作用，加强标准技术组织建设，分级分类推动安全、治理、伦理等基础标准，软硬协同等通用标准、赋能应用标准以及计量技术规范研制。建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批模型、数据集、智能体等优质开源项目。开展人工智能产业人才需求预测，支持高校院所提前布局、调整优化相关学科专业，建好用好相关学院和创新平台，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才。
七、安全护航：筑牢应用赋能安全保障
提升安全保障能力，建立安全治理机制。攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护、对抗样本检测、智能终端安全测评等关键技术，加强数据安全管理，强化人工智能安全保护能力。研究制定工业和信息化领域人工智能分类分级、评估评测、应急处置等安全政策标准，建立人工智能安全风险监测预警技术能力，制定工业和信息化领域人工智能安全风险信息报送与共享工作指引。
八、国际合作：塑造国际合作竞争新优势
支持产业合作，打造国际合作平台。鼓励企业针对不同国家和地区特点，定制人工智能产品和赋能应用解决方案，开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版”。积极参加金砖、上合、中国—东盟、二十国集团、亚太经济合作组织等合作机制下的人工智能议题讨论，支持依规办好世界人工智能大会、人形机器人运动会等具有全球影响力的高端赛、展、会，积极宣传我国人工智能标杆案例。高质量建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心。
