智能体应用发展报告（2025）

中国互联网协会2025年12月 主编单位 中国互联网协会 专家组 邵广禄高同庆黄澄清曾剑秋孙明俊 主编 武锁宁 副主编 裴玮 执行编辑 周姝妍李金穗冯杰李景亚郭晚平 参编人员（按姓氏拼音排序） 巴成福毕然曾西平曾勇波常润博陈光炎陈珂羽陈逸邓凯杜冀中杜永刚黄莺胡军锋姜昊贾晓博靳伟李波李胜菊刘杰靖李玉杰吕尚佳马超南瑞石峥孙宇航王琳王睿哲王晓思吴娜许立东袁博袁永强张红光张思源赵峰赵冀昌朱迪朱捷 参编单位（按拼音首字母排序） 阿里云计算有限公司二六三网络通信股份有限公司国家能源集团物资有限公司京东科技信息技术有限公司北京市商汤科技开发有限公司北京百度网讯科技有限公司北京泰尔英福科技有限公司北京智谱华章科技有限公司联想集团联通在线信息科技有限公司联通数据智能有限公司荣耀终端股份有限公司深圳市和讯华谷信息技术有限公司支付宝（杭州）数字服务技术有限公司中关村智用人工智能研究院中国铁塔股份有限公司中电信人工智能科技有限公司中移九天人工智能（北京）科技有限公司中移动信息技术有限公司中国邮政储蓄银行股份有限公司 引言 近年来，全球人工智能的竞争焦点正经历一场深刻的结构性转变。其核心已不再仅限于基础大模型的“参数竞赛”，而是迅速转向以构建智能体（AIAgent）生态系统为目标的方向拓展。智能体，作为连接数字智能与应用场景的“神经系统”，已成为驱动大模型技术创新、商业化落地以及塑造未来产业格局的战略制高点。 大语言模型（LLM）虽然在语言理解、逻辑推理和知识储备方面展现了惊人的能力，但其本质上是一个知识层面的系统。它们虽拥有丰富的知识储备，仍缺乏与外部环境交互的能力，极大地限制了在产业应用中的融合深度。智能体的出现解决这一核心痛点。它构建了一条连接知识与应用的高效通道，通过对末端感知、记忆、分析、规划等能力的加持，提升了人工智能的执行力。智能体将AI的角色从被动的“信息响应者”升级为主动的“任务执行者”，使其能够真正与外部世界进行交互，并自主完成复杂任务。 面对这一趋势，国内外科技巨头对智能体的战略价值已经形成高度共识。OpenAI认为智能体是人工智能的下一个重大突破口；微软总裁萨提亚·纳德拉在Build2025大会上宣告，微软正式进入AI智能体时代，致力于让AI智能体像互联网一样自由链接、自主运作。谷歌则在开发者大会上宣布全面拥抱智能体，其Gemini模型的研发目标是旨在推动AI从“信息工具”进化为“通用智能体”。与此同时，国内电信运营商、科技互联网公司、云厂商以及终端厂商也都分别投入 到了智能体技术研发、生态构建和场景落地等领域。例如，阿里云百炼平台构建了多模态智能体生态，提供“模型调用+Agent平台”的双重服务；中国电信发布“星辰智能体应用开发平台”，提供一站式智能体解决方案。联想在2025年5月正式发布面向消费者的“天禧个人超级智能体”，以及面向开发者的“擎天超级智能体工厂”。AI领军企业将智能体作为战略布局的核心，全面加速其技术研发与应用。 同时，全球超级智能体市场的增长速度惊人。市场咨询公司MarketsandMarkets的预测数据显示，全球AI智能体市场将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，年复合增长率达44.8%。根据赛迪顾问近期发布的研究报告显示，2024年中国智能体市场规模达47.5亿元，同比增长64.4%；预计2025年将达78.4亿元，增速持续超过60%，连续两年实现了翻倍的增长，到2026年将接近150亿元。多项市场数据、行业预测和技术发展趋势共同指向一个结论：2025年是全球智能体应用爆发元年，标志着这项技术从实验室概念正式迈入大规模商业落地的新阶段。 我国高度重视人工智能的应用落地，将智能体的发展视为实现国家“人工智能+”战略的核心抓手。2025年8月，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为我国人工智能产业的发展提出了明确的目标。《意见》指出，到2027年，要率先实现人工智能与六大重点领域的广泛深度融合，其中新一代智能终端、智能体等应用的普及率需超过70%。展望2030年，这一普及率目标将提升至90%以上， 届时智能经济将成为中国经济发展的关键增长极。这一系列目标的实现，其核心抓手正是智能体的大规模落地与应用。由此可见，实施“人工智能+”行动的关键是发展蓬勃的“智能体经济”。 中国互联网协会（以下简称“协会”）持续关注和关心智能体的应用推广与生态建设。早在今年1月举办的2025中国互联网产业年会上，协会前理事长邬贺铨院士就指出，互联网将进入“InternetofAgents”时代。因此，协会秘书处将智能体生态构建及推进智能体应用作为今年的工作重点。今年以来，协会致力于推动科技创新与产业应用的深度融合。先后组织了多场智能体相关研讨会，并调研走访数十家人工智能企业。今年6月，启动了“AI领航杯”“人工智能+”应用与技能大赛，收到参赛项目近2000份，其中人工智能及智能体相关项目近千份。在今年7月召开的中国互联网大会上，协会联合业界有代表性的11家单位正式启动了“智能体创新推进计划”，目前计划合作伙伴单位近百家。今年10月，启动“智能体创新应用案例征集”活动，短短半个多月，智能体案例申报数量超两百份。这些积累与沉淀，为协会分析研究智能体应用的一系列课题提供了现实基础。 调研发现：我国的智能体应用尚处于起步阶段，市场碎片化特征明显，生态建设尚未成熟；智能体的创新不是一次“单点技术突破”，而是“复杂的系统工程”；尽管数十年的数字化建设取得了一定成果，但“数据孤岛”和“生态壁垒”仍然存在；各行各业的数据采集与治理水平参差不齐，高质 量的领域数据严重缺失；加之，智能体的架构设计复杂、算力网络部署成本高昂等问题也制约了智能体的规模应用。目前，智能体市场需求呈现突出的“碎片化”特征，难以快速实现规模化应用推广。同时，商业路径仍在探索中，安全法规也须未雨绸缪。企业在没有清晰的“商业模式”和“安全治理”框架之前，难以大规模投入资源推动智能体应用落地。这一切要求要求相关行业产业的协同共建，提前研究解决标准化、商业化和安全治理等架构性课题。 智能体是人工智能打通产业落地“关键一公里”的必然选择，更是“人工智能+”战略落地的“先遣队和主力军”。只有通过技术、产业、政策等多层次的协同攻坚，才能充分释放智能体的变革性力量。为此，协会联合“智能体创新推进计划”合作伙伴单位共同研究撰写了《智能体应用发展报告（2025）》。本报告旨在系统性地剖析智能体从技术创新走向产业应用所面临的核心挑战，并尝试为产业提供跨越阻碍的战略思考及路径，推动我国在“人工智能+”的新浪潮中行稳致远，共同迎接智能体经济时代的到来。 目录 引言.................................................4第一章：智能体是AI落地的“关键一公里”..............10（一）智能体概念的提出、演进与定义................10（二）L3级智能体是现阶段的创新主体...............12（三）模型和数据是智能体构建的关键要素............19（四）“三位一体”的智能体基本架构................22第二章：智能体带来数字化效能全面跃升.................26（一）从数字化到智能化，破解信息化困局............26（二）交互革命：类人感知重塑一切人机界面..........30（三）协同革命：内外贯通实现端到端智能化..........32（四）效率革命：自主学习力重构软硬件..............35（五）服务革命：“人找服务”到“服务为人”.........35（六）智能体在智能经济中的地位显著................40第三章：智能体创新是复杂的系统工程...................43（一）智能体产业覆盖广泛、服务模式多样............43（二）内部协同：从“单兵作战”到“军团协同”......48（三）平台互通：打破“数据孤岛”与“生态壁垒”....50（四）数实融合：跨越数字产业与实体经济............51（五）算力支撑：从集中到分布的基础设施需求........53（六）生态构建：全产业链的深度合作必不可少........54 第四章：推进智能体应用落地的市场研究.................57 （一）异中求同，探索批量化路径和工具..............58（二）点面结合，解决算力网络部署难题..............60（三）由内到外，从主权充分的场景做起..............61（四）由虚向实，逐步从数字向物理渗透..............62（五）因势利导，充分释放体制政策优势..............64第五章：构建智能体生态的对策建议.....................68（一）积极推进开源开放的生态环境建设.............68（二）构建“智能体互联网”的协议与标准...........70（三）探索多样化的商业合作及服务模式.............73（四）推动形成多元化智能体能力评估体系...........75（五）构建全面的标识管理和安全治理体系...........76附录：2025智能体创新应用案例....................................................4 第一章：智能体是AI落地的“关键一公里” 现阶段，人工智能产业发展正处在从理论走向实践的关键节点，智能体被认为是打通AI落地“关键一公里”的核心引擎。一直以来，智能体的概念与边界正随着技术迭代持续拓展。近年来以大语言模型为代表的人工智能技术，赋予了智能体自主感知、规划执行的重要能力，打破了传统AI的应用局限，重新定义了“新一代智能体”。当前，L3级智能体凭借可自主决策、闭环解决复杂任务的特性，成为行业创新的核心主体，引领着技术落地的主流方向。模型与数据作为智能体构建的两大基本要素，奠定了其智能能力的根基，而“模型、工具与编排”的三位一体架构，则进一步扩展了其场景适配的潜力，让技术赋能更加广泛。 分析机构和行业专家纷纷提出，2025年已成为智能体应用爆发的元年，政策支持、技术成熟度与市场需求共同推动智能体在千行百业加速渗透。 （一）智能体概念的提出、演进与定义 1.1溯源：智能体发展的来龙去脉 智能体作为能够自主设定并实现目标的智能代理，其概念的演进之路与人工智能技术的发展紧密相连，实现了从自动化工具到自主性实体的升级演进。其源头可追溯至20世纪50年代，控制论、博弈论、信息论以及图灵测试的提出，为智能体的研究奠定了理论基础。这些早期理论探讨了系统如何通过反馈机制来调节自身行为以达成目标，这正是智能体自主性的核心思想。 1986年，人工智能领域先驱马文·明斯基（MarvinMinsky）在其著作《心智社会》（TheSocietyofMind）中，首次系统性地引入了“智能体”概念，将其描述为构成心智的简单处理单元。进入20世纪90年代，随着机器学习和自然语言处理技术的突破，智能体的研究领域不断扩展，其定义也随之演变。1995年，为消除智能体概念在研究界引发的混淆，英国著名科学家伍德里奇(MichaelWooldridge)在论文《智能代理：理论与实践》（Intelligentagents:theoryandpractice）中对智能体展开深入探究并提出定义：“在特定环境中感知并自主行动以实现目标的计算系统被称为智能体”，该表述至今仍被广泛引用。 2023年以来，大语言模型的出现改变了传统智能体的模块化架构，使得人们对智能体的设想不再停留于理论概念，而是具象为可落地的智能助手、自动化流程代理等实际应用形态的实体，对其研究重点扩展至多模态感知交互和自主学习能力。尤其是以OpenAIo1、DeepSeek-R1为代表的推理大语言模型迅速发展