人工智能赋能学生参与度：全球新兴策略综述

执行摘要

人工智能正在重塑学生参与度，这是一个复杂且多面的领域。然而，机构的努力仍然分散，对于人工智能如何有意义地增强参与度缺乏清晰的认识。本报告提供了一份关于学生参与度中人工智能的首次全面全球综述，基于106个案例研究，确定了六个参与度方面中的24种新兴方法，包括教师互动、同伴交流、内容与评估、教学实施、体验式与实践性学习、环境与包容性。

解构学生参与度

本报告关注了参与度的六个关键方面：学生如何与教师、同学和内容互动，以及他们如何通过教学交付、应用学习和更广泛的学习环境进行参与。报告承认了在不同交付环境中存在的多样化参与形式，并分析了与最适合这些创新的相关情境的关系。

人工智能时代学生参与度的变迁格局

人工智能的出现改变了参与关系动态。除了引入新的学生-人工智能协作之外，它还在重塑学生、教师、同伴和内容之间的传统关系。这一转变揭示了四个关键机会：更深层次的教师-学生参与、更广泛的同学间交流、更丰富的学生-内容互动、负责任的人类-人工智能协作。

人工智能增强学生参与度的实用指南

报告确定了24种新兴方法论，为利用人工智能提升学生参与度，包括人工智能辅助教学助手、AI定制化导师式反馈、预测分析、人工智能增强的教员反馈、人工智能支持异步讨论区、同步讨论的人工智能生成提示、人工智能中介的点对点讨论、AI Moderated Breakout Groups、人工智能生成多级解释、AI创建吸引人且相关的內容、AI导师、人工智能辅助交互式阅读、学生实时反馈AI、人工智能生成式记忆保留练习、化身教学、自适应微学习、AI增强型翻转学习、AI实时导师辅导、角色扮演人工智能、基于物理对象的AI模拟、AI增强XR、AI 直播字幕生成、转录、翻译、人工智能助力包容性内容创作、人工智能学习管理助手。

从实践到影响

仅仅拥有人工智能工具本身并不足以提升学生参与度。其影响取决于它们在设计和实施、以及嵌入教学和学习过程中的精心程度。有意义的结果并非仅通过获取，而是通过有目的的整合来实现。机构必须以明确的课程设计来采用人工智能，这样它才能丰富学生的参与度，并加强学习的核心关系。