欧洲安全在人工智能时代
世界正经历深刻的地缘政治和技术变革。人工智能改变了国防，而后量子密码学将对于保护其未来至关重要。
本报告为领导人提供了一份路线图，以应对这一关键转折点，并利用技术的潜力来保护欧洲的战略自主性和弹性。
核心观点：
- 人工智能（AI）正在改变国防操作：AI 增强了决策、态势感知和预测能力，重塑了政府、组织和行业应对安全挑战的方式。AI 应用涵盖自主系统、目标定位和决策支持、预测分析和网络防御等。
- 人工智能的挑战：安全实施和使用 AI 面临着特定挑战，包括网络安全、供应链安全、数据以及专业知识和人力资源。这些挑战可以分为四类，并需要针对性的缓解策略。
- 网络安全和供应链安全：恶意行为者可能通过欺骗性数据输入（“数据中毒”）或在开发阶段针对模型本身来利用 AI 系统中的漏洞。半导体和微芯片的全球需求不断增长，进一步加剧了 AI 供应链安全面临的压力。
- 数据：训练军事 AI 系统依赖于准确、相关且适合 AI 的数据，但获得这些数据可能很困难。此外，传感器和协同作战产生的海量数据需要先进的存储和处理能力，这并不总是可用的。
- 专业知识和人力资源：将 AI 决策支持系统集成到军事和安全应用中引发了关于人机交互的问题。安全 AI 实施需要高道德、法律和人类决策标准，这应该提供所需的灵活性，以不断激励和培养创新，而不是扼杀创新。
- 后量子密码学（PQC）的重要性：随着量子计算能力的进步，PQC 已成为保护数字基础设施免受量子威胁的主要解决方案。PQC 将对于保护可能危及现有加密方法的敏感数据至关重要。
- 全球 AI 研发趋势：
- 美国：在 AI 研发中占据主导地位，得益于国防部不断增加的 AI 相关资金。美国政府于 2025 年 1 月宣布了“星门计划”，旨在未来四年投资高达 500 亿美元用于 AI 基础设施。
- 中国：力争在 2030 年实现全球 AI 主导地位。中国的“军民融合”计划通过将民用创新融入军事应用，推动了机器人和自主技术的进步。
- 欧盟：正在逐步增加 AI 投资和研发，通过欧洲国防基金（EDF）支持 AI 驱动的无人机和军事 5G 网络。然而，欧盟的私营部门发展落后于美国和中国，并且依赖于少数主要初创公司。
- 俄罗斯：优先考虑军事部门，并加强政府协调的研发工作。然而，俄罗斯的研发规模小于美国或中国，并且受到资金不足、腐败和效率低下的结构性问题限制。
- 全球量子技术和后量子密码学研发趋势：
- 美国：在量子计算和传感方面处于领先地位，并积极参与量子标准制定。美国正在通过 NIST 发布后量子加密标准，并制定了 PQC 过渡路线图。
- 中国：在量子通信方面处于领先地位，并拥有大量政府资金。中国的量子生态系统由国有公司和大型科技企业主导，但中国初创企业在量子领域的数量也在逐渐增加。
- 欧盟：认识到量子技术的关键性，并采取了分散化的方法来资助量子技术。欧盟在公共资金方面处于领先地位，并专注于支持初创企业、建立联邦量子基础设施和制定协调的行动计划。
- 战略建议：
- 加速创新和整合：采用平衡风险承受能力和道德的方法来测试新兴技术解决方案；加快开发过程；加快采购流程；以用户为中心进行去中心化创新；使用逼真的高质量合成数据进行训练和开发 AI 系统。
- 加强技术主权：增加对关键组件的国内生产，以减少对外部依赖；提高培训并预测符合快速发展的技术环境的安全和防御人员的需要。
- 增强信任和互操作性：确保北约层面的可互操作 AI 防御系统；制定一项跨大西洋“共同数据战略”，以促进 AI 训练数据的共享；加强联盟内部的“AI 保障”；建立关于安全领域使用 AI 的协调指南；制定一项跨大西洋共享的 AI 和量子道德发展和使用方法。
结论：
随着软件和 AI 越来越多地推动国防创新，创建智能且安全的防御系统成为一项关键任务。本报告重点介绍了增强 AI 安全和同时加强量子安全通信的必要性，以释放日益软件定义能力的潜力和变革力量。通过重新思考国防机构如何运作、创新、设计和集成新技术，可以快速部署新能力，对作战环境产生重大影响。然而，需要确保 AI 系统免受新兴漏洞的影响，同时使通信网络和整个技术栈实现量子安全。
