2025年AI与营销绩效指数

市场增长压力与AI应用：89%的营销人员认为，在过去两年中，他们面临交付更好结果的压力显著增加。大多数营销团队正转向AI以加速营销周期并提升绩效。
高效营销周期与增长关联：高效营销周期与显著收入增长密切相关。23%的营销人员报告其公司在过去一年中经历了显著收入增长，而34%的人认为其营销周期“相当快”（很少造成延误）。
AI应用现状与挑战：尽管AI解决方案和自动化工具广泛可用，但仍有显著改进空间。53%的营销人员认为数据分析和理解是推进营销活动的主要障碍，其次是活动开发和大规模个性化（各占47%）。
AI在营销中的应用：最常见的AI应用包括数据分析与洞察（66%）、活动开发（52%）、受众细分（44%）和大规模个性化（39%）。
AI应用自主性与人类监督：不到四分之一的营销人员允许AI自主执行任务（如预测客户行为、内容生成或构思、大规模个性化等）。86%的营销人员认为人类干预能提高AI的有效性。
人类在AI中的角色：77%的营销人员认为AI应在人监督下进行低风险决策或仅提供洞察，人类做出最终决定。85%的营销人员认为在受众细分、旅程优化和活动完善方面需要一定程度的监督。

营销周期效率：加快营销周期是提升营销效率和增长的关键。高增长团队更可能报告当前正在使用AI，尤其是在预测客户行为、优化活动旅程和大规模个性化内容方面。
AI作为增长催化剂：67%的营销人员认为AI是推动增长的工具，而不仅仅是提高效率。AI在数据分析、活动开发、受众细分和大规模个性化方面的应用潜力巨大。
AI实施障碍：数据安全（45%）、现有系统集成（37%）和内部专业知识缺乏（32%）是AI应用的主要障碍。高增长公司更关注加速活动执行和自动化（44%）以及将数据转化为实时洞察（44%）。
行业差异：不同行业面临独特的瓶颈。零售、电子商务和消费品公司拥有最快的营销周期，而制造业和工业公司则更关注活动开发。AI在数据分析和洞察方面的应用潜力在制造业和工业公司中最高（74%）。
未来展望：AI在营销中的应用正迅速成为常态，大多数组织已在使用或计划使用AI。未来一年，三分之二的公司将使用AI生成洞察和建议。受众细分是AI应用落后于其他流程的领域，存在显著机会。
人才需求：近四分之三的营销人员倾向于提升现有团队在AI方面的技能，而非用AI人才替代现有员工。AI技能已成为招聘的优先事项，近一半的组织将招聘AI人才列为优先事项。