AI 旅游行程助手类应用能力评测报告

目录 摘要..............................................................................................................Ⅰ 一、研究背景............................................................................................1 二、AI旅行助手市场发展现状与核心能力分析..................................3 （一）OTA平台应用：聚焦交易闭环的核心能力...............................3（二）泛生活类平台应用：聚焦内容生态与社区互动的核心能力....5（三）通用大模型：聚焦信息生成的核心能力....................................7（四）领域综合智能体：聚焦服务聚合与任务编排的核心能力........8（五）市场现状下的四类AI产品核心能力分野..................................9 三、行业挑战与项目意义.......................................................................11 （一）行业挑战.......................................................................................11（二）项目意义.......................................................................................12 四、AI旅行助手评价体系构建.............................................................17 （一）理论依据：自顶向下的指标构建..............................................17（二）构建过程：自底向上的语料归纳..............................................20（三）AI旅行助手评价体系.................................................................22 五、评测方法与执行过程.......................................................................27 （一）评测数据集生成机制...................................................................27（二）评测数据库构建...........................................................................29（三）评测流程与标准...........................................................................31（四）数据清洗与校验...........................................................................32 六、测评结果数据呈现...........................................................................33 （一）总体得分及场景排名...................................................................33（二）各分项能力对比...........................................................................34 七、结论及建议.......................................................................................46 （一）研究结论.......................................................................................46（二）优化建议.......................................................................................47 八、未来与展望.......................................................................................49 （一）研究局限.......................................................................................49（二）未来展望.......................................................................................49 附录1 AI产品评测评分细则..............................................................51 摘要 随着生成式人工智能技术在全球范围内的迅猛发展，其与旅游产业的深度融合正催生新一代的旅行服务范式——AI旅行助手。然而，当前市场呈现出多元主体竞相布局的活跃景象，各类产品基于其原生平台属性，在能力构建上路径迥异，尚未形成统一的演进方向与行业标准。这种多元化的探索状态，一方面展现了技术应用的无限潜力，另一方面也因缺乏基准与规范，导致了AI输出内容质量不高、用户体验参差不齐、产品优化方向不明等现实困境。因此，构建一套科学、系统、可量化的AI旅行助手类应用的评价体系，以客观评估市场现状、厘清能力分野、引导产品迭代，对于推动整个行业以游客最终体验为导向进行AI相关产品的迭代升级，具有至关重要的理论价值与现实意义。 本研究的核心任务在于系统构建一套AI旅行助手评价体系，并据此开展目前市场主流AI旅行助手类应用的性能评测。研究首先深入剖析了市场格局，将当前主流AI旅行助手归纳为四大类型：在线旅行社（OTA）平台应用，其核心能力聚焦于构建从灵感激发、行程规划到产品预订的交易闭环；泛生活类平台产品，着力发挥其内容生态与社区互动优势，强化旅行灵感的生成与分享；通用大模型在复杂信息生成与多轮自然语言对话方面展现出强大能力；基于领域综合智能体的产品，则侧重于跨域服务的聚合与复杂用户任务的智能编排。这一分类清晰揭示了不同赛道参与者的战略侧重与核心能力分野。 在此基础上，本研究综合运用理论推导与实证归纳方法，首创性地构建了一套包含五大维度的AI旅行助手综合评价体系。该体系以可用性衡量信息与服务的准确性与完备度，以易用性评估交互过程的理解门槛与操作效率，以个性化考察需求理解与方案定制的精准程度，以流畅性检验多轮对话与任务执行的无缝体验，并以安全性关注数据隐私与内容合规保障。每一维度均配有详尽的、可操作的评分细则，确保了评价过程的客观性与公正性。 依托该评价体系，研究团队设计了严谨的评测流程，构建了标准化的评测数据集，并对涵盖上述四大类型的八款市场主流AI旅行助手产品进行了全面、深入的横向对比评估。评测结果不仅从总体得分与细分场景排名上揭示了当前市场的整体发展水平，更通过分项能力的细致对比，清晰刻画了各类产品的相对优势与短板。研究发现，当前市场尚未出现全能型的领先产品，各类助手均在不同维度上表现出显著的能力不均衡现象，这深刻反映了行业早期发展阶段的技术聚焦与战略取舍。 基于翔实的评测数据与分析，本研究最终形成了一系列核心结论与针对性建议。结论指出，AI旅行助手的发展正从单一功能竞争转向综合体验竞争，但其成熟度仍有待全面提升。为此，报告为产品优化者与行业参与者提出了具体的方向性建议，旨在帮助其补齐能力短板、强化核心优势。最后，报告坦诚反思了本研究存在的局限，并对AI与旅行产业融合的未来趋势进行了前瞻性展望。 一、研究背景 近年来，生成式人工智能（GenerativeAI）与大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）的突破性发展，正在深刻改变在线旅游服务的技术逻辑与商业形态。传统的在线旅游平台（OTA）以“信息聚合与检索”为核心功能，用户需在大量目的地介绍、交通方案、住宿信息与用户评论中自行筛选与组合，整个决策链条高度依赖用户的自主搜索与判断。然而，随着模型推理、自然语言理解和多模态生成能力的跃升，旅游服务正在从“信息检索”范式向“智能规划”范式转变。AI旅行助手（AITravelAssistant）作为新一代旅游智能体应用的代表，能够理解用户的语义意图，根据预算、偏好、时间、季节、出行人数等条件生成个性化行程方案，实现从信息到决策的“端到端智能化”。这一变化，标志着在线旅游产业正在迈向以智能决策与人机协同为核心的新阶段。 然而，尽管在线旅游服务正从“信息检索”迈向“智能规划”的新阶段，用户在实际使用过程中仍面临一系列痛点。首先，信息过载问题依然突出。海量的目的地介绍、交通方案、住宿选择与用户评论使决策过程变得冗长且复杂，用户在筛选与判断中容易陷入“选择疲劳”。其次，跨平台规划成本高。行程制定往往需要在多个平台之间频繁切换，信息割裂导致搜索、比价与调整过程耗时耗力，规划效率大打折扣。再次，个性化服务仍显不足。现有推荐系统多基于历史行为的统计相似性，难以真正理解用户的语义意图、出行动机与即时偏好，导致“千人一面”的体验依旧普遍存在。与此同时，行业厂商同 样面临新的竞争压力与结构性挑战。随着AI大模型技术的成熟与落地，在线旅游平台纷纷加速布局智能化服务——携程、飞猪、同程、马蜂窝等主要平台纷纷推出自研AI旅行助手，国际市场上亦有Booking、Expedia等企业进入赛道，竞相布局“智能问答—行程生成—实时优化”的完整链路。 当前市场上虽然涌现出大量AI旅行产品，但由于技术路径、数据来源与用户服务目标的差异，导致产品表现参差不齐，行业整体仍缺少可量化的对比标准与系统化的技术评价框架。因此，建立一套科学、系统、可量化的评测指标体系不仅是规范市场发展的必要环节，更是引导产业走向良性竞争与高质量创新的关键支撑。本研究的核心价值在于，首次提出并应用一套系统化的AI旅行助手评测指标体系，旨在为行业发展树立明确的技术与体验基准（Benchmark），为产品优化提供方向，为用户选择提供参考。 二、AI旅行助手市场发展现状与核心能力分析 随着生成式AI技术的发展，旅游行业正在经历一场深刻的智能化转型。AI旅行助手作为技术与场景结合的应用，已渗透到旅行的各个环节。当前市场呈现出四类主流产品形态：由在线旅游平台（OTA）主导的AI应用、泛生活类平台应用、通用大模型以及领域综合智能体。这四类主体源于不同的商业基因、资源优势和战略目标，因此在产品能力、服务模式乃至商业逻辑上形成了显著的差异化路径。本章旨在对这四类代表性产品的发展现状进行深入剖析，系统梳理当前AI旅行助手已形成的核心能力，为后续构建科学、客观的产品能力评价指标体系奠定坚实的实证基础。 （一）OTA平台应用：聚焦交易闭环的核心能力 从AI旅行助手产品能力测评的视角看，OTA平台作为旅游产业链中与交易环节结合最紧密的部分，其AI战略普遍聚焦于“提升转化效率”。随着大模型技术的应