AI 时代生存指南

致进化的你： 你好，我是进化岛小师妹。 2025年即将画上句号。想着大家平日里忙于赶路，或许来不及细细回望，我把刘润·进化岛社群2025全年的「刘润日课」与「刘润问答」重新做了一次梳理。希望能用这份笨功夫，为你节省一点时间，留住更多思考。抱着这样的初衷，我从中甄选精华，为你整理了这份年度盘点第一辑——《AI时代生存指南》。 为了确保您的阅读体验与权益，请查收以下说明： 1.人机共创，只为更优：本刊图片及笔记摘要由AI辅助生成+人工双重校验。如有疏漏，欢迎指正。2.专属干货，私享学习：内容仅限进化岛岛友个人学习。请勿用于任何媒体号引流及营销用途，违者将追究责任。3.服务通道：如需咨询产品、服务或反馈建议，欢迎随时私信小师妹，我将竭诚为您解答。 祝进化不止。 进化岛小师妹2025年12月 目录 刘润日课.....................................................................................................4核心竞争力篇：人类最后的护城河是“靠谱”..............4工作习惯篇：养成“AI优先”的下意识...................8技能进化篇：从“写代码”到“口语编程”...............12学习方向篇：向底层的“硬学科”下沉...................16转型战略篇：提效、重塑与再造.........................20刘润问答...................................................................................................................23AI时代，流量经济会消亡吗？商业模式会变成什么样？....23AI带来了效率也带来了失业，我们该如何看待这种纠结？..26既然AI诊断这么强，医生/专业人士的核心价值还剩什么？29未来10年，哪些行业会被AI完全替代？...............33AI时代，如何提升最重要的“提问能力”？..............35财务/会计工作会被AI取代吗？........................37咨询顾问或知识工作者，在AI时代的护城河是什么？.....39创业者做AI工具，如何避免被巨头“碾压”？...........43AI写作为什么总是差点意思？它能替代专业写作吗？......45如何用AI“降维打击”传统的行业调研？...............47 刘润日课 核心竞争力篇：人类最后的护城河是“靠谱” 日课日期：2025-06-19 未来人类对抗AI的关键：靠谱能力 今天是2025年6月19日。今天的日课，我们讨论一个有趣的话题：未来到底什么样的人类不会被AI完全取代？ 其实，我之前在朋友圈也发表过类似的观点。我斗胆认为，AI最难以取代的，其实是人类"能够承担责任"的能力。换句话说，就是大家常开玩笑说的"背锅"能力。很多人听了哈哈一笑，以为我在开玩笑。其实我一点也不是在开玩笑，我是很认真的。 为什么这么说呢？AI最不能取代的能力，就是人类背锅的能力，或者说得正式一点，就是"靠谱"的能力。那什么叫靠谱？你看看现在几乎所有AI的聊天窗口下面都会有一句提示："AI有可能会犯错，请自行判断。"也就是说，AI自己都知道它可能会出错，所以你不能完全相信它。你和AI聊天的时候，它总会提醒你要自己验证结果，别太依赖它。 而且，AI犯错的情况还真不少，有些错误甚至离谱。举个例子，我前两天在和一个直播间的朋友们聊天时，还提到过。有一次我尝试了一个国产AI，问了它一个问题。我问它："杭州有六小龙，为什么南京没有？"我是南京人，在南京读的大学，还认真研究过这个问题，甚至想写份报告给南京大学的校长。 然后，我把研究做完后，真的把报告发给了校长。在发报告之前，其实我通过AI做了很多调研。调研过程中，AI给了我一个数据，说杭州浙江大学每年毕业的学生，大约有60%多会留在杭州就业。 这个数据我觉得挺关键的。为什么呢？因为南京大学毕业的学生，很多其实未必会留在南京。这里面有一套很复杂的逻辑，咱们就不展开细说了。但我想强调的是，这个数据到底靠不靠谱？ AI在给出数据后，还补充了一句话，说这个数据来自浙江大学2024年毕业生调查报告，并且明确指出是在报告的第14页。它还贴心地把报告的PDF链接发给了我。看到这里，你可能会觉得，这下总不会有错了吧？毕竟连报告链接都给你了，还特意标注了第14页，感觉它肯定看过，才会这么自信地把数据和出 处都摆在你面前。 但我当时还是有点不放心，也不知道为什么，就点开了那个报告。结果一打开第14页，发现根本没有这个数据！当时我真的很震惊。你说如果只是随口说个"我认为是60%多"，那也就算了，可你连出处都编出来了，我完全没法验证这个说法。 AI给了我一个看似可以验证的出处，结果却睁着眼睛说瞎话。我质问AI："你说在第14页，可我根本没找到啊。"它立刻道歉："对不起，我搞错了，其实没有这个数据。我再帮你调查一下。"当时我整个人都懵了，它居然能撒这种谎，这简直是幻觉，而且幻觉太严重了。 这种现象在部分AI中很常见，我称之为"旷野车神"和"马路杀手"。什么意思呢？在旷野里，它就像车神一样，想怎么开就怎么开，漂移、特技样样精通，因为没有交通规则约束。就像有些人让AI写古诗，文采简直比鲁迅还厉害，比辛弃疾还要牛。我把这种现象叫做"旷野车神"，因为一首诗写得好不好没有标准，只要你觉得好、他喜欢就行，可以充分发挥想象力。 但是，当你让AI做数学题或进行逻辑推理时，它甚至连小数点都能搞错，这就是"马路杀手"。但凡给它一个交通规则，它就会横冲直撞，撞死人都有可能。所以它既是"旷野车神"，又是"马路杀手"，这就是不靠谱。这种不靠谱是内生的，除非有一天AI的底层技术发生根本性改变。 AI的幻觉其实只是一个概率问题。有的AI幻觉率高，有的则低，这只是个体差异。幻觉率高时，你可能会更不甘心；幻觉率低时，你也不知道它会不会犯错。这意味着，目前所有的AI都有可能出现幻觉，都有可能犯错。 这就引出了一个非常重要的问题：如果AI会犯错，你还敢相信它吗？假设你用它做了一个重大决策，比如明年要投资4个亿，到底该不该干？AI给出了建议："该干。"但同时，它也在下面加了一句话："但记住，我的建议有可能是错的。我有幻觉，你自己做决定。"那么，你敢不敢用这个建议？如果你用了，结果却错了，你该怎么办？你亏了，又该怎么办？ 你去找AI理论，它只会说："对不起，我错了。"你怎么惩罚它？它无法被惩罚，因为它是一个数字存在。你拔掉它的电源吗？拔掉电源也没用，它只是数字。你删除程序吗？删了别的地方还有备份。你没有任何办法去惩罚它。这意味着，当你无法惩罚它时，它也永远不会感到恐惧。没有恐惧，它就没有压力和动力去把事情做得绝对正确。 相比之下，人类的情况就完全不同了。今天如果有人给你一个建议，你会质 疑：这真的靠谱吗？这件事做得对吗？如果他是你的员工，你可以通过调整奖金甚至解雇来惩罚他。正因为存在这种惩罚机制，他才会感到压力，才会在给出建议时竭尽全力做到最好。因为如果不认真，他就要承担相应的后果。 所以，一个人靠不靠谱这件事，在今天虽然AI已经比人类聪明，但在靠谱性上，它还是不如人类。人类虽然已经无法在智力上与AI相比，但我们仍然可以在靠谱性上胜出。在未来的很长一段时间里，对于一些非常困难或具有重大影响的事件，人类还是不敢完全依赖AI，因为它不够可靠。 因此，如果你是一个靠谱的人，你就有机会在这个领域打败AI。那么，未来什么能力才是最重要的？我认为就是靠谱能力——别人交给你的事情，你能一丝不苟地完成；你答应别人的事，就一定能做到。这种认真负责的态度，正是我们与AI相比最大的优势。在聪明的AI和普通人之间，靠谱将成为我们最重要的竞争力。 在AI与人类之间，人们可能会更倾向于选择你。因此，请记住，在我看来，靠谱能力是未来人类最重要、最核心的能力之一。正因为你有被惩罚的可能性，你才会追求靠谱，别人才敢信任你。希望这些观点能对你有所启发。今天的分享就到这里，我也期待能够听到你的想法。 工作习惯篇：养成“AI优先”的下意识 日课日期：2025-05-24 AI优先：拥抱AI的有效方法论 今天是2025年5月24日，我想与大家分享一个观点，我称之为"AI优先"。这个概念源于前两天我在一个商学院的活动上，面对大约六七百人，进行了三个小时的分享，主题是"AI时代的转型战略"。分享结束后，一位企业家在提问环节问我："作为创业者，我们每天应该如何拥抱AI？"我随即分享了这个"AI优先"的观点。我认为这个概念不仅适用于企业家，对每个人可能都有所启发，这也是我自己一直在实践的逻辑。 那么，什么是"AI优先"呢？很多人误解为每天必须花一小时与AI对话，就像练习英语一样，觉得这是一种为了学习而投入的成本。但实际上，这种理解是错误的。我们不应该把与AI的交流看作是无话找话的闲聊，而应该转变策略，重新思考如何将AI融入我们的日常生活和工作。 这个思考的核心在于，当你做任何事情时，首先应该考虑的是：这件事能不能借助AI来完成？举个例子，当你和同事讨论产品改良方案时，通常的做法是找专家咨询。但按照"AI优先"的理念，你应该先思考：在找任何专家之前，我能不能把AI当作专家来咨询？ 这就是"AI优先"的实践方式——让AI成为你解决问题的第一选择。具体操作时，你可以和同事一起坐下来，打开手机，使用你熟悉的AI工具。我建议，如果没有特别敏感的数据，可以使用Google最新推出的Gemini2.5Pro，或者OpenAI的GPT-4推理版本。 在向AI咨询时，你完全不需要担心提示词的问题，也不必在意表达是否完美。直接打开语音输入功能，即使你说得不够准确，甚至出现错别字或口语化表达，AI都能准确理解你的意思。这就是AI的强大之处——它能够处理各种不完美的输入，并给出有价值的反馈。 所以，不要给自己任何限制。打开语音输入，对AI说："我们公司有一个什么样的产品，已经做了多少年，产品的主要特点是什么，主要面向什么样的客户群体。那么，这个产品最核心的卖点是什么？最近两年市场竞争异常激烈，我们面临巨大的挑战。销量下滑后，我们尝试了多种方法，虽然有些效果，但都不够显著。因此，我们正在思考如何对产品进行升级和迭代。"让AI成为你解 决问题的第一站，这就是"AI优先"的精髓所在。 那么，我到底应该如何迭代这个产品呢？你可以这样向AI提问："帮我出出主意，看看怎么升级这个产品。"不要担心问题是否有效，只要尽量充分表达。想象你在请教一位专家，他会问你的问题，以及你需要提供的信息，都可以一股脑地说出来，想到哪儿说到哪儿，不需要考虑结构化的表达顺序。假设你在跟一个智商130的人聊天，你说什么他都能理解。 当你把问题说完后，AI会给出回答。相信我，很多时候你问十次，其中至少有七次，你会对AI的回答感到震惊："我的天哪，它真的能给我建议，而且建议很靠谱！"不要着急，不要停下来。如果你发现有些建议很有价值，而有些建议可能没有充分理解你的意思，你可以继续追问："刚才的建议特别好，我还想继续跟你聊聊这个话题。" 关于这个建议，我们的实际情况是这样的：竞争对手已经尝试过类似方案。那么，这个方案到底是否可行？还有哪些需要考虑的因素？你可以继续追问AI。当你得到回答后，可能会再次感到惊喜："这个建议太有价值了！" 接着，你可以进一步询问："如果按照这个建议实施，具体应该采取哪些步骤？"不要犹豫，继续深入探讨。AI会详细列出实施步骤，比如第一步、第二步、第三步等。这就是所谓的"AI优先"策略——在咨询专家之前，先向AI寻求建议。 这种策略不仅适用于产品优化，在招聘领域也同样有效。例如，当你在招聘过程中遇到困难时，可以这样操作：与HR同事一起，向AI咨询："我们尝