AI智能总结
发⾔⼈ 1 00:00:00 好,很⾼兴有这个机会可以再⻅⾯。欢迎收看本期投报带你读研报栏⽬,今天我们⼀起来探讨⼀下中国智能物流⻋⾏业的发展动向。投报研究院持续关注市场上各⾏业的发展动向,搭建专业报告与数据库,坚持多年关注产业热点、焦点事件,持续产出最新⾏业研究报告,同时提供专业的咨询服务。如果有⾏业调研、市场地位调研的需求可以联系我们,2025年我们对于中国智能物流⻋⾏业也是进⾏了深⼊的分析。整体来讲,末端派费占⽐⾼达60%的背景下,快递业降本增效需求迫在眉睫,⽽政策路权持续开放,L4⾃动驾驶量产突破,核⼼零部件成本三年降幅超7%70共同驱动⽆⼈配送整⻋价从百万级断崖式跌⾄2万元。 发⾔⼈ 1 00:00:45 智能物流⾏业已具备规模化发展基础,得出这⼀结论也是基于以下三点发现。⾸先,⾏业基础扎实,社会物流成本下降⼤势所趋,政策推动智能物流⻋合法化,L4级别⾃动驾驶技术落地与零部件及整⻋价格下降形成多重利好。其次,⾏业⽣态完整,产业链涵盖感知器件、解决⽅案到物流服务等环节,产品覆盖多元场景。但仍⾯临技术、基建及监管三重痛点。最后,市场前景⼴阔,⽰范城市范围不断扩⼤,⽆⼈配送降本显著,资本关注度⾼,预计2025~2030年市场规模将从5. 发⾔⼈ 1 00:01:18 1亿元增⻓⾄83.4亿元。那么⾏业爆发的核⼼驱动因素是什么?产业链与竞争格局呈现怎样的态势?未来发展⾯临哪些挑战与机遇?今天我们将从多维度展开详细讲解,完整版报告可以关注投报研究院搜索获取。2015~2024年中国社会物流总费⽤从10.8万亿元持续增⻓⾄19. 发⾔⼈ 1 00:01:37 0万亿元,反映出经济规模扩张与物流需求的旺盛,但占GDP⽐重⻓期维持在14%到15%与美国⼤多时期7%到8%的占⽐存在5到6个百分点的差距,凸显物流运⾏效率仍有较⼤提升空间。为破解这⼀现状,2024年11⽉交通运输部与国家发展改⾰委联合印发交通物流降本提质增效⾏动计划,细化铁路。公路、邮政等多领域实施⽅案,部署18项关键⼯作,预计2025年可降低全社会物流成本约3,000亿元。该政策通过数字化转型、供应链优化基础设施升级等多维度改⾰,为智能物流⻋创造了 ⼴阔应⽤场景。智能物流⻋凭借⾃动化配送、路径算法优化、⼈⼒替代等核⼼优势,能有效降低末端配送成本。提升配送效率,成为物流⾏业降本增效的核⼼载体,在政策红利下迎来发展良机。 发⾔⼈ 1 00:02:28 2021~2024年间,快递⾏业末端派费占⽐持续攀升,申通从57%升⾄63%圆通从46%涨⾄57%韵达从55%增⾄61%末端派费已成为企业最⼤成本负担。与此同时,快递单价从2021年初的10.2元每件持续下跌⾄2025年5⽉的7.2元每件,降幅达29. 发⾔⼈ 1 00:02:48 4%单价下⾏与成本上升形成双重压⼒。严重挤压企业盈利空间,末端配送本⾝⾯临诸多痛点,配送点⾼度分散导致单次配送量⼩,效率低下,⼈⼒成本居⾼不下。下且招⼯难、留⼈难,收件⼈时间不确定引发重复配送,城市交通拥堵、停⻋难增加额外成本。⽽快递业务量却从2021年1⽉的84.94亿件增⻓⾄2025年5⽉的173. 发⾔⼈ 1 00:03:14 20亿件,业务量翻倍进⼀步放⼤了末端压⼒。在此背景下,智能物流⻋凭借全天候运营、不受⼈⼒限制、配送效率稳定等优势,成为解决末端配送难题的核⼼突破⼝,受到快递企业的⼴泛关注与布局。中国已构建起从⽰范应⽤到全⾯推⼴的完整政策⽀持体系,为智能物流⻋⾏业。保驾护航。 发⾔⼈ 1 00:03:39 2021年1⽉,交通运输部等⼗⼀部⻔发布《道路交通⾃动驾驶技术发展和应⽤指导意⻅》,⾸次明确在封闭区域开展。⾃动驾驶载货⽰范应⽤为⾏业发展指明⽅向,2023年成为政策密集落地年。七⽉,国家⻋联⽹产业标准体系建设指南提出,2025年完成100项标。准的⽬标。12⽉⾃动驾驶汽⻋运输安全服务指南⾸次从法规层⾯明确⾃动驾驶⻋辆可⽤于运输经营,成为⾥程碑式政策。2024年政策聚焦实践落地。1⽉部署50辆城市配送⻋,200辆低速⽆⼈⻋⽰范应⽤。5⽉交通运输⼤规模设备更新⾏动⽅案⽀持新能源⽆⼈配送⻋推⼴。 发⾔⼈ 1 00:04:20 2025年5⽉国家邮政局关于加快邮政业科技发展的意⻅提出推动⽆⼈机、⽆⼈⻋规模化应⽤,标志⾏业正式进⼊全⾯推⼴阶段,⼀系列政策层层递进,为⾏业技术创新产业升级和商业化落地提供了强有⼒的制度保障,地⽅路权开放政策呈现由点到⾯协同推进的良好态势,为智能物流⻋规模化运营扫清地⽅制度障碍。2021年5⽉北京⾼级别⾃动驾驶⽰范区在全国率先为⽆⼈配送⻋颁发⻋辆编码,使其⾸次获得合法路权,开创⾏业规范化运营先河。同年9⽉⽆锡市迅速响应国家政策,出台实施细则,细化测试要求与申请流程,为其他城市。提供借鉴。2023年2⽉北京市制定北京市⽆⼈配送⻋道路测试与商业⽰范管理办法,在测试区域、速度限制、安全管理等⽅⾯做出细致规定,助⼒规模化、商业化应⽤。2024年1⽉江苏省出台全国⾸个省级⻋联⽹地⽅性法规,为智能物流⻋发展提供更⾼层级法律保障。 发⾔⼈ 1 00:05:19 2025年4⽉安徽省发布实施细则,要求⽆⼈配送⻋采⽤双模式运⾏。⾸批运营⻋辆不超过5辆,在推进创新的同时注重安全可控。各地政策的持续落地形成了全国范围内⽀持智能物流⻋发展的良好环境,L4级别⾃动驾驶技术的突破与落地为智能物流⻋规模化应⽤奠定了核⼼技术基础。根据⾃动驾驶分级标准,L4级⻋辆由系统全权负责控制,环境探测响应和后援⽀持,在特定运⾏范围内可实现完全⽆⼈驾驶,⻋内⽤⼾均为乘客,仅需⻋外调度员远程监管,这⼀特征完美契合智能物流场景需求,技术发展轨迹清晰。2021年滴滴推出搭载50个传感器,算⼒超700Tops 的双⼦星测试⻋完成硬件验证,随后极度汽⻋、智⼰汽⻋等推进场景落地。智⼰汽⻋在上海中⼼城区实现40分钟零接管。 发⾔⼈ 1 00:06:08 2025年⼴汽埃安与滴滴合作推出全球⾸款前装量产 L4⾃动驾驶⻋,采⽤原⽣设计⽽⾮后装改制,在可靠性、安全性和成本控制上实现质的⻜跃。前装量产模式的突破标志L4级技术⽇趋成熟。彻底扫清了智能物流⻋规模化应⽤的产业化障碍,核⼼零部件成本的⼤幅下降,推动⽆⼈配送⻋整⻋价格实现断崖式下跌,突破⾏业规模化发展的成本临界点。作为感知系统核⼼的速腾巨创ADAS激光雷达价格从2021年的1万元快速下降,2022年降⾄4,300元,2023年为3,200元,2024年进⼀步降⾄2,600元,三年间降幅⾼达74%同时锂离⼦电池组价格指数以2015年为基准。2024年降⾄25近⼗年累计降幅75%为整⻋成本控制提供有⼒⽀撑。 在双重利好推动下,⽆⼈配送。⻋整⻋价格从2019年的100万元逐步降⾄2020年50万元,2021年25万元,2022年13万元,2023年9万元,2024年4万元,2025年进⼀步降⾄2万元。与传统电动三轮⻋成本相当。成本的⼤幅下降让快递企业投资回报率显著提⾼。吸引更多企业进⼊市场,推动产品创新和技术迭代,加速⾏业进⼊商业化快速发展期。智能物流⻋⾏业已形成涵盖上游核⼼零部件供应、中游解决⽅案提供下游应⽤落地的完整产业链⽣态,各环节协同发⼒⽀撑⾏业发展。上游聚焦感知器件、底盘、芯⽚与计算、地图定位四⼤领域,在规模效应与技术优化带动下5万元配置的⽆⼈配送⻋单⽉运营成本最低可⾄2,024元,仅为同等运⼒⼈⼯成本的31%经济性优势显著。 发⾔⼈ 1 00:07:47 中游呈现三⾜⿍⽴竞争格局,初放企业技术创新能⼒强,市场反应快,⼤型平台企业依托⾃⾝物流⽹络和场景资源,能快速实现技术落地,⻋企拥有成熟制造能⼒和供应链体系。通过与科技企业合作补⻬⾃动驾驶短板,下游为京东物流、顺丰、美团等电商与物流服务商。其⼤规模应⽤为中游提供丰富场景数据和反馈,形成应⽤、反馈、优化、再应⽤的良性循环,推动全产业链持续升级。 发⾔⼈ 1 00:08:15 业内普遍采⽤国家标准分类⽅式,将⽆⼈配送⻋定义为N⼀类与A类的组合⻋型,要求具备⾃动货仓、⽆驾驶室设计、可接收配送指令、感知环境、识别交通标志、⾃主决策及⽹联通信等核⼼功能。按最⾼设计速度可细分为三类:低速型、中⾼速型及⾼速型分别适配封闭场景、半开放场景和开放道路场景。当前主要应⽤于四⼤核⼼场景:快递配送、商超配送、餐饮配送,覆盖3千⽶,时效30~45分钟,移动零售。值得关注的是,L4级⾃动驾驶技术已在商⽤⻋领域取得突破性进展,如2024年2⽉东⻛集团实现L4级新能源重卡在⾮封闭公路常态化测试,未来⾃动驾驶物流⻋将逐步突破现有。 发⾔⼈ 1 00:09:00 边界,向城市配送、⻓距离⼲线运输等复杂场景扩展。国内⽆⼈配送⻋市场涌现出⼀批主流企业,推出多元产品系列,满⾜细分场景需求。新⽯器推出 X3 plus 和 X6系列,定位城市最后5公⾥配送服务,客⼾集中在快递物流、零售领域。公司300余名员⼯中研发⼈员占⽐达70%算法采⽤偏视觉⽅案,已在多城市社区、园区、校园等场景商业化落地。⾏深智能拥有绝地P3P6腾悟等系列,与京东、美团、华为等众多合作伙伴深度合作,产品可靠性⾼、适应性强,已在海内外100多座城市 400多个站点落地运营,还实现批量出⼝。九⼗智能布局 Z5Z8Z8 Max 系列,专注打造满⾜物流⾏业实际需求的⽆⼈⻋,建⽴完整的L四级算法研发、产品开发、交付运维体系。2023年单台整⻋制造成本降⾄近11万元,成本控制能⼒突出。 发⾔⼈ 1 00:09:53 京东物流推出⽆⼈配送⻋及室内配送机器⼈,创新⽆⼈⻋领养计划,构建⼈⻋CP协作模。是,已在北京等多个城市部署室内配送机器⼈。⾦⻰客⻋的 Dido 系列依托成熟汽⻋制造能⼒,聚焦最后⼀公⾥配送,在⽰范项⽬中表现优异。 发⾔⼈ 1 00:10:10 ⼲线智能物流⻋发展加速,成为智能物流⾏业重要增⻓极。赢彻科技、卡尔动⼒等企业取得显著技术突破,赢彻科技的⾃动驾驶测试⾥程呈现指数级增⻓,从2022年7⽉的600万公⾥和0.1PB 数据规模快速提升⾄2024年1⽉的10亿公⾥和10PB 预计2024年12⽉将达到45亿公⾥⾥程和32PB 数据体量。其L4级⾃动驾驶解决⽅案采⽤摄像头、毫⽶波雷达及激光雷达的多传感器融合⽅案,传感器防护等级最⾼达IP6K9K 零件最⻓使⽤寿命3万⼩时。 发⾔⼈ 1 00:10:43 能适应商⽤⻋⾼强度运营需求,2025年上海⻋展期间,卡尔动⼒发布新⼀代Cargo bot space 搭载容量⾼达1,026千⽡时的电池组,通过与时代奇迹换电⽹络深度合作。单次续航超800公⾥,更通过电池流转与⾃动驾驶。路径规划的智能联动,配合动态匹配的最优能源补给策略,实现⼲线物流⽆限续航运营能⼒,破解了电动商⽤⻋续航不⾜、补能时间⻓的痛点。 发⾔⼈ 1 00:11:10 2023年起,智能物流⻋技术路线迎来重要转型,从重激光、重⾼清地图的全站⽅案转向更具经济性和适应性的轻量化感知⽅案。这⼀转型的核⼼是基于 Bev 加 Transformer 架构的⼤模型在⾃动驾驶领域的应⽤。该模型能通过多摄像头采集的图像信息利⽤深度学习⽣成⻦瞰图视⻆的环境感知结果,精准识别⻋辆、⾏⼈、障碍物等元素,⼤幅减少对激光雷达和⾼精地图的依赖。头部企业纷纷跟进这⼀趋势。新⽯器采⽤12个⾼清摄像头搭配⼀个激光雷达,结合轻量化⾼清地图和单颗 Nvidia Orin 芯⽚,实现360度全⽅位环视和120⽶感知距离。九⼗智能25H2和⽩犀⽜也采⽤类似思路,仅配置1~2颗激光雷达和1~2颗 Orin 芯⽚,这种轻量化路线不仅⼤幅降低硬件成本,还提升了场景适应性,尤其。P 在地图数据不完善的城乡结合部或农村地区优势明显,为⾏业规模化落地提供了更可⾏的技术路径。 发⾔⼈ 1 00:12:07 经过多年发展,中国已形成以 ISO 国际标准为引领GBTT国家标准为基础邮政⾏业标准为核⼼地⽅标准和团体标准为补充的多层次标准框架,为智能物流⻋⾏业规范化发展提供坚实保障。国际层⾯,2021年7⽉实