农村金融科技创新专刊暨2025农村金融机构科技创新优秀案例集

卷 首 语 当前，我国正处在全面推进乡村振兴、加快建设农业强国的关键阶段。2025 年中央一号文件明确提出“以科技创新引领先进生产要素集聚，因地制宜发展农业新质生产力”的战略部署；《乡村全面振兴规划（2024-2027 年）》进一步强调需“把握科技创新和深化改革双轮驱动，培育农业新质生产力”；国务院《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》也突出要求“强化乡村振兴金融供给，推动普惠金融与农村产业深度融合”。在数字经济与实体经济加速融合的新时代背景下，农村金融生态正在发生系统性、结构性的深刻变革。作为扎根“三农”、服务县域的金融主力军，农村金融机构不仅承担着贯彻国家战略的重大政治责任，同时也直面转型攻坚、实现高质量发展的现实挑战。在此形势下，加快推进数字化转型、持续深化普惠金融服务，成为不可逆转的发展主线与战略选择。 为交流探讨农村金融科技的发展现状、创新实践和未来趋势，推动农村数字支付和普惠金融向纵深发展，全面助力乡村振兴，更好服务实体经济，金科创新社组织举办了“2025 年度农村金融机构科技创新优秀案例评选”活动，并推出《农村金融科技创新专刊暨 2025 农村金融机构科技创新优秀案例集》（以下简称《案例集》）。 《案例集》全面展示“2025 年度农村金融机构科技创新优秀案例评选”活动中的获奖案例，致力于打造一个汇聚行业智慧、展示创新成果、引领未来发展的专业平台，助力农村金融机构精耕本土资源，构建差异化定位与数字化工具的双轮驱动模式，稳步迈向高质量发展新阶段。 专题 01数字化转型进行时：大模型应用的战略突围与场景实践易永丰等 04070913基于远程银行的“村村通”服务模式研究与创新“信创 + 云原生”双轮驱动——常熟农商银行容器体系与数据底座建设实践培育新质生产力，地方性银行重塑发展新格局宋婷汀雷晓刚吴杰柳文龙破局与创新之路——大模型助力中小金融机构业务发展的探索 案例集 1620182224北京农商银行：数字引擎驱动，绘就金融转型新蓝图湖北农信：数智蝶变——勾勒深度数字化转型宏图吉林农信：数字化转型——金融科技赋能普惠金融新篇章广东农信：科技引领，创新驱动普惠金融高质量发展常熟农商银行：46 个数字化转型典范，领航县域金融变革新征程 “2025年度农村金融机构科技创新优秀案例评选”获奖案例选登 3638414035373942陕西农信：业务链路监控——面向云原生全景可观测智能监控实践与应用青岛农商银行：基于“BI+AI+RPA”的“星智数海”湖仓一体数据中台苏州农商银行：基于分布式低时延技术的核心系统自研工程湖北农信：基于微服务的监管数据集市和监管报送系统北京农商银行：基于 AI 智能体技术构建数字化转型安全运营中心安徽省农信社：基于大模型的人工智能金融服务平台常熟农商银行：基于规则、AI 模型、知识图谱三层智能反诈系统江苏农商联合银行：支撑核心贷款业务平台主机下移的基础设施平台建设 昆山农商银行：云上云下一体化全链路监控实践与探索444348465052595461566366474549515360556257645865合肥科技农商银行：基于微服务架构的数字化金融服务平台北京农商银行：基于大模型技术的银行智能化应用体系构建与实践探索上海农商银行：中台赋能，智赢增长——个人手机银行智慧化经营实践青岛农商银行：基于“大数据 + 机器学习”的对公客群精准营销体系四川农商联合银行：营业网点现金运营管理数字化应用广西农商联合银行：基于微服务架构的统一消息平台北京农商银行：智能矩阵根因分析辅助系统江苏农商联合银行：数字化多维度、多场景风控体系建设南海农商银行：元数据驱动的智能化数据治理及数据资产管理平台吉林农商银行：“吉快金融”三位一体数字化普惠金融平台四川农商联合银行：基于 SRv6 技术的“三地四中心”骨干网络建设重庆农商行：数据资产包助力业务自助分析创新实践青海农信：基于数智化的高原农牧区普惠金融信贷管理系统创新实践江南农商银行：智能指标问数智能体应用陕西农信：基于 AI 大模型的智能化应用常熟农商银行：基于大数据和 RPA 技术的“智慧头寸管理”项目河南农商银行：企业级外部数据管理平台建设项目昆山农商银行：基于智能模型的新型潜客营销模式应用——产业链数据库平台建设实践江南农商银行：“学习强行”智能陪练微应用北京农商银行：基于业务侧自助建模平台的模型建设和应用江苏农商联合银行：基于 DataOps 的一站式数据开发平台江阴农商银行：基于客户生命周期管理的数字化客群运营体系建设睢宁农商银行：基于动态配置的实时绩效考核系统 7789安徽省农信社：基于 AI 技术的运维安全监测研究857982818487768878808386苏州农商银行：DevOps 科技效能平台建设青岛农商银行：智驭风险，协同防护——网络安全智能风险处置平台陕西农信：基于 SRv6+SDN-WAN 技术的多活数据中心广域环网部署实践山西农商联合银行：国产分布式数据库技术的探索和实践张家港农商银行：API 应用审计系统江南农商银行：安全开发一体化项目四川农商联合银行：软件需求分析线上化管理常熟农商银行：基于可观测的一体化运维体系建设北京农商银行：ODD 平台微服务架构升级项目常熟农商银行：电信网络诈骗受害人资金守护项目吉林农商银行：新一代生物识别技术整合平台陕西农信：基于安全有效性验证的安全运营实践如东农商银行：安全垂直领域的大模型在中小银行 AI 安全运营项目的应用探索676869深圳农商银行：基于国产云计算平台、分布式微服务架构、国产分布式数据库的核心系统天津农商银行：新信贷管理系统建设项目湖南省联社：信创环境超网回迁项目黑龙江农信：全智能客服平台服务应用项目7072747173湖北农信：全栈信创一体化资金业务系统天津滨海农商银行：中小银行基于混沌及 AI 技术的测试综合管理平台建设项目北京农商银行：数据生产线研究——基于 BI 的全行数据自服务平台建设和应用江苏农商联合银行：软件成本度量体系重构之道75陕西农信：“智链”一站式数智化外包管理系统项目 104广西农商联合银行：多行业资金管理系统山东农信：基于大数据的农商银行社会化营销服务模式97100106919410993969910210310590107108929598101兰州农商银行：新零售平台项目吉林农商银行：新一代电子渠道平台安徽省农信社：基于 PAAS 架构的一体化综合运维平台甘肃农信：基于信创架构的软件定义广域网络平台四川农商联合银行：反洗钱预警客户自动甄别智能助手建设常熟农商银行：基于 FinOPS 的数据库 DBaaS 平台创新实践陕西农信：“陕农经”平台——农村“三资”治理与普惠金融双驱实践江苏农商联合银行：基于智慧运营的移动金融服务平台药都农商银行：基于数据要素驱动的数字普惠金融平台黄河农商行：面向民生服务的金融生态平台建设与实践通达金租：光伏电站管理系统项目甘肃农信：基于大数据组件微服务架构的智能运维平台江阴农商银行：引领未来——新一代核心系统创新实践北京农商银行：基于大模型的智能 OCR 平台建设项目内蒙古农商银行：智能化运维实践与成效青岛农商银行：基于区块链及物联网技术的“金融 +”数字产业链平台甘肃农信：基于小程序开放平台的数字化转型与生态构建实践青岛农商银行：基于大数据分析和隐私计算技术的科技金融赋能项目 数字化转型进行时：大模型应用的战略突围与场景实践 北京农商银行首席信息官易永丰 北京农商银行金融科技部李晨宋曼李梓涵 当前，人工智能技术的浪潮正以前所未有的速度重塑金融行业格局，作为驱动数字化转型的核心引擎，大模型技术已从概念验证阶段迈向规模化应用的深水区。作为技术落地的核心战场之一，中小银行如何在资源和能力约束下借力大模型应用，实现数智化转型，已成为关乎生存发展的战略命题。 本文立足于北京农商银行的资源禀赋与数字化发展阶段，聚焦三大核心议题：其一，如何在战略层面构建渐进式发展路径，避免陷入资源竞赛和技术陷阱；其二，如何通过开源生态协作与代码大模型应用，破解大模型研发能力、架构管控能力、算力资源有限等现实困境；其三，如何平衡技术创新与风险管控，在营销、风控、经营、管理、服务等银行场景中建立可持续的运营范式。以北京农商银行在代码大模型等方面的探索与实践，探讨大模型如何赋能银行数字化转型，助力中小银行在智能化浪潮中实现“弯道超车”。 AI 时代下银行数字化转型的战略使命与科技突破 略布局，为银行业指明“科技赋能金融”的转型方向。北京农商银行聚焦一流数字科技银行，坚持“智慧农商、繁荣生态、联结亲情、共创幸福”发展愿景，围绕精准营销、智慧经营与运营、智能风控、监管合规审计、安全与运维“五大主题”，打造低代码平台、RPA 机器人、BI 自助数据服务系统、业务侧自助建模平台、大模型平台“五大工具”，提升全行自服务能力，全面赋能北京农商银行数字化转型。2023 年中央金融工作会议明确部署“五篇大文章”战 大模型平台作为“科技筑基”的一大核心引擎，是北京农商银行从数字化转型战略层面，着力打造的企业级人工智能开发、应用、服务的一体化平台，重点聚焦业务流程自动化、数据分析智能化、代码开发智慧化三大场景，助推北京农商银行“业务 + 数据 + 科技”深度融合，增强创新发展整体合力。 易永丰 北京农商银行首席信息官 同时，在实施路径上，首先是科技条线在数智化转型浪潮中“自我革命”的破局之战。数智化变革对传统研发体系带来了技术架构、组织能力与资源配置模式的多重挑战，“敏捷”成为了金融机构研发管理的“必修课”。北京农商银行以“组织价值再造”为核心，推动科技条线从传统支持部门向战略驱动中枢转型；强调顶层设计先行，成立“数实融合应用开发实验室”，整合行内科技资源与外部生态伙伴。在管理机制上，推行“敏捷开发 + 项目制考核”模式，在 DeepSeek 模型本地化部署和应用过程中，采用跨部门虚拟团队协作，将平台迭代周期从月级缩短至周级。在智能化研发体系建设方面，积极打造融合代码大模型的软件开发智慧生产线和适配大模型应用的高价值数据生产线。 一方面，Java、Python、SQL 等多语言技术栈支撑多元业务场景的开发需求。另一方面，行内通用研发平台构建了适应快速迭代的统一研发过程管理体系。多样化的技术生态在满足业务需求的同时，也带来了技术复杂性和知识传递的挑战。同时，代码大模型也存在一定的局限性，如对于银行业务专业领域知识的欠缺等因素。因此，代码大模型的技术选型及应用，需统筹考虑模型输出局限性、研发规范可执行性、管理工具适配性、技术栈覆盖度，以及人才梯队建设等多重挑战。 技术演进：从实验室到生产力工具 近年来，基于代码大模型的代码助手在人工智能领域取得了显著进展，尤其是在代码生成和代码补全方面表现突出。以 GitHub Copilot 为代表的代码助手，借助代码大模型强大的语义理解和生成能力，能够实现高效的代码自动生成和具有上下文感知的代码补全。在实际应用中，代码助手能够根据用户输入或已有代码，快速生成符合逻辑的代码片段，并在复杂的开发场景中提供智能化支持。 2. 北京农商银行代码大模型建设路径 相较于传统 IDE 工具，基于代码大模型的代码助手实现了三个维度的重要突破。一是在认知深度上，传统工具仅能完成基础语法补全，而基于代码大模型的代码助手通过对海量开源代码与技术文档的深度学习，能够结合上下文实现语义级代码智能生成，这种能力突破让代码助手不仅仅是减少研发人员重复性工作，还能提供创造性建议，显著提升开发效率。二是在赋能广度上，大模型的语义理解与生成能力让代码助手不再局限于开发环节，而是将应用范围延伸至测试用例生成、运维脚本构建等研发全生命周期。三是在策略规划上，代码大模型通常采用轻量化架构，参数量控制在 10B以下，却能输出与大型模型相近的代码效果，这种高性价比的技术方案，让中小银行能够以相对较小的资源投入快速应用大模型能力，实现技术升级。 在综合测评闭源方案与主流开源代码大模型的基础上，北京农商银行采取了统一架构规范、多种开