迁移到云端：AI就绪的现代化转型路线图

迁移到人工智能准备好的云您现代化的路线图 前言 感谢您对这本电子书的兴趣。 作为谷歌云合作伙伴，我们Wursta致力于为您提供所需的资源和洞察力，助您在云路上做出明智的决策。 乌尔斯特 在wursta.com了解更多 人工智能云：迁移指南 如今，竞争的差距不在于拥有人工智能战略——而在于能否大规模地成功实施该战略。 原始云服务提供商的限制。在这个新的格局中，你的AI战略只有像驱动你创新的设施一样强大。 需要一个具有前所未有速度和弹性的基础设施。 88%智能体式AI早期采用者正在看到生成式人工智能的积极投资回报率 。 迁移到人工智能就绪的云：您现代化转型的路线图 01实现人工智能就 02迁移和现代化工 为什么使用谷歌云？ 作负载 绪的步骤 01人工智能的步骤准备状态 实现真正的AI准备需要进行IT战略的根本性转变，建立在三个不可协商的支柱之上： 02 01 敏捷性 化的存储、AI优化的数据云、可扩展的应用平台和行业领先的multimodal 模型），而无需过高的前期投资。x），确保人工智能赋能仍然具有财务可行性。 能够实现加速的人工智能模型训练和部署。 解决方案时，普遍将成本视为一个关键因素。 境迁移到云端。 人工智能的日益增长的需求使得向右云进行战略转移比以往任何时候都更加重要 今天，企业面临两个并行的优先事项：优化现有云支出（84%的组织将其列为首要挑战）² 和加速更多工作负载迁移到云端。Gartner预测，到2028年，70%的技术工作负载将在云环境中运行。³ 70%到2028年，有技术工作负载将在云环境 用生成式AI公共云服务。4 对AI的需求正在推动支出，云部署的计算和存储基础设施在2024年第四季度同比增长99.3%，达到670亿美元。5 这种加速是由用于AI工作负载的GPU服务器采购驱动的，这突显了组织向面向未来、支持AI的云转型的真实压力。 ，以简化评估和执行、获取专家建议、统一数据、进行技术适配分析，并交付准确的拥有总成本(TCO)报 过验证的方法论，并战略性地整合能力、合作伙伴和人工智能工具。 这些项目应专注于四个核心阶段：评估、规划、迁移和创新 云服务提供商和合作伙伴一起工作，找到您的理想迁移和现代化路径——确定要迁移什么，要现代化什么，以及要淘汰什么。然后规划这些步骤的最有效、最具成本效益和低风险的顺序。 。此发现过程使用您的数据来创建一个清晰的路线图，其中包括时间表、成本和潜在风险，让您对计划充满信心。 安全地迁移您现有的基础设施。此步骤专注于以最小干扰将您的工作负载迁移到公共云，使用内置的迁移前验证和测试来保持业务连续性和完整性。这里，你将使用新云的全面人工智能服务来转化你的业务。 你提供竞争优势，并为增长和效率创造新的机 了解。对于具有特定迁移目标的组织，该方法可以量身定制以解决即时需求。 与总体的业务目标保持一致以及最大限度地发挥迁移计划的战略影响至关重要。 效地迁移，为未来的创新和新的人工智能解决方案铺平了道路。 谷歌云提供了一套成熟的迁移框架和方法论，以实现高级功能 您将能够轻松且大规模地构建和部署人工智能应用程序——从高级代理工作流（可以自动化复杂任务的智能代理）到人工智能驱动的工具，这些工具可以帮助您现代化应用程序（例如转换代码）。 准备好推动持续的创新，让您能够快速将新的AI驱动应用推向市场。这就是为什么根据您当前和未来的需求来评估云服务提供商至关重要，特别是他们的AI能力。 02迁移和现代化工作负载 一条通往人工智能就绪云的灵活路径 每家组织的上云路径都是不同的，受到其独特的遗留系统、业务目标和技术变量的影响。但仅仅迁移到云端是不够的。成为人工智能就绪需要的不只是采用新工具；它需要构建一个现代化的、面向未来的基础设施。你的迁移成功同样取决于你如何迁移（你的技术策略和架构）和你迁移什么（你选择迁移哪些应用程序和数据）。这就需要一个云服务提供商。 理解这种复杂性，并提供一套强大、灵活的选项，能够满足不同的客户需求和工作负载。 这种灵活的方法，结合了经过验证的流程和由专业合作伙伴构成的有力生态系统，确保了无论您需要一份完整的战略计划还是在寻求移动特定的单个工作负载，谷歌云都能帮助您找到最 理解不同迁移方式的权衡——包括总成本节约、成本和风险——对于成功实现现代化以及规划清晰的通往人工智能就绪之路至关重要。谷歌云认识到，您的迁移可能涉及移动整个数据中心或仅仅是几个特定的应用负载。成功迁移的关键在于灵活性。您可以原样迁移应用，迁移后再进行现代化改造，在迁移过程中进行现代化升级，甚至完全重新构建它。 每次迁移都以对当前IT环境的全面检查开始。这一步使用迁移 息。这种透明度有助于建立对您的过渡计划的信心，确保迁移直接有助于节省成本并为人工智能计划腾出预算。 低风险和降低成本。 好使用人工智能。 将最常见的作业迁移到 Google Cloud 作负载迁移到 Google Cloud 的指南。 迁移虚拟机 规划考虑因素 迁移的好处 发现和评估迁移之前，对现有的虚拟机进行彻底的盘点 降低总体拥有成本从资本支出模型转向运营支出模型，并利用独 至关重要。记录它们的配置、相互依赖关系、性能指标和资源利用率，以制定数据驱动的迁移计划。 特的谷歌云功能（如自定义机器类型和持续使用折扣）进一步优化成本，确保您只为所需的精确资源付费。 在本地运行虚拟机（VM）经常会将组织锁定在高成本且低效的硬件更新周期和复杂的容量规划中。 资源，将注意力从创新和战略项目转移开。 立即根据不断变化的业务需求，向上或向下扩展您的计算资源。这种敏捷性使您能够更 分析你本地虚拟机的实际性能数据。这使你能够正确配置你的云实例，避免过度配置的常见错误 快、更高效地响应市场机遇，包括更快的 产品发布、更积极的客户服务以及把握转瞬即逝的市场优势。 ，并确保你只为真正需要的资源付费。 使用构建和扩展人工智能驱动应用程 序所必需的敏捷弹性计算基础。 根据每个工作负载的最佳迁移路径对应用程序进行分类，无论是简单的重新托管（原地迁移）， 利用谷歌安全设计全球基础设施，该基础设施由保护谷歌自身全球服务的相同系统进行保护。这包括由曼迪安前沿情报提供支持的高级威胁检测 更复杂的平台迁移，还是完全重构以实现云原生 、静态和传输中的默认数据加密，以及粒度的访 端到端迁移解决方案 谷歌云的迁移中心提供一个统一平台，用于发现、评估和规划您的迁移。您可以使用无代理发现客户端来收集数据并接收总拥有成本（TCO）和定价报告。 立服务整合到 100% 土地改造环境中，共 287 个虚拟机，以更好地控制其 IT 基础设施。 M 直接快速简便地迁移到 Compute Engine。保留现有 IP地址，以最大程度降低与应用重新配置和防火墙规则相关的时间和风险。 e Cloud Storage 或类似 NetApp Volumes 的解决方案，以实现高吞吐量和快速响应时间。迁移后，您可以通过尺寸建议持续优化成本。然后，通过 Migrate to Containers 将 VM现代化为容器，或利用 BigQuery 和 Vertex AI 等集成服务，开始您的 AI 之旅。 我们正面临一场完美的风暴：老旧的硬件、错综复杂的自我管理系统，以及一个关键需求：在确保敏感医疗信息安全的同时，现代化我们的数据管道。” SVP，apree health 迁移容器 规划考虑因素 迁移的好处 简化操作将 Kubernetes 控制平面的管理、补丁和扩展 编排策略在完全托管服务与自助管理平台之间进行选择 。托管服务可显著降低运营负担，并消除对内部深度 Kubernetes 专业知识的需求。 卸载到 Google Cloud。通过将重点从基础设施管理转移到应用开发，团队可以更快地交付新功能和服务，使业务更具灵活性和竞争力。 容器提供了一种轻量级、便携的方式来打包和运行您的应用程序。然而，在本地管理像 Kubernetes 这样的底层编排平台以闻名的复杂。组织可能会在保护、扩展和维护控制平面方面的运营开销上遇到困难，从而减缓了加速应用程序交付的主要目标。 计划你的现有 CI/CD 管道将如何连接到你的新云环境。确保在构建、测试和部署容器化应用 时无缝集成，而不会中断开发人员的工作流程 为开发者提供自助服务流程和集成工具，以加速整个开发生命周期，从编码到部署。 自动化基础设施管理以快速部署和扩展AI工作 负载，加速智能应用的见效时间。 为从代码到生产环境中的容器制定明确的保护策略。这包括扫描镜像中的漏洞，并实施策略以确 为您的容器化应用程序实现一致的开发和操作体验，无论它们运行在Google Cloud上、本 保仅部署受信任的镜像。 地或其它云上。 谷歌云的托管容器服务 谷歌 Kubernetes 引擎（GKE）是一种完全托管的服务，可自动化容器编排和基础设施管理。为了极致的简单性，GKE 自动驾驶模式管理您的整个集群的基础设施，包括节点和扩展，因此您只需为运行的 Pod 付费。您可以使用 Artifact Registry对私有容器镜像进行存储和分析，以保障您的软件供应链安全，还可以使用二进制授权强制执行部署策略，以确保您的生产环境完整性。 户满意度。 将 GitLab 迁移到 Google Cloud 使我们能够提升开发者体验，并增强我们对多元化、包容 性和归属感的承诺。凭借统一的技术堆栈和先进的云能力，我们使团队能够更有效地协作，激发创新，为所有人创造一个包容、充满活力的工作场所。这项合作帮助我们最大限度地发挥工具的影响力，同时建立一个更强大、更多元的全球社区。” 容器或部署任何编程语言编写的代码。它会自动扩展和缩减至零，因此您只需为您运行的代码或容器付费。云运行可能是将您现有应用程序“容器化”并部署到谷歌云的最简单方式，而无需进行大量代码更改。 副总裁，战略与开发者关系，GitLab 其效益。 迁移 VMware 集成环境 规划考虑因素 迁移的好处 无缝、低风险迁移将您的 VMware 工作负载迁移到云端，而无需更 操作一致性确定您是否需要保留现有的 VMware 工具、脚本 改您今天用于管理它们的应用程序、工具或流程 和技能。一种允许运营连续性的解决方案可以大幅降低培训需求和迁移风险。 扩展和维护本地 VMware 环境 资金密集且缓慢，阻碍了组织应对新业务需求的能力。许多 IT 领导者想退出数据中心业务，但担心重构在 VMware 上运行的 数百或数千个应用程序的成本、风险和中断。 一次成功的迁移需要对您的基于 VMware 的应用程序如何相互交互（以及与其他系统交互）有 不是几个月。根据需求扩展您的环境，以支持新项目或季节性高峰。 深入的了解，以便规划一个逻辑的、分阶段的迁 通过敏捷高效的操作，为企业范围的AI奠定基 础。 一旦进入云端，您可以轻松地将已迁移的 VMware 应用程序连接到高级分析、AI/ML 等强大 服务。这有助于您将旧应用程序与现代数据和AI 功能集成，从而获得更深入的商业洞察和更优的决策。 定义你的最终状态。你旨在实现完整的数据中心退出，如果是，是否有任何时间限 制？或者，你将在可预见的未来采用混合模式运营？ 您在 Google Cloud 上的 VMware 谷歌云 VMware 引擎作为一个服务，在谷歌云的基础设施上原生运行，提供专用 VMware Cloud Foundation。在一个区域内，它拥有无与伦比的 99.99% 的正常运行时间可用性 SLA，节点之间可提供高达 200 Gbps 的连接速度。VMware 引擎允许您使用您已知的相同 vSphere 工具，无缝迁移和运行基于 VMware 的应用程序。 极大地提高了应用程序性能和正常运行时间。 与谷歌和团队的伙伴关系让我们进入了关于新科技和新创