核心观点与关键数据
- 经济前景与业务信心：80%的CEO对其公司增长前景充满信心，83%对行业增长前景持乐观态度。40%的CEO预计未来一年将实现“强劲”的盈利增长（2.5-5%），高于2024年的29%。
- AI投资与创新：AI被视为推动效率提升和开辟新收入来源的关键。67%的CEO将AI列为首要投资优先事项，71%的CEO认为AI是主要的转型工具。20%的组织计划在未来12个月内将预算的10-20%用于AI。
- AI实施挑战：伦理挑战（64%）被视为AI成功实施的最大障碍，其次是数据准备（59%）和缺乏监管（60%）。45%的CEO认为员工的技术能力和技能是AI实施的主要障碍。
- 人才战略：62%的CEO预计AI将对组织产生“转型性”或“重大”影响。吸引和留住AI和数字人才的主要挑战是弥合现有技能与所需能力之间的差距。电信公司（45%）比技术公司（34%）更担心缺乏必要资源。
- 可持续发展（ESG）：虽然某些地区对可持续发展的重视程度有所下降，但ESG问题仍然是许多公司的紧迫任务。53%的CEO将满足投资者和监管机构的ESG合规和报告要求作为首要行动。68%的CEO相信他们的公司能够在2030年前实现净零目标，但59%认为缺乏相关技能和专业知识是主要障碍。
关键发现与结论
- 增长策略分化：73%的CEO表示他们的业务已调整增长策略以适应不断变化的市场条件。电信公司侧重于数字化转型和连接性（26%），而技术公司则专注于重新评估和调整业务和运营模式以增强创新（18%），以及理解和实施生成式/代理式AI（18%）。
- 并购活动：43%的CEO对“转型性”并购表现出“高度”的渴望。技术领域的并购市场持续活跃，趋势包括技术公司进行战略性投资，通常以追加投资或在其他地区扩张的形式。电信公司可能通过战略性并购来增强其服务，例如通过交叉销售宽带和流媒体服务，或投资部署光纤网络。
- 网络安全：网络安全是CEO短期决策的主要驱动因素（39%），其次是技术颠覆（32%）和AI集成（33%）。电信公司正努力将AI集成到网络运营、预测性维护、聊天机器人和负责任的AI框架中，以改善客户服务和基础设施管理。
- 工作场所的未来：技术公司（58%）比电信公司（67%）更有可能将员工从传统角色转变为AI支持的角色。所有受访CEO都认为，需要投资于技能发展和终身学习（87%），并培养积极的内部文化（77%）。
- 可持续发展机遇：25%的CEO表示，他们的组织全面将可持续性成本和投资回报率整合到每个主要的资本决策中。40%的CEO表示，他们为“一些”资本决策这样做。AI被认为有可能通过识别资源效率机会、提高数据质量和报告以及增强气候风险建模来增强可持续性工作。
未来行动建议
- AI战略：采取企业范围内的AI观点，从孤立的试点项目转向一个结构化且灵活的框架，以应对AI采用的复杂性。
- AI治理：投资于AI治理，以确保创新以合乎道德和负责任的方式进行，并通过治理平台提供工具来监控、审计和确保合规性。
- 可持续发展价值：衡量可持续发展的价值机会，超越合规性，评估能源效率、循环性、供应链敏捷性和可靠能源来源的ROI。
- 合规能力：将合规性作为核心能力，持续关注监管发展，评估其对运营的影响，并调整产品、供应链和制造。
- AI愿景：创建一个引人入胜的AI愿景，描绘AI的可能性，以激发员工，减少恐惧，并重新思考工作角色，以充分利用技术。
- 终身学习：投资于终身学习，并鼓励批判性思维，培养员工的好奇心，使他们能够学习和实验，自信地使用AI和其他技术。
