AI智能总结
如何敏捷高效搭建工业场景智能体? 腾讯云杨秀春 企业级智能体,保持竞争力的必然选择 场景与方案的正确抉择,是企业级智能体成功落地的关键 企业级智能体,是保持竞争力的必然 Q: Does your organization plan to pursue agentic Al initiatives (of any type)?Percentage of respondents IDC近期报告《AI Agent企业级应用现状与推荐,2025》调研显示:国内超过一半的企业尚未完成对智能体落地的场景与技术方案选择。 Gartner预测:40%的企业将在未来6个月内有计划探索Agentic AI方案。 从初步兴起走向广泛探索阶段,更多企业开展探索 企业智能体转型蓝图:从“试点验证”到“规模化”的三步走战略 智能体应用图景:覆盖14大行业,发掘100+落地场景 场景建议:从哪里着手 从4类价值更清晰的场景着手: 表单文件创建与审核 外部沟通管理 老师傅经验沉淀 高频场景信息查询搜索 ➢设计标准查询➢设备故障手册查询➢图纸检索➢规章制度查询➢备件拍照搜索 ➢设备故障根因分析➢生产过程控制➢能源设备控制策略➢工艺参数分析优化➢设备大修计划 ➢自动报价系统➢供应商跟催➢售后客服支持➢简历筛选➢电销商机评估➢销售助手 ➢订单录入➢合同标书审核➢报销发票审核➢施工方案生成➢招投标书审核➢其他合规审核 3大行动建设: 2、打好数据基础 1、树立正确期待 3、深化工程优化 不宜对大模型智能能力过高或过低的期待,很难一步到位 大模型智能体应用需要中间多环节多种技术优化才能达到好的效果,投入生产前对智能体进行全方位测评 大模型应用成效与良好的数据和文档基础有重要关系,需要先行开展树立 智能体改造现有制造业务系统 AI助手为人使用系统提供信息参考智能体不直接与业务系统交互 智能体持续渗透,改造制造业务系统 高层智能体调用层智能体协同工作,完成更复杂工作,进行监督辅助端界面超级智能体成为 腾讯云智能体开发平台架构 企业级RAG智能体核心流程 文档解析能力领先:业界首创智能端到端解析方案 基于OCR大模型,突破复杂版面分析、元素识别等技术瓶颈 文档解析业内能力全面,准确率相比传统解析提升30%。 ➢业界首个支持200MB超大文档vs.业内普遍100MB内➢丰富的文档类型,超过26类vs.业内普遍10类以内➢支持图文混排(多列排版)版面分析、图文表/公式/页眉等元素识别 传统OCR:说明书示意图丢失 腾讯云文档解析:图文表版面完整还原 原说明书文档:图文并茂,混合排版 知识管理能力领先:支持文档比对与比对后决策 提供文档间比对功能,辅助高效决策:高亮增删改的内容,配套“保留两者/删除旧版/合并更新”等处理方案一键执行,支持仅对「变更片段」生成问答对,显著降低token消耗。 查看文档对比 选择对比文档 比对决策 大表检索能力领先:支持上万行/上百列的大表问答 •提供Text2SQL能力,支持处理标准大表格单表检索及跨表检索,SQL执行准确率超过80%。 表格问答流程 筛选器:从众多表中选择相关表和列,减轻不相关信息的干扰; 分解器:将复杂的问题分解为子问题并逐步解决它们; 优化器:使用外部工具执行SQL并获取反馈,根据反馈信息优化错误的SQL。 Text2SQL能力领先:Text2SQL,支持对接主流数据库 升级:对接主流数据库(mysql,sqlserver),支持行数超千万级数据表问答 痛点:企业数据库表数据庞大,更新同步成本高 WorkFlow支持全局视野,实现节点的智能跳转 工作流创新加入具备全局视野的Agent,支持智能的节点回退,对话表现灵活自然。 零代码创建支持Multi-Agent 全面兼容OpenAI Agents SDK产品定义,支持零代码创建Multi-Agent。 企业高质量插件持续丰富:高质量插件数量达140+个 插件广场累计上架140+插件,覆盖知识问答、图片理解、网页搜索、图片生成、音频处理、视频处理、数据处理、文件处理、实用工具、内容安全等。全面支持MCP,同时支持客户通过自定义插件快速接入,拓展应用开发边界。 全方位的智能自动化评测能力 支持裁判模型打分、代码打分、规则打分等多种评估方式 高效对比不同提示词/模型的效果与性能 代码打分 接入过程:1)企业微信后台创建应用 2)ADP后台创建智能体3)设置企业微信应用主页4)企业微信工作台访问智能体 企业微信智能机器人接入智能体 ADP平台配置机器人 企业微信聊天侧边栏接入智能体 进入企业微信客户端,打开和个人微信好友的会话,即可进行实时消息辅助 外观缺陷检测Agent:更快冷启动、更强泛化、更强迁移 智能质检Agent 能力整合,一键部署,上线更便捷 主动识别意图,自主调用工具完成检测 自然语言交互,调度、推理更智能 已落地多家手机厂商供应链企业 智能巡检Agent:智能调度、泛化性强,生产场景异常及违规行为预警 智能巡检Agent 小模型插件智能调度 各类场景需求能力插件化封装为模型工具,可供Agent智能调度,高效应用各类场景检测 巡检大模型增强场景理解与泛化 能智能调用巡检大模型,大模型、小模型工具灵活配合 已落地100+工业、政务、地产行业企业 传统AI巡检方案 智能巡检Agent 快捷上线应用:低成本无代码,Agent自动调度插件组合应用泛化性强:视频、图片等各类复杂场景,准确召回率达90%以上 方案定制难:搭建个性化pipeline难度大场景扩展难:适配部分场景,但更多泛化场景难应对 腾讯云智能体开发平台×汽车行业 某汽车企业:节约客服中心人力成本 项目成就 迫切需要提升C端客服机器人独立解决率,节省客服中心人力成本 智能在线客服机器人独立解决率已从37%提升为84% 月均自动解决客户咨询问题 1.7万次 显著提升了客服坐席服务效率和客户满意度 腾讯云智能体开发平台×消费电子 以路由器产品服务为例 问题匹配准确率提升60%,大幅降低人工客服处理会话量40%,降本提效价值显著 腾讯云智能体开发平台×装备行业 某风电企业:装配和投标降本增效 投标文件风险管控,标书审核效率提升80% 施工现场装配支持,装配效率提速50% 为现场制造基地的人员提供查询问答服务,可以为制造业落地场景提供较强的借鉴意义。 运达作为已方,需要搭建一套投标文件审核系统,其中投标文件审核场景具备各行业复制的潜力。 腾讯云智能体开发平台×物流 DHL:复杂业务流程快速编排 项目成就 对接内部多系统,流程配置压力大传统机器人工作流维护成本高 •编排了超过50条企业专属的工作流,快速搭建处理进口个人物品申报询等过程复杂、分支较多的任务 •大模型客服问题解决率提升至74%,减有效轻人工客服压力,提升工作效率 腾讯云智能体开发平台×酒店 打造一款基于大模型的酒店“24小时全能酒店管家”华小AI,覆盖住客从酒店信息查询、服务设施问询、到客需送物等全场景需求,全面提升宾客满意度和运营效率。 业务痛点 语音预定agent:一句话完成预定 •前台员工大部分精力耗费在回答重复性高的问题上(如“泳池开放吗?”、“牙刷送一下”),无法专注于提供高价值的个性化服务和处理复杂问题。 •人工成本持续攀升:7x24小时三班倒的人力配置成本高昂,且夜间咨询量少,人力利用率低,造成资源浪费。 项目成效 38条+工作流覆盖客需送物、酒店信息、服务设施、酒店周边查询等场景95%+服务准确率 腾讯云智能体开发平台×政务 落地数字柜台,业务办理提速80% AI自动解答准确率达到82% 零人工知识工程合同/手册/网页一键解析 01 智能体工作流实现复杂业务线上直接办理如公积金查询、离退休公积金提取 02 刷脸+电子签 在流程关键节点,腾讯慧眼人脸识别技术保障了身份的真实性,电子签的能力则实现了无纸化合同签署 以离退休提取业务为例 办理流程:15分钟缩短至3分钟,提速80% 通过智能体工作流完成相关复杂业务联动刷脸+电子签保障政务严肃场景身份真实性,实现无纸化全链路 产业落地先行者,用智能体驱动业务变革 Thank you感谢观看!