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2025麦肯锡AI应用现状调研

信息技术 2025-12-15 - 麦肯锡 Franky！

核心观点与整体现状：近九成受访者表示其组织已常态化应用AI，但多数企业仍处于探索或试点阶段，仅约三分之一已着手推进AI的规模化落地。AI应用呈现“应用扩张”（智能体快速渗透）与“成长阵痛”并存的特点，从试点走向规模化仍是大多数企业面临的核心挑战。
AI应用拓展与试点阶段：至少在一个职能中常态化使用AI的企业比例从去年的78%上升至88%，但多数机构仍停留在探索或试点阶段。中国大陆AI应用普及率与全球持平，83%的企业在至少一个职能中常态化使用生成式AI，45%的企业实现AI的规模化或全面部署，高于全球38%的均值。
智能体崭露头角：23%的受访者表示企业已在至少一个职能中启动智能体的规模化应用，另有39%正处于试验阶段。IT与知识管理智能体采用率最高，科技、媒体与电信及医疗行业智能体采用率领先。
AI影响与价值体现：64%的受访者认为AI正在推动创新，但仅39%在企业EBIT层面感受到实质性影响。多数受访者已在具体用例中看到成本效益，尤其在软件工程、生产制造和IT等领域。营销与销售、战略与公司财务、产品与服务开发等职能中AI推动的营收增长尤为突出。
AI高绩效企业特征：约6%的企业被定义为AI高绩效企业，EBIT因AI提升超过5%，并已利用AI创造“显著”价值。这些企业往往运用AI驱动颠覆性创新、重塑工作流、加速规模化落地、采用最佳转型实践，并投入更大资源。高绩效企业更倾向于将AI用于增长和/或创新，并在多个维度上获得全局性改善。
工作流重构与高绩效实践：高绩效企业普遍拥有借助AI重塑业务的更宏大目标，对具体工作流程进行根本性重构的比例达到其他机构的三倍。它们在营销与销售、战略与公司财务、产品与服务开发等核心职能中应用AI的比例远高于其他组织，并在智能体的落地深度方面也走在最前。
高层担当与系统化方法：高绩效企业的AI应用更常获得高层的强力背书，高管不仅是推动者，更是率先践行者。它们更擅长通过系统化的方法释放AI价值，例如建立清晰的流程，明确何时、以何种方式对模型输出进行人工核验，并建立敏捷产品交付体系。
AI对员工规模的影响：过去一年，多数受访者认为AI导致各职能员工数量大体保持稳定。展望未来一年，32%的受访者预计员工规模将减少3%及以上，另有13%预计会增加3%及以上。大型企业的受访者更倾向于认为AI将带来整体性的人力缩减；而AI高绩效企业的受访者则更有可能预期出现显著变化。
风险应对机制：企业在个人隐私保护、可解释性、企业声誉与合规监管等方面采取主动治理的比例有所提升。51%的受访者表示至少遭遇过一次AI相关负面事件，近三分之一提到AI结果不准确带来的实际影响。AI高绩效企业部署的AI用例数量是其他企业的两倍，报告的负面事件比例也更高，尤其集中在知识产权侵权与监管合规方面。