第七届（2025）数字政府建设风向指数评估报告

2025 数字政府建设风向指数评估报告研究团队 第七届（2025）数字政府建设风向指数评估报告 智慧中国年会组委会 主编单位： 北京大学公共政策研究中心、国脉研究院 专家指导组： 组长：高新民成员：汪玉凯姜奇平郑爱军黄璜孟庆国 报告编写组： 组长：王芹成员：赵海琳彭倩黄子懿汪玉杰彭聚霞李张飞孙泽红金婧王路燕李凯马春亮龙艳华王登辉张君至寇宁宁夏乐乐郑鑫宁叶徐 【特别申明】 本报告坚持独立、客观、公正、透明的原则，由特邀专家团队指导、研究团队独立完成，结果仅供相关机构参考。由研究团队负责对报告内容的解释。由于时间和专业水平所限，错漏之处敬请批评指正。 前言 目录 一、背景意义. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1 步入“十五五”开局之年，数字技术革命呈现出加速演进的强劲势头。在数据要素市场化改革持续深化、人工智能大模型实现规范应用、政务数据共享体系不断完善等一系列关键领域取得重大突破的有力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极运用数字化手段重塑政务服务流程、优化社会治理模式。 ( 一 ) 数字政府评估背景. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21. 新要求：数字政府建设全面深化国家战略. . . . . . . . . . . . . . .22. 新阶段：AI 与数据要素融合重塑发展路径. . . . . . . . . . . . . . .23. 新挑战：技术赋能带来安全伦理双重考验. . . . . . . . . . . . . . .3( 二 )数字政府评估意义. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .41. 丰富理论体系，实现以评促建. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42. 科学量化成效，总结阶段成果. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43. 把握发展风向，校准发展路径. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44. 树立优秀标杆，推广实践经验. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5 党中央、国务院始终将数字政府建设作为推进国家治理体系和治理能力现代化的核心战略举措，精准把握我国数字化发展的阶段性特点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 年 5 月，《数字中国建设 2025 年行动方案》颁布，明确以数据要素市场化为主线，有力推动数字政务的智能化升级；随后，《政务数据共享条例》与《数字政府架构框架》相继推出，前者精心搭建政务数据共享“四梁八柱”的稳固体系，后者有效化解“数据烟囱”“重复建设”等突出难题；10 月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出“深入推进数字中国建设”，有力推动数据、人工智能与数字化治理深度融合，为数字政府建设指明了清晰的发展方向。 二、指标体系与评估方法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6 ( 一 ) 指标体系. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7( 二 ) 评估范围. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8( 三 ) 评估方法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9 三、总体评估结论. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10 ( 一 ) 总体成绩. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11( 二 ) 亮点总结. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .131. 浙沪京领跑树标杆，杭苏广深全域竞优. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .132. 应用成效表现优异，数字履职稳步提升. . . . . . . . . .. . . . . . . . . . .163. 西部地区强基赋能，提质增效弯道超车. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .174.AI 大模型掀起浪潮，数字政府跃迁升级. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18 1. 服务治理效能提升，群众体验仍需优化. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .192. 底座建设不断夯实，技术安全有待突破. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .203. 统筹架构逐步成型，碎片管理有待弥合. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .214. 数据价值不断释放，数据共享亟待提升. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .215. 数字履职能力增强，场景赋能尚未完善. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22 在中国社会发展新阶段来临之际，在促进高质量发展和构建新发展格局的总体指引下，数字政府建设应当主动把握机遇、积极应对挑战，密切跟踪发展动态，科学评估当前进展，深入剖析发展状况，以此作为数字政府发展的重要依据。同时，需及时总结和提炼先进地区的成功做法与典型经验，加大推广力度，推动全国数字政府建设加快速度、提高质量。 四、评估区域分类概览. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24 ( 一 ) 省级数字政府建设情况. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25 1. 省级数字政府建设综合排名. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .252. 特色点评. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .273. 小结. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31 ( 二 ) 推荐城市数字政府建设情况. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31 一、背景意义 1. 推荐城市数字政府建设综合排名. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .312. 特色点评. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .333. 小结. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .37 ( 三 ) 中西部城市数字政府建设情况. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38 1. 中西部城市数字政府建设综合排名. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .382. 特色点评. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .393. 小结. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42 五、对策建议. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43 ( 一 )需求导向优化供给，聚焦痛点补齐短板. . . . . . . . . . . . . . .44( 二 )深化数据价值赋能，加强场景布局建设. . . . . . . . . . . . . . .44( 三 )优化统筹管理组织，推动制度落地执行. . . . . . . . . . . . . . .45( 四 )突破数智技术瓶颈，缩小区域数字鸿沟. . . . . . . . . . . . . . .46( 五 )筑牢安全防护体系，提升运营运维水平. . . . . . . . . . . . . . .46 附件：数字政府特色案例. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .48 从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。数据作为关键生产要素，与人工智能共同重构政务服务、社会治理与决策支撑体系。其一，数字政府破除信息孤岛状况，借助数据分级开放与跨域共享，构建全域互联的“数据底座”，达成核心数据归集与场景数据汇聚，为政务决策提供精准依据。其二，人工智能加速数据价值转化进程，通过智能算法挖掘数据要素潜在价值，实现从“被动响应”到“主动预见”的转变。人工智能深度融入审批、监管、服务等场景，推动政务服务精准化、社会治理智能化、应急决策科学化以及机关办公高效化。 （一）数字政府评估背景 1. 新要求：全面深化数字政府建设国家战略 2025 年，我国数字政府政策体系围绕数据要素市场化、人工智能应用规范化、政务服务智能化等核心领域达成系统性突破（如图 1）。《数字中国建设 2025 年行动方案》明确将数据要素市场化改革作为主线，提高数字政务智能化与基础设施水平；《政务数据共享条例》以制度创新为核心，构建四梁八柱式体系，系统性破解政务数据难题；《政务领域人工智能大模型部署应用指引》提出有序推进人工智能大模型在政务领域的部署与应用；国家标准《数字政府架构框架》覆盖数字政府全生命周期，意在解决长期存在的“数据烟囱”“重复建设”等问题，推动数字政府从“分散建设”向“标准化架构”转变；《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出“深入推进数字中国建设”，要使数据、人工智能、数字化治理得以落实，推动经济社会实现全面数字化转型。 3. 新挑战：技术赋能带来安全与伦理双重考验 当下，人工智能技术虽为数字政府建设注入强大动力，但安全风险与伦理挑战亦愈发显著。在安全领域，数据泄露隐患颇为突出。人工智能应用依赖海量政务数据，一旦遭受黑客攻击或出现管理失误，极有可能致使公民隐私和政务敏感数据泄露，进而损害公众权益并对政府公信力造成影响；系统漏洞若被恶意利用，还会对公共服务体系的稳定运行构成威