高频选股因子跟踪测试及策略表现总结
一、高频因子超额收益概览
对前期挖掘的高频选股因子进行样本外跟踪测试,结果显示因子整体表现出色。上周及本月以来,各类高频因子多头组合在中证1000指数成分股中的表现稳定,具体表现为:
- 价格区间因子多头超额收益率 -0.51%
- 价量背离因子多头超额收益率 0.37%
- 遗憾规避因子多头超额收益率 0.03%
- 斜率凸性因子多头超额收益率 -0.35%
二、各类高频因子近期表现跟踪
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高频价格区间因子
- 衡量股票在日内不同价格区间成交的活跃程度,反映投资者对未来走势的预期。
- 核心细分因子:高价格80%区间成交量因子(VH80TAW)、高价格80%区间成交笔数因子(MIH80TAW)、低价格10%区间每笔成交量因子(VPML10TAW)。
- 合成因子在样本外表现优异,超额净值曲线稳定向上,近期表现稳定。
- 超额收益:上周 -0.51%,本月以来 -0.51%,今年以来 4.98%。
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高频量价背离因子
- 衡量股票价格与成交量的相关性,相关性越低,未来上涨可能性越高。
- 核心细分因子:价格与成交笔数的相关性(CorrPM)、价格与成交量的相关性(CorrPV)。
- 因子自2020年以来收益呈下降趋势,但今年以来表现良好,相对稳定获取正超额收益。
- 超额收益:上周 0.37%,本月以来 0.37%,今年以来 4.93%。
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遗憾规避因子
- 通过考察股票当天被投资者卖出后反弹的比例和程度,展现投资者遗憾规避情绪的影响。
- 核心细分因子:卖出反弹占比因子(LCVOLESW)、卖出反弹偏离因子(LCPESW)。
- 因子收益整体平稳向上,样本外超额收益水平较强,但今年以来表现一般,超额收益 -1.00%。
- 超额收益:上周 0.03%,本月以来 0.03%,今年以来 -1.00%。
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斜率凸性因子
- 从投资者耐心与供求关系弹性的角度出发,刻画订单簿斜率和凸性对预期收益的影响。
- 核心细分因子:低档斜率因子(Slope_abl)、高档位卖方凸性因子(Slope_alh)。
- 因子收益保持平稳趋势,样本外整体表现平淡。
- 超额收益:上周 -0.35%,本月以来 -0.35%,今年以来 -6.11%。
三、基于基本面因子与高频因子构建的中证1000指数增强策略表现
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高频“金”组合中证1000指数增强策略
- 将三类高频因子等权合成构建,调仓频率为周度,手续费率单边千分之二,基准为中证1000指数。
- 策略在样本外表现出色,年化超额收益率为 10.11%,超额最大回撤为 6.04%。
- 近期表现:上周 0.13%,本月以来 0.13%,今年以来 7.16%。
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高频&基本面共振组合中证1000指数增强策略
- 将高频因子与基本面因子(一致预期、成长和技术因子)等权合成构建。
- 策略各项业绩指标提升,样本外表现稳定,年化超额收益率为 14.21%,超额最大回撤为 4.52%。
- 近期表现:上周 0.35%,本月以来 0.35%,今年以来 7.03%。
风险提示
- 模型在政策、市场环境变化时存在失效风险。
- 策略收益受交易成本等条件影响,可能导致收益下降或亏损。