AI赋能数字化营销增长体系

BESCHANNELSONESTOP MARKETING CLOUD SOLUTION DeepSeek全球增速最快AI应用，Manus横空出世Agent时代来了 •便宜 训练成本不到GPT-4o的5%推理成本是OpenAI-o1的3% •好用 数学、代码、自然语言推理能力比肩OpenAI-o1 •开源 代码和训练方法完全开源厚道的开源协议，随便改 •创新 Manus号称支持直接交付完整的任务结果(官网有展示Use case)，还宣称在GAIA评分中超越了OpenAI的DeepResearch，成为了排名第一的通用AI助手。 大模型底层架构和算法创新，突破算力“卡脖子”限制 DeepSeek、Manusd的火爆，中国本地大模型、Agent时代来临，代表着中国技术创新 AIAgent成 熟 度 等级二 路由器模式 基础响应器 •人工指导整个流程。•LLM只是一个通用的响应器，它接收输入并生成输出。它对程序流几乎没有控制权 •LLM独立生成和执行新代码，有效地充当独立的AI开发人员。 •人工定义LLM可以使用的一组工具来完成任务。•LLM决定何时使用它们以及执行参数。 •管理Agent协调多个子Agent并迭代决定后续步骤。•人类列出了Agent、他们的角色、工具等之间的层次结构。 •人工定义流中存在的路径/函数。•LLM对它可以采用的功能或路径做出基本决定。 AI会从少数人掌握的「新质生产力」变成广泛普及的「基础设施」 AI正在迅速渗透各行各业，在市场工作中，内容营销使用最多 AI兴起对企业意味着什么？ 组织认知上的差距，会导致什么问题？ 市场部与销售部的认知差距？ 客户洞察问题 客户触达问题 营销协同问题 客户行为和表单的数据有限，我们对客户的了解不够深入，无法对客户一些关键行为提前做出预判 销售对市场线索质量不满，市场觉得销售不重视，管理者没有时间去复盘每条线索，检查每个环节的话术 营销自动化群发易打扰客户，但是依旧在不停的做，管理者也难以实现内容个性化 73%的市场营销总监认为公司的价值，销售没有传递给客户 不同组织在不同营销环节的断点 断点3： 企业想解决，但是受限于技术问题 技术与算法瓶颈 成本与效率问题 数据问题 •公司虽然拥有海量客户数据，但准确预测购买需求存在困难•数据分析局限于基本客户信息（如姓名、公司名称），缺乏对行业趋势、公开招标信息、客户公司规模和发展趋势等外部数据的整合能力 •单个线索的认知与审查成本高昂，营销部门的相关费用高 •尚未找到合适的智能算法，能够有效结合内部和外部数据，快速识别有即时购买需求的客户 部分数字化程度较高的头部企业对人工智能的应用主要集中在简单场景（如翻译、文案撰写和创意生成），但直接推动业务运营的应用较少。 行业先进的企业，已经在试用AI进行数据挖掘（以致趣某客户为例） 外部数据 CDP数据 数据与人工智能相结合，能够创建算法和模型，使机器具备学习、推理和决策的能力。 03人工智能计算需求评估 02用户数据 01市场竞争力评估 •收 入 和 利 润 表 现•市 场 价 值 和 资 产 规 模•投 资 和 融 资 动 态•并 购 活 动•产 品 销 售 情 况•市 场 拓 展 能 力•研 发 投 入•研 发 项 目 进 展•研 发 团 队 状 况•产 品 种 类•专 利 情 况•购 买 力 分 析•学 术 排 名•研 发 预 算 和 项 目规 划•新 研 发 平 台•法 规 和 市 场 环 境•招 标 信 息•客 户 需 求•招 聘 和 人 事 变 动•商 业 合 作 伙 伴 关 系•市 场 趋 势 分 析•新 制 造 基 地 和 实验 室 建设 •姓名，公司名称•职 位 级 别•地 区•细 分 市 场•行 为 特 征•偏 好 的 市 场•产 品 兴 趣 度•购 买 意 愿•参 与 程 度•参 与 途 径•潜 在 客 户 状 态•交 易 记 录•是 否 购 买 我 们 的 产 品•交 易 总 量•是 否 是 回 头 客 •整 合 外 部 账 户 和内 部 联 系人•基 于 外 部 和 内 部标 签 对 客户进行评分•通 过 机 器 学 习 优 化 算 法 ，以改进和校准评分系统•自 动 识 别 和 分 类 评分线索•自 动 识 别 并 采 取 相应行动•高评分线索（机会）-将其分配到相关渠道，如Salesforce或GoogleCloud•中评分线索-通过数字营销活动持续培养，提供个性化体验（设计邮件、内容、选择群组等）•低 评 分 线 索-通 过 数 字营销活动重新激活 行业先进的企业AI项目推进计划(*参考） 更精准的画像分析! 更好的协同效率! 挖掘更多的需求! 更好的数据环境和数据处理! Step4:数据挖掘和客户洞察 Step2:个性化客户需求唤醒 B2B企业在AI上做了哪些尝试？ B2B企业借助AI高效推进MTL&LTC流程 多渠道个性化触达 营销/服务Chatbot AISDR/销售助手 通 过 多 渠 道、 千 人 千 面 的 个 性 化 内 容 ，与 客户建立更深的连接，提 高 转 化 率 协助SDR及销售实现个性化的用户沟通，从而提升培育效率，提升用户转化 用户画像分析跟进策略推荐个性化宣传海报个性化营销材料推荐内容转发话术推荐 •基于不同用户的特点，生成个性化沟通文案。•实现活动邀约，内容推广，会议管理等场景下的1:1个性化客户沟通。 自动化流程设置 AI辅 助MA流 程 设 置， 提 升 触 达 效 率 AI邮件-实现从“标准化推送”到“智能精准触达”的升级 智能内容生成根据用户特征（行业、职位、行为数据等）生成 知识库与素材调用 模版管理与灵活配置支持多业务属性自由组合支持多种展现形式、多语言版本 个性化邮件标题、正文模块化分段精准配置丰富的预置配置，千人千面内容输出内容 自动关联知识库文档精准搜索营销材料/案例 支持多语言、多风格切换 RAG技术调用知识库生成深度内容（如结合行业痛点分析） 分段精准配置 内容指令控制 Newsletter个性化推荐 灵活调用多模态内容 客户沟通精准度 复杂需求响应度 全场景配置灵活度 AI邮件案例：某头部化工行业客户，通过个性化优惠活动，显著提升表单提交率 AI邮件 普通邮件 标题：【企业名称】专属优享，程先生的感恩回馈 标题：【企业名称】限时感恩回馈 AI企微、短信群发-个性化话术，提升转化 企微、短信群发AI个性化邀约模版后台配置 AI短信，提升下载率，有效激活沉睡用户 以致趣白皮书推广为例，AIGC短信vs普通短信，链接打开提升4倍，白皮书查看+下载提高2.6倍 推广目的：MTL白皮书推广，引导下载 个性化信息：姓名、行业、行为 对照组 AI落地页–千人千面营销推广 设置个性化配置 个性化页面生成 创建落地页 在致趣系统中生成个性化落地页满足不同用户的访问需求 创建落地页/导入落地页模版置 选定需要个性化的文本内容,进行个性化配 AI外呼-切入细分场景，替代低价值的重复性劳动 AI外呼基于CDP数据形成的用户画像，借助AI技术生成个性化外呼策略及话术，并提供清晰地引导链路赋能用户转化。 AI-SDR工作台 AI画像分析帮助SDR快速了解客户 相关案例、话术推荐 •目标画像分析,精准识别客户,提升目标客户触达率•提取关键行为,进行线索成熟度打分,有效判断客户商业意图强弱•通话语音质量分析,企业客户案例,有效提升SDR工作管理组织协同效能、商机预测 AI自动化工作流-数倍提升营销效率 博腾制药AIGCEDM自动孵化流程，比普通EDM流程，留资转化提高132.65% ,且工作效率提高50倍（以前需要每周设置孵化邮件） 人群包画像智能扩充&自动化流程建立，持续高效产出高质量leads AI触达策略：分阶段规划自动化流程路径 通过“预置模板→自由生成”的分阶段路径，可逐步实现从标准化流程到智能化运营的升级：第一阶段快速验证基础能力，确保业务连续性；第二阶段通过AI与自动化技术，实现精准营销与效率飞跃，最终支撑客户孵化全链路闭环 内容创意模版：根据触达策略生成对应模版 第二阶段释放AI潜力，实现精准营销与降本增效，最终推动客户孵化从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”通过阶段性升级，可逐步实现从“标准化执行”到“智能决策”的跨越：第一阶段夯实基础，确保业务快速启动； 第一阶段：预置内容模板，对应选择模板 第二阶段：AI生成内容模板 1.模板预置： 1.多模态素材调用： 设计覆盖核心场景的标准化模板（如邮件、短信、外呼话术），包含标题、正文框架、CTA等固定模块，如：行业白皮书推荐邮件：标题：“联想高性能计算解决方案助力行业行业数字化转型”，正文：行业痛点分析+白皮书下载链接 通过RAG技术从知识库调取行业案例、产品配图；对接AI生图工具，按需生成场景化图片 2.模板匹配与选择： 2.无需复杂配置，动态邮件HTML生成 根据客户标签（如行业、职位、活跃度）推荐适配模板，人工确认后执行。如科技行业CXO客户→自动匹配“科技行业白皮书推荐模板” 目标：通过AI技术动态生成个性化内容模板，突破预置模板限制，提升精准度与灵活性 目标：通过标准化模板快速建立基础触达能力，确保流程可控性与执行效率 AIGC驱动智能跃迁，从数据整合到闭环运营的全链路实践 扫码加入社群，获取更多资讯