使用营养行政数据生成人口水平儿童营养不良估计数：技术说明

第一章：引言

本章节介绍了WHO在2025年制定的全球孕产妇、婴幼儿及儿童营养目标，并指出传统营养数据来源的局限性。文章提出利用行政卫生信息系统（HMIS）或常规健康信息系统（RHIS）中的数据生成人群级儿童营养不良估计值，填补国家营养指标监测中的空白。

第二章：背景

本章回顾了WHO与塞舌尔合作开展的营养数据收集和分析项目，以及WHO对全球HMIS中儿童营养指标数据收集和质量的测绘工作，为本文档的制定提供了经验基础。

第三章：数据收集的推荐做法

本章详细介绍了生成人群级儿童营养不良估计值所需的数据收集推荐做法，包括：

• 数据收集计划的选择：提出了六个关键选择标准，如为所有儿童提供服务、年龄范围、目标人群代表性、人体测量设备标准化、培训和监督。
• 汇总表格与个人记录：强调了区分汇总数据和个体层面记录的重要性，并建议收集和存储个人层面记录以及汇总总计。
• 最小数据元素：列出了生成人群级儿童营养不良估计所需的最小数据元素，如儿童ID、出生日期、性别、年龄、体重和身高。
• 附加数据元素：建议收集测量位置、测量姿势等附加数据元素，以提升分析和结果粒度。
• 数据库结构：提出了包含儿童中心参考表、人体测量表和设施中心参考表的关系型数据库结构。
• 数据验证：强调了数据验证的重要性，并提供了数据验证的示例方法。
• 报告期：建议使用周期涵盖整个日历年的报告期。

第四章：数据分析的推荐做法

本章介绍了数据分析的推荐做法，包括：

• 检查数据集的不一致性：提出了处理数据不一致性的方法，如确认正确值、处理源参考表中的变更或删除记录。
• 处理无效数据：提出了处理无效日期的方法，如更改日期或排除案例。
• 计算月龄：推荐使用精确到月的年龄，并提供了计算月龄的公式。
• 每个儿童选择一项测量：介绍了选择首次访问、最后一次访问和随机访问三种方法。
• 对样本进行加权：推荐使用公式计算样本权重，并强调了选择正确的参考人群和子群的重要性。
• WHO人体测量学调查分析器：介绍了WHO开发的用于促进个人水平儿童人体测量数据分析和指标报告的在线工具。

第五章：结果解释的推荐做法

本章介绍了结果解释的推荐做法，包括：

• 评估人口覆盖率：提出了评估人口覆盖率的公式，并强调了选择适当的亚组和参考人群的重要性。
• 评估人体测量数据质量：提出了评估数据质量的指标，如基于缺失数据、数字偏好和不可靠的z分数。

第六章：数据共享的推荐做法

本章介绍了数据共享的推荐做法，包括：

• 汇总表格：建议在可用时共享个人层面的微观数据，并为汇总数据生成并共享估算值。
• 报告覆盖范围和样本：建议在共享数据时提供有关观察过滤方法、人口覆盖范围、参考人口、数据截断、加权、数据不一致性和无效日期的观测值比例等信息。
• 匿名化识别号码：建议对所有人身可识别信息进行匿名化，以保护个人隐私。