AI智能总结
——共建繁荣的行业生态 孙叶竹中国·昆明 目·录CONTENTS 02实践与行动者 路径展望 分析框架 Part 01分析框架 概念探索 结构性支撑——生态性协同 解决具体社会问题× 建设更有能力解决问题的公益体系 生态层级与功能领域 •能力建设——针对公益组织及其从业者的培训、咨询、辅导 •公益资源支持 ➢资金支持——为组织提供直接资金支持➢筹资与公募服务——提供合法公募通道、技术系统及相关支持的服务平台➢专业服务——提供非资金类的资源与专业支持,提升公益组织运行效率与专业化水平 •协作网络——建立机制、创造场域、促进对话,激发行业各主体间的联合行动与知识共创 •信息与数据——提供公益行业相关高质量、可获取、标准化的数据和知识平台 •规范与治理——制定、推广和落实公益慈善行业的行为准则、技术标准、质量规范和自律机制•政策与倡导——参与或推动影响公益慈善行业的法律、政策、制度制定与完善•认知与传播——提升公众对公益慈善行业的理解、信任和参与度 Part 02实践与行动者 数据来源 确立业务领域分类体系为核心的知识图谱 5年累计采集项目25万个业务领域分类19个 利用大模型,进行主导方、项目名称、项目简介联合建模 筛选公益行业建设项目3188 分析匹配项目领域标签 投入低水平 议题边缘化 结构不平衡 四类基金会参与特征 Part03路径展望 驱动力 参与路径 从旁观到参与 ➢主动获取行业知识与信息 关注公众号、网站 ➢参加行业交流活动 如区域论坛、年会、主题工作坊 ➢分享自身经验 接受调研、访谈,机构开放日 ➢从自身资源禀赋出发 参与路径 参与路径 感谢聆听THANKSFORYOU