李成冬助理总裁、星空产品市场与解决方案部总经理在2025年11月4日的分享中,提出了“深刻与系统”是“技术与产业”双叠加下的进化的核心观点。他强调企业应拒绝碎片化转型,通过场景寻找准确的答案,实现数据价值的落地。
核心观点与关键数据:
- 供应链协同提升: 通过预测驱动周计划、指导中长期物料采购,以及选单驱动临时计划,动态供应链协同使供应敏捷性提升30%。MRP自动执行多策略替代方案结合齐套、灵活调整用料清单,实现多层物料齐套分析,物料动态实时可视,采购订单协同+图纸协同+送货协同。
- 全球市场地位: 作为全球领先的安全通信供应商,拥有536PCT专利数量,占全球专网通信市场份额的13%,中国公安专网市占率50%,业务覆盖中东、拉美、非洲等地,并拓展公专融合、AI终端等成长业务。
- AI转型路径: 提出“业务就是数据”,“通达”是数据价值的底层逻辑,通过六要素循环落地AI路径。强调每个职位都应有“含AI量”,包括采购对象的分类生成采购建议、大宗物资价格预警、智能审阅采购文件、风险洞察合同、实时订单跟踪与异常预警、发票自动核对等。
- 知识平权与标准化: AI的本质是知识平权,企业的隐性知识是关键,但“标准化”是很多企业的短板。
- 数字驱动因果系统: 以数字驱动因果系统的闭环,培养经营者,避免技术负债。强调选择Live SaaS,避免定制系统带来的高运维成本(消耗47%IT预算)、高故障率(增加定制模块使崩溃风险提升27%)、升级障碍(68%定制模块在3年内废弃)、低开发效率(新功能交付比标杆企业慢4倍)。
- AI飞轮与增长目标: 不要为了AI而AI,增长的目标应瞄准利润。技术标准规范行业,领先企业的模式通过AI飞轮倍增企业的数智进化。
研究结论:
企业应通过场景拆解和因果方为知识,结合上下文理解知识库垂域模型,实现数据经模型落地到场景的价值转化。合规是源头,提前设计“四流合一”是底线。Agent不是外向性的选择,而是内生的激活,每个职位都应融入AI,以数字驱动因果系统的闭环,避免技术负债,实现数智进化。