美团大模型 Agent 实践手册

3.2Agent...............................................10到店业务线大模型实践3.3Agent...............................................12酒旅业务线大模型实践3.4Agent.......................................14共享单车业务线大模型实践Agent............................................16第四章美团大模型开发流程4.1...............................................................16需求分析与场景定义4.2...................................................................16数据准备与预处理4.3......................................................................17模型选型与微调AAGGEENNTT................................................................................................................11美美团团大大模模型型实实践践手手册册.................................................................................................1前言Agent..............................................2第一章美团大模型基础认知1.1Agent.............................................2大模型的定义与核心能力1.2Agent.............................................3美团大模型的定位与价值1.3Agent.................................................4美团大模型的发展历程Agent..............................................5第二章美团大模型技术架构2.1LongCat-Flash-Chat..........................5龙猫大模型（）核心架构2.2.................................................................5模型训练流程与策略2.3.....................................................................7模型能力评估矩阵Agent.......................................7第三章美团各业务线大模型实践3.1Agent.................................................8外卖业务线大模型实践 .........................................................30第八章未来展望与技术演进8.1Agent...........................................30美团大模型技术发展方向8.2............................................................31面临的挑战与应对策略8.3........................................................................................32结语Agent..........................33第三章美团各业务线大模型实践（续）3.5Agent.......................................33生鲜零售业务线大模型实践Agent..................................35第二章美团大模型技术架构（续）4.4Agent............................................................18架构设计与实现2.42024................................................35龙猫大模型架构升级（）4.5..............................................................................19测试与优化Agent.........................................20第五章美团大模型工程化实践5.1............................................................20开发工具链与平台支持5.2......................................................................21监控与运维体系5.3......................................................................22安全与合规保障Agent.........................................23第六章美团大模型评估与迭代6.1..........................................................................24评估指标体系6.2A/B..........................................................................25测试方法6.3..........................................................................25迭代优化策略Agent..........................26第七章美团大模型最佳实践与避坑指南7.1...................................................................26跨业务线通用原则7.2...............................................................28常见问题与解决方案7.3..........................................................................29成功案例分享 2.5...................................................................37模型训练效率优化Agent..............................37第五章美团大模型工程化实践（续）5.4AI...................................................................37绿色工程实践Agent..............................38第六章美团大模型评估与迭代（续）6.4...............................................................38多维度评估体系升级6.5...................................................................39智能迭代优化系统Agent................40第七章美团大模型最佳实践与避坑指南（续）7.4Agent.........................................................40多协同优化案例7.5........................................................41前沿技术落地陷阱与规避...............................................42第八章未来展望与技术演进（续）8.42025-2027....................................................42技术发展路线图8.5...............................................................43生态共建与社会责任 前前言言 在即时零售行业蓬勃发展的当下，消费者对于商品和服务的即时性、准确性需求日益提Agent升，这对我们美团的服务能力提出了更高的要求。在这样的行业背景下，大模型“+”技术应运而生，成为推动美团零售科技战略落地的关键力量。 传统的规则引擎在面对复杂多变的业务场景时，逐渐显露出其局限性。它难以应对海量的动态数据，也无法快速适应业务模式的创新与变化。而美团自主研发的LongCat-Flash-Chat（龙猫）大模型的出现，为我们突破这些局限带来了希望。龙猫大模型凭借其先进的技术架构和强大的智能体能力，能够更好地理解业务场景，更高效地处理复杂任务，为美团各业务线的智能化升级提供了坚实的技术支撑。 本手册旨在结合美团各业务线的实际实践，从技术架构、业务落地、工程实践等多个维AgentAgent度，全面阐述大模型在美团的应用方法和经验，为各业务线的大模型相“”关工作提供切实可行的指导，助力美团实现帮大家吃得更好，生活更好的使命。 AAggeenntt第第一一章章美美团团大大模模型型基基础础认认知知 11..11AAggeenntt大大模模型型的的定定义义与与核核心心能能力力 Agent大模型是基于大语言模型构建的具有自主决策、自主行动能力的智能实体。它能够理解用户需求，进行任务规划，调用相关工具和资源，与环境进行交互，最终完成特定的业务任务。 Agent在美团的业务场景中，大模型具备以下核心能力： ●自然语言理解能力：能够准确理解用户通过文字、语音等方式表达的需求，包括复杂的语义、情感和意图。例如，在智能客服场景中，能够理解用户关于订单问题、退款申请等各种表述。 ●任务规划能力：对于复杂的用户需求，能够将其分解为一系列子任务，并规划出合理的执行顺序和步骤。比如，在酒旅预订场景中，根据用户的出行时间、预算、偏好等，规划出合适的酒店、交通等预订方案。 ●API工具调用能力：能够根据任务需求，自主调用美团内部的各种工具、系统和，如订单系统、支付系统、推荐系统等，以获取所需的数据和资源，完成任务执行。 ●环境交互能力：能够与用户、商户、骑手等进行实时交互，获取反馈信息，并根据反馈调整自己的行为和决策。例如，在骑手智能助手中，根据骑手的实时位置和路况信息，调整配送路线。 ●学习与进化能力：通过不断地与业务场景交互和数据积累，能够持续学习和优化自身的模型和策略，提升任务处理的准确性和效率。 11..22AAggeenntt美美团团大大模模型型的的定定位位与与价价值值 “+”Agent在美团零售科技的战略布局中，大模型扮演着至关重要的角色，是实现业务智能化升级的核心引擎。 Agent从业务定位来看，大模型贯穿于美团的整个业务链条，涵盖外卖