2025年AI新时代品牌价值管理白皮书

AI新时代品牌价值管理⽩⽪书 从GEO到GAO，重塑AI时代的认知资产 2025 Whitepaperon China BrandValueManagementin New AI EraReshaping Knowlegde from GEO to GAO OPPORTUNITYGROWTHINVESTMENTINSIGHTS 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、⽂字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的⾼度机密性⽂件（在报告中另⾏标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书⾯许可，任何⼈不得以任何⽅式擅⾃复制、再造、传播、出版、引⽤、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的⾏为发⽣，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关⼈员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使⽤“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院⽆任何前述名称之外的其他分⽀机构，也未授权或聘⽤其他任何第三⽅代表头豹研究院开展商业活动。报告提供的任何内容（包括但不限于数据、⽂字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的⾼度机密性⽂件（在报告中另⾏标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书⾯许可，任何⼈不得以任何⽅式擅⾃复制、再造、传播、出版、引⽤、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的⾏为发⽣，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关⼈员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使⽤“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院⽆任何前述名称之外的其他分⽀机构，也未授权或聘⽤其他任何第三⽅代表头豹研究院开展商业活动。 1头豹研究院头豹研究院弗若斯特沙利⽂咨询 01AI搜索浪潮普及： 研究背景 u凭借强⼤的信息整合与⽣成能⼒，AI搜索正以颠覆性姿态重塑⽤户搜索⾏为，在极短时间内已从多个核⼼场景切⼊并迅速占据领先地位，对传统垂直平台⻓期建⽴的市场格局构成了强有⼒的冲击。 在搜索引擎与⽣成式AI快速融合的背景下，传统SEO正在演变为AISEO与GEO（⽣成式引擎优化），品牌竞争的焦点也从“流量排名”转向“AI推荐”。随着⽤户越来越依赖AI⽣成的内容进⾏认知与消费决策，如何影响AI的“认知模型”与⽤户⼼智已成为营销的关键命题。基于此，本报告结合中国AI⽤户⾏为及消费态度调查开展系统研究，旨在客观分析中国AI搜索⽤户的⾏为态势，并洞察品牌与企业为适应这⼀变⾰所需要产⽣的应对举措。 02AI搜索重塑⽤户⾏为： uAI搜索已展现出极⾼⽤户粘性，超⼋成⽤户已形成每⽇使⽤习惯。 u使⽤AI搜索的⽤户中，超七成⽤户会搭配传统搜索使⽤。同时，不同搜索平台呈现功能互补的关系。 03GAO沉淀永久认知资产： 研究⽬标 u为解决GEO迎合外部搜索规则易导致排名不稳、内容虚假等⻛险，GAO作为其范式升级，从根本上向⼤模型注⼊权威优质语料，旨在将品牌认知直接构建为AI内部稳固、可信的⻓期数字资产。 •探索AI搜索时代的内容⽣态变迁。•分析AI搜索⽤户的使⽤⾏为。•挖掘GAO的潜⼒与价值。 04源头遏制，建⽴⻓远健康⽣态： 本报告的关键问题 •AI时代变迁下，⽤户的使⽤习惯发⽣了哪些改变？企业该如何应对？•AI时代的低质GEO⾯临哪些局限与⻛险？•什么是GAO，其核⼼价值与理念是什么？•GAO的战略框架与实施路径是怎样的？ u隐蔽且⾼权重的有毒有害语料，如同环境中的微塑料，对信息⽣态系统造成⻓远的危害。因此，在AI⽣态初期，把控内容质量，发布有溯源，内容经严格检验的信息内容对于AI时代信息⽣态的⻓远发展⾄关重要。 内容⽬录 uAI搜索时代下GEO到GAO的变迁 •AI搜索已进⼊普及浪潮 •AI搜索热度过去⼀年快速增⻓ •AI搜索⽣态全景图 •AI搜索主流平台功能对⽐ •GEO定义 •GEO实现路径 •GEO市场规模 •低质GEO的⻛险 •GAO理念诞⽣与价值 uAI搜索⽤户⾏为深度洞察 •互联⽹⽤户与搜索渗透率 •⽤户⾼频使⽤的搜索平台分布 •不同搜索平台的核⼼使⽤场景 •AI搜索产品认知与使⽤态势 •AI搜索⽤户画像 •使⽤AI搜索的频次与偏好 •⽤户使⽤AI搜索的核⼼⽬的 •⽤户使⽤AI搜索的痛点 uGAO战略框架与实施路径 •GAO的价值理念•GAO认知塑造逻辑•GAO优化框架•GAO认知塑造实现路径 uGAO⽣态的未来展望 •AI⽣态的“隐藏语料”警示•GAO⽣态下AI⽣态健康发展的四项原则•头豹联合智语AI成为⾏业吹哨⼈ u⽅法论与法律声明 Chapter1AI搜索时代下GEO到GAO的变迁 q凭借现象级的⽤户增⻓和在应⽤⽣态中的绝对主导地位，AI搜索已迅速渗透主流⽤户市场，其技术范式和⽤户习惯已经确⽴，标志着⼀个由AI搜索定义的新数字时代已拉开序幕 qAI搜索通过⼀个从底层算⼒、模型引擎到顶层应⽤产品的分层产业⽣态，最终实现将信息获取⽅式从传统“链接索引”到直接“答案⽣成”的核⼼转变 q低质GEO在技术、商业和合规三个层⾯均⾯临局限与⻛险。技术层，存在模型输出不稳定和优化⼯作量繁重的问题；商业层，需持续⾼成本维护，且⾯临策略同质化的竞争；⽽在合规⽅⾯，则易引发内容污染和虚假宣传的⻛险 qGAO（⽣成式认知优化）是⼀套将特定主体的核⼼认知，体系化地植⼊⼤语⾔模型的⽅法论，其核⼼价值在于，将⽆形的认知体系转化为在AI信息⽣态中稳固、可信且能⻓期持有的数字资产 AI搜索时代变迁——AI搜索已进⼊普及浪潮 •凭借现象级的⽤户增⻓和在应⽤⽣态中的绝对主导地位，AI搜索已迅速渗透主流⽤户市场，其技术范式和⽤户习惯已经确⽴，标志着⼀个由AI搜索定义的新数字时代已拉开序幕 p⼤模型应⽤在全球范围内，⽉活⽤户数量已超9亿。p具备信息检索功能的⼤模型应⽤份额占⽐达85%。 AI搜索正以创纪录的增⻓速度成为全球主流应⽤，其市场主导地位已确⽴，并开始深度融⼊⼈们的⽇常⽣活与⼯作流 截⾄2025年8⽉31⽇，AI搜索正以前所未有的速度在全球范围内普及。据保守估计，以⼤模型技术为核⼼的应⽤全球⽉活跃⽤户MAU已突破15亿，覆盖全球总⼈⼝的20%。其中，以ChatGPT为代表的旗舰级应⽤，在发布后不⾜三年的时间⾥，⽤户规模已增⻓⾄7.2亿，创造了软件产品⽤户增⻓速度的历史新纪录。 在当前所有的AI产品形态中，具备搜索功能的应⽤占⽐⾼达85%，占据了市场的绝对主导地位。该⽐例呈现持续且加速集中的趋势，从年初的70%攀升⾄8⽉末的85%，充分证明AI搜索的浪潮已成为主流，并深度渗透于公众的⽇常学习、⼯作与⽣活场景之中。 AI搜索时代变迁——AI搜索热度过去⼀年快速增⻓ •全球与中国AI搜索市场在过去⼀年均实现了爆发式增⻓，其中全球TOP5应⽤MAU增⻓超3倍；⽽中国市场的增⻓尤为突出，其⽤户规模已占据全球总量的46.4%，成为⽀撑并引领全球市场格局的最重要⼒量 AI搜索的⽤户基数呈现爆发式增⻓，正加速向“超级应⽤”形态演进。⾃2024年10⽉⾄2025年8⽉，全球TOP5AI搜索应⽤的总MAU从4.12亿激增⾄12.5亿，增⻓率⾼达304%。在庞⼤⽤户基数上实现的如此⾼速增⻓，清晰地标志着AI搜索已获得主流市场的⼴泛认可与⾼度接纳。 中国AI搜索市场增⻓迅猛，TOP5应⽤总MAU在⼗个⽉内从8500万攀升⾄5.8亿。截⾄2025年8⽉，中国⽤户已占全球核⼼AI搜索应⽤市场的46.4%，成为驱动全球整体增⻓的关键引擎和最重要的单⼀国家市场。 AI搜索时代变迁——AI搜索⽣态全景图 •AI搜索通过⼀个从底层算⼒、模型引擎到顶层应⽤产品的分层产业⽣态，最终实现将信息获取⽅式从传统“链接索引”到直接“答案⽣成”的核⼼转变 AI搜索核⼼⼯作流的本质，是通过整合⼤模型与多源检索技术，将信息获取⽅式从传统的“链接索引”升级为直接的“答案⽣成” AI搜索的产业⽣态由五层构成，底层的基础设施层为整个⽣态提供物理算⼒基座；其上⽅的模型引擎层，由数据、模型与算法构成了实现语义理解与内容⽣成的核⼼技术中枢。中层的产品与交互层共同定义了⽤户⼊⼝与体验范式，将技术封装为主流应⽤。顶层的场景与⽣态层则明确了其在消费与企业两⼤领域的应⽤边界和商业价值闭环。 AI搜索的核⼼⼯作流，本质上是⼀个技术驱动的价值链闭环，旨在重塑信息的处理与交付。该流程以⽤户需求为输⼊，通过AI产品整合⼤模型、RAG与多源检索技术，实现从信息整合到⽤户交互的全链路闭环。其核⼼价值在于触发了⾃下⽽上的范式转变，即通过模型与数据，将信息获取⽅式从“链接索引”升级为“答案⽣成”。 AI搜索时代变迁——AI搜索主流平台功能对⽐ •从⽉活跃⽤户数来看，位列前三的夸克、百度⽹盘和⾖包已形成显著的头部梯队，它们所代表的多功能集成平台和纯粹型AI助⼿这两种产品形态，也构成了当前市场流量的主体 当前，主流AI搜索平台呈现三种主要形态：第⼀类是以夸克、百度⽹盘为代表的多功能集成平台，其将对话式搜索与⽹盘、知识库及AI创作⼯具深度融合，旨在构建⼀站式服务⽣态。第⼆类是以⾖包、通义为代表的纯粹型AI助⼿，以对话式交互为核⼼，专注于信息检索与智能应答。第三类是垂直型AI搜索应⽤，依托专业⽂献及数据库，为学术、科研等特定领域⽤户提供深度检索服务。从市场格局看，前两类平台是当前的主流形态，占据了绝⼤部分的AI搜索流量⼊⼝。 GAO|2025/10 AI搜索时代变迁——GEO定义 •AI搜索时代下的GEO，其核⼼是从优化⽹⻚排名转向优化内容被AI采纳，战略⽬标是让信息内容成为AI⽣成权威答案的⾸选信息源，优先被AI搜索⼯具引⽤ GEO，英⽂全称Generative Engine Optimization，即⽣成引擎优化。GEO概念最早出现在2018年，随着通⽤⼤模型在搜索⾏为上的使⽤频率越来越⾼，逐渐进⼊市场⼈的视野⾥。区别于传统SEO的关键词⻚⾯收录，GEO更关注AI如何引⽤和推荐内容，其表现形式通常包括AI答案引⽤、搜索引擎推荐、⼤模型推荐智能体⼏种表现⽅式。 GEO的核⼼⽬标 3 1 内容优化与重组 精准匹配⽤户搜索意图 提升搜索排名与流量 深度洞察并预判⽤户在多轮、上下⽂搜索中的真实意图，确保内容能够超越关键词匹配，精准回应其在特定场景下的核⼼诉求。 将内容权威性最终转化为品牌曝光度与商业流量，通过最⼤化内容在AI搜索结果中的展现⼏率，实现从信息优势到商业价值的闭环。 重构内容表达，使其在知识结构、语义关联和逻辑层次上，⾼度对⻬AI⼤模型的理解与⽣成范式，与⽤户真实需求的动态对⻬。 AI搜索时代变迁——GEO价值路径 •⽣成式引擎优化GEO的实现路径，始于多维度挖掘关键词，随后针对⼤模型偏好定向优化内容表达，并将其精准分发⾄⾼权重的溯源渠道，最后通过持续的效果监测来闭环迭代 与SEO同理，GEO的⾸要步骤是关键词定位，进⽽围绕关键词展开核⼼内容营销。其主要⽬标是，通过分析⽬标受众的搜索路径与触达⽅式，为后续的内容优化提供精准的定向⽀持。 根据⼤模型的引⽤倾向与内容偏好，对⽂本进⾏定向优化。此举措可通过与多模型交互，分析其对特定问题的表述范式及引⽤结构，实现更精细化的偏好匹配。 GAO|2025/10 AI搜索时代变迁——GEO实现路径 内容优化完成后，后续关键在于分发渠道的战略选择。此举需深度耦合内容本⾝的属性以及⼤模型的溯源偏好，以实现最优化的结构化呈现。例如，研报型内容倾向于在知乎、百科等知识型平台获得⾼权重，⽽消费决策型（如服饰）内容则与淘宝、什么值得买等导购/电商平台强相关。此外，各主流⼤模型的溯源机制存在差异，因此，必须针对具体优化⽬标与内容载体，制定差异化的渠道矩阵策略。 在策略部署与内容分发后，进⾏持续的效果监测与评估⾄关重要。以Granking平台为例，此举的价值不仅体现在帮助品牌⽅量化策略成效，精准评估实际的落地效益与投资回报；更在于通过竞品动态洞察，对标分析对⼿策略，真正实现“知⼰知彼”，进⽽构筑竞争优势。此外，鉴于策略价值会随时间动态波动，专业的监控还能敏锐揭示这些变化，为企业在关键时间节点提