2025年中国工业无人机行业（二）：厂商技术突围与场景落地战

厂商技术突围与场景落地战 概览标签：工业无人机、无人机、低空经济 2025 China Industrial Drone Industry 2025年中国産業用ドローン業界 1报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文本、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 研究背景 01工业无人机整机制造市场特征： 中国工业无人机产业正迎来爆发式增长，成为低空经济发展的核心驱动力。工业无人机产业链已形成“上游原材料与分系统-中游整机制造与服务-下游应用”的完整生态体系。产业链各环节协同发展，推动工业无人机从单一设备向“硬件+软件+服务”的全栈式解决方案升级。 ◆中国多旋翼工业无人机市场竞争激烈，厂商数量众多；固定翼工业无人机由于技术壁垒较高，市场集中度较高；垂直起降固定翼市场则是新兴赛道，市场增速较快，市场集中度极高。 02各应用场景技术发展趋势： ◆在测绘与地理信息领域，未来工业无人机的发展将围绕：AI与地理信息深度融合、多源数据融合技术、时空数据动态更新与自适应处理、无人机集群协同与无人值守技术发展； 研究目标 •梳理工业无人机整机制造市场特征•重点研究工业无人机在测绘与地理信息、巡检、安防救援三大场景的应用 ◆在巡检领域，工业无人机将朝着全自主飞行与适应力增强、AI驱动智能化巡检、平台集成与数据融合发展； 本报告的关键问题 •工业无人机整机制造有哪些细分市场•细分市场的竞争格局如何•下游重点场景应用中有哪些技术趋势 ◆在安防监控与应急领域，工业无人机将围绕AI融合与边缘计算、专用载荷与模块化设计、专用应急场景解决方案发展。 目录 ◆工业无人机产业链分析 ---------------------------04 •中游——工业无人机生产流程 ---------------------------05 •中游——整机制造市场特征 ---------------------------06 •下游——测绘与地理信息领域 ---------------------------08 •下游——巡检领域 ---------------------------10 •下游——安防监控与应急领域 ---------------------------12 ---------------------------14 ◆头豹业务合作介绍 ◆方法论与法律声明---------------------------15 Chapter2工业无人机产业链分析 工业无人机产业链分析：中游——工业无人机生产流程 •工业无人机的生产工艺流程是以生产计划为起点，经多线部件生产或外购检验、部件装配检验、飞行平台总装、载荷集成联调检验，外场检飞合格后成品入库 ◼工业无人机产业链中游的整机制造企业，是指处于产业链承上启下的核心环节，通过整合上游核心零部件如飞控系统、动力系统、任务载荷设备等，结合下游行业应用需求，完成工业无人机产品从设计研发到生产组装、测试交付，并最终提供符合特定行业场景功能的完整无人机产品的企业。 ◼工业无人机产品的生产工艺流程为：以生产计划为起始，后续多线并行推进生产与检验工作：既开展模具生产、金属及碳纤维部件加工并检验，进行复材制件机壳生产与喷涂后检验，以及对外购载荷设备及零部件的检验；也将外购零部件用于包含动力系统改装集成、飞控与地面指控系统生产的部件装配，装配后检验；部件装配检验合格后，开展含飞控与地面指控系统的飞行平台总装，随后结合已检验合格的载荷设备及零部件，进行载荷设备集成及与其他分系统的联调，联调完成后检验，检验通过则实施外场检飞，检飞合格的成品最终入库，从而完成全部生产流程。 工业无人机产业链分析：中游——整机制造市场特征 •中国多旋翼工业无人机市场竞争激烈，厂商数量众多；固定翼工业无人机由于技术壁垒较高，市场集中度较高；垂直起降固定翼市场则是新兴赛道，市场增速较快，市场集中度极高 独大，占据全球70%份额企业◼报告完整版/高清图表或更多报告：请登录www.leadleo.com ◼如需进行品牌植入、数据商用、报告调研等商务需求，欢迎与我们联系 首席分析师：oliver.yuan@leadleo.com 主笔分析师：jacob.zhang@leadleo.com （接上页：中游——整机制造市场特征） •中国工业无人机企业基于产品技术特性和发展战略，深度聚焦不同的行业场景，形成差异化竞争格局。主要行业场景包括测绘与地理信息、巡检、安防监控、农林植保、应急救援、城市空中交通等 行业研究| 2025/09 工业无人机产业链分析：下游——测绘与地理信息领域 •在测绘与地理信息领域，工业无人机通过搭载高分辨率相机、激光雷达等专业载荷，可快速、高效地获取地表高精度空间信息与影像数据，以替代或辅助传统的人工测绘 工业无人机在测绘与地理信息领域的主要应用场景 基础测绘 环境监测 快速获取航测数据，掌握作业区域详情，用于国土资源动态监测、土地利用及覆盖图更新、土地利用动态变化监测、特征信息分析和区域规划等 借助无人机拍摄的航空影像或视频数据，高效获取高分辨率影像，及时对环境污染进行监测，可应用于海洋、水质、湿地、植被生态等监测领域 土地确权 工程建设 通过无人机航测获取高精度地表三维数据，绘制地形图，以此完成土地登记确权工作 在水利、高速、桥梁、城市建设等工程检查中，利用搭载高清相机、激光雷达等设备的无人机开展测绘，采集数据并生成三维模型，为工程作业提供参考 不动产登记 利用无人机测绘获取目标建筑物的范围、高度等信息，实现不动产登记的实地勘察 ◼在测绘与地理信息领域，工业无人机主要用于快速、高效地获取地表高精度空间信息与影像数据，以替代或辅助传统的人工测绘。其核心任务是通过搭载高分辨率相机、激光雷达等专业载荷，从空中自动采集数据，进而生成正射影像图、数字高程模型、实景三维模型等多样化测绘成果。 工业无人机在测绘与地理信息领域的技术趋势 AI与地理信息深度融合 多源数据融合技术 AI技术加持下，实现测绘数据的智能化、自动化处理；通过AI技术实现自主路径规划、智能避障与精准作业能力。 卫星遥感、无人机航测、三维激光扫描、多波束水下测量等技术融合；构建“空—天—地—水—网”一体化监管体系，实现多源数据全网络覆盖。 时空数据动态更新与自适应处理 无人机集群协同与无人值守技术 构建地下-地表时空基准网，实现多源数据精准匹配；实时采集与分析时空演进要素，构建动态演进拓扑模型。 实现“将任何无人机转换为真正的24小时全自动设备”；通过自动更换电池和有效载荷，确保服务连续性。 ◼随着"新质生产力"与"低空经济"成为国家战略，工业无人机在测绘与地理信息领域的技术趋势将更加注重智能化、高效化、精准化，为数字中国建设提供更强大的时空底座支撑。 （接上页：下游——测绘与地理信息领域） •在测绘与地理信息领域，工业无人机通过搭载高分辨率相机、激光雷达等专业载荷，可快速、高效地获取地表高精度空间信息与影像数据，以替代或辅助传统的人工测绘 工业无人机产业链分析：下游——巡检领域 •在巡检领域，工业无人机可快速覆盖人工难以抵达的区域，精准识别设备故障或环境异常，大幅提升巡检效率和安全性，降低人工成本与作业风险 工业无人机在巡检息领域的主要应用场景 石油和天然气管道监测 电力巡检 用于监测长距离的管道和设施，检测泄漏、腐蚀和其他潜在问题 用于检查高压线路和变电站，及时发现损坏或故障 对高层建筑、桥梁等设施进行检查，评估结构完整性和施工进度 环境和生态保护 交通监控 用于自然保护区的监控，追踪野生动物，评估生态环境变化 用于监控道路状况，分析交通流量，以及在事故现场快速响应 ◼工业无人机在巡检领域已广泛应用于电力、油气、交通及城市治理等多个场景，通过搭载高清相机、红外热像仪及激光雷达等设备，实现高效、安全的自动化巡查。它能够快速覆盖人工难以抵达的区域，精准识别设备故障、管道泄漏或环境异常，结合AI分析与实时数据传输，大幅提升巡检效率与安全性，降低了人工成本与作业风险。工业无人机巡检的技术演进正推动传统运维向智能化、无人化、精准化转型。 （接上页：下游——巡检领域） •在巡检领域，工业无人机可快速覆盖人工难以抵达的区域，精准识别设备故障或环境异常，大幅提升巡检效率和安全性，降低人工成本与作业风险 工业无人机产业链分析：下游——安防监控与应急领域 •在安防领域，工业无人机通过自动巡逻、AI识别实现对重点区域的监控和突发事件的快速响应；在应急领域，无人机可快速抵达现场，完成搜救定位、应急通信等任务，大幅提升效率及安全性 工业无人机在安防监控与应急领域的主要应用场景 刑事侦查 通过高空视角进行立体监控与隐蔽侦查，实时追踪目标位置并固定犯罪现场证据 日常巡逻 灾情勘察 对重点区域执行自动化、高频次巡逻，及时发现异常情况并预警，提升安防效率 快速飞抵灾害现场，通过影像实时回传与三维建模，全面评估灾情范围与破坏程度 紧急救援 公共安全 进行空中巡弋，实现人群密度监测与突发事件的快速预警及响应 利用热成像技术精准定位被困人员，并为救援投送急需物资 ◼工业无人机在安防监控与应急领域，凭借其空中视角与机动性，正成为不可或缺的核心工具。在安防方面，它通过自动巡逻、AI识别与实时视频回传，实现对重点区域的立体监控、人群态势感知及突发事件快速响应；在应急领域，无人机能快速抵达危险或灾区现场，利用激光雷达与热成像穿透遮挡，执行灾情勘察、搜救定位、应急通信等任务，大幅提升决策效率与救援安全性。 工业无人机在安防监控与应急领域的技术趋势 AI融合与边缘计算 专用应急场景解决方案 专用载荷与模块化设计 •搭载“空中喊话、投放催泪瓦斯、安防监控”等装置，实现定制化安防解决方案；•融合可见光、红外热成像、激光雷达等技术，提升复杂环境下的监控能力；•通过模块化设计实现任务快速切换，如在救援中可快速更换不同功能载荷。 •聚焦“工业互联网+应急安全”方向，打造“国家应急产业工业互联网平台”；•针对应急救援场景开发专用无人机系统，如医疗急救、应急救灾、电力调运等解决方案；•通过无人机实现违法证据非接触式采集和远程认定，提升执法效率与安全性。 •在安防领域，无人机搭载AI算法实现对火点、烟雾、人员、车辆等的自动识别和预警；•AI分析在终端完成初步判断，仅回传关键异常信息（如火情、违建等），数据处理延迟降低至毫秒级，极大提升应急响应速度。 （接上页：下游——安防监控与应急领域） •在安防领域，工业无人机通过自动巡逻、AI识别实现对重点区域的监控和突发事件的快速响应；在应急领域，无人机可快速抵达现场，完成搜救定位、应急通信等任务，大幅提升效率及安全性 业务合作 定制报告/词条 会员账号 定制白皮书 行企研究多模态搜索引擎及数据库，募投可研、尽调、IRPR等研究咨询 可阅读全部原创报告和百万数据，提供PC及移动端，方便触达平台内容 对产业及细分行业进行现状梳理和趋势洞察，输出全局观深度研究报告 招股书引用 市场地位确认 云实习课程 对客户竞争优势进行评估和证明，助力企业价值提升及品牌影响力传播 依托完善行业研究体系，帮助学生掌握行业研究能力，丰富简历履历 研究覆盖国民经济19+核心产业，内容可授权引用至上市文件、年报 袁栩聪首席分析师 张俊雅行业分析师 商务咨询与深度合作