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汽车智能制造技术路线图解读
交运设备
2025-10-21
-
清华大学
SoftGreen
汽车智能制造技术路线图编制的基本情况
背景与定位
:面向汽车产品全生命周期和创造体系全面变革,旨在打造“新汽车”的创新体系、技术和方法论。定位为汽车产业发展蓝图,为汽车企业创新变革提供支撑,引领汽车制造业向新质生产力作用下的新理念制造业转型。
编制难点与原则
:提出了汽车智能制造技术路线图编制的四项原则。
路线图总体架构
:包括1个总报告+8个领报告,理清了汽车智能制造技术的范畴与框架,明确了各专业领域在整个汽车智能制造体系中的定位。
路线图的参与专家与编制过程
参与专家
:集合全行业智慧,共147家单位45人参与,涵盖整车企业37家、零部件企业41家、高校及科研机构33家,以及系统集成及解决方案供应商10家。
编制过程
:召开专题会议11余次,发布要求征集、修订评审12次,累计100+人次参与。
主要内容及亮点
界定汽车智能制造的内涵
:
首次从研产供销全链条一体化打通的角度,诠释汽车智能制造,提出汽车智能制造的四个认知要点:
要点一:汽车智能制造是全要素的系统工程。
要点二:汽车智能制造是基础、感知、控制等全面集成。
要点三:汽车智能制造是车企共享、共治的新型生态。
要点四:汽车智能制造研发既是迫在眉睫,又需持续投入。
明确汽车智能制造的战略价值
:
助力企业实现提质、增效、降本、降耗,数字化手段满足制造业的永恒需求。
汽车产业作为制造业的大变革,引领历次制造变革,范围更广、要素更多。
研判汽车智能制造的发展趋势
:
梳理最新现状,识别出当前实践中存在的三大问题:
打破数据孤岛,实现多主体分工协同的汽车智能制造大生产。
在智能化下与连接化,运行完全自动化,社会化分工日益合作连接化,支撑生产交易发展壮大。
全进化。
提出汽车智能制造的演进范式
:
数字化后提出智能化,内路由高效化向连接化,再向资源化,最终向自进化、产品包能化的高级阶段演进。
构建汽车智能制造水平分级体系
:
全球首次开创性地构建了专门面向汽车产业的智能制造分级体系,以及环节、要素和等级三维度框架,定位发布流程,识别光势支撑退放+则。以路为始、全局系统表征、最佳实践分析拍结台+三出,才国曾能制造系培架构·一冶亡包能中造分级体系及平价方论(总计+领域:
汽车智能制造发展总体水平分级及定义从“初级能力主体化”定义“汽车智能中造生态建设产品比务巡代进化三个准宽岁尺车:,对
汽车智能制造发展各领域有效水平分级及定义。
描绘汽车智能制造的发展愿景和总体目标
:
基于中万构互联的汽车智能制造体,支撑“新汽车”实现全自选化,举来全新生产/生活方式。
绘制汽车智能制造总体及领域的技术路线图
:
体+圳法图,完整描了产业座上“汽”产打造体我工坐口汽车智能制造技术路线图。
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