领先一步，布局未来：为什么现在是IP行业利用AI设想更大格局的绝佳时机

为什么现在是IP行业利用AI设想更大格局的绝佳时机 目录. 03 0102 欢迎进入IP行业的未来0405 IP行业对现状存在不满 GenAI时代，您有何期待？06 IP行业，将展现新形态 迎接值得信赖的AI AI是否无所不能？ 欢迎进入IP行业的未来. 领先一步，布局未来 准确性、精确性、可靠性、安全性。无论出现何种工具，这些都是知识产权法律实践中不容妥协的特质。 伟大的AI实验正在各行各业中掀起改革浪潮，同时也与现实世界中的经济压力产生碰撞。然而，就全球知识产权（IP）行业而言，AI已经带来哪些积极影响？哪些方面存在问题？接下来又会发生什么？ 当前呈现出这样一种紧张局面。尽管GenAI正在迅速发展，但不少专业人士向我们反馈，传统的IP管理系统(IPMS)根本跟不上AI的发展节奏。受访者指出，传统系统在创新方面存在诸多限制，灵活性不足，而且与其他业务系统的集成也状况百出，令人十分头疼。那么，接下来该怎么办？越来越多对传统系统不满的用户选择按下“暂停键” -他们打算先观望一阵，看看在全面改革平台之前，AI和机器学习究竟能给他们带来怎样的改变。 外界常将知识产权行业描述得过于保守，偏好规避风险，然而，我们的研究却呈现了一个截然不同的故事，展现出一个既秉持“诚信至上”理念又勇于创新的行业。 我们的新研究提出了这些问题，而本报告将为您揭晓答案。其中的一些答案，或许会让您感到意外。 我们也呼吁业内人士放宽眼界，设想更大的格局。诚然，生成式人工智能（GenAI）解决方案能提高工作效率、节省成本，但是，真正的回报远不止于自动处理任务、辅助完成工作所带来的便捷上，它更为整个行业开辟了全新的视野，实现优化提升，以及推动流程转型。 说实话，现在就来谈论成果还为时尚早。人们对AI在IP行业中的表现期望颇高，相比之下，现实究竟如何呢？我们的研究显示，IP行业对AI解决方案的满意度相当低。报告表明，感到满意的用户数量远远少于不满意的用户数量。现在是时候扭转这一局面了。 当今，舆论的焦点集中在OpenAI、Anthropic、Google和Meta等公司研发的大语言模型(LLM)上，这些模型规模庞大，能够满足大众的基本需求。然而，我们的研究结果突显了一个契机：IP专业人士需要比这些通用模型更为精准的工具。这些专业人士意识到，他们需要更加可靠的输出结果，而用高质量行业数据训练出来的小型定制模型，恰好能够满足这一需求。 不过，我们另有一番见解：GenAI最好与其他技术相结合，而不是孤立使用。原因在于，GenAI本身存在特定风险，而借助数十年在专业领域深耕AI开发所积累的经验，以及深厚的专业知识，通过整合方式构建解决方案、变革流程，我们能够有效降低这些风险。 承诺与实际交付之间存在落差，其实并不让人意外。过去两年间，市场上对GenAI工具的炒作可谓甚嚣尘上，各种夸大其词的宣传铺天盖地，呈现出的结果也是参差不齐，甚至还有不少打着AI幌子的虚假宣传混杂其中。但是，如今这股躁动正逐渐退去。行业正重归平衡1，从起初的盲目兴奋迈向更稳定、更具战略性的创新周期。 未来将如何发展？ 大多数受访者都期望AI能够辅助自己完成当前的工作。部分受访者更进一步，期望AI可以自动完成工作，无需他们手动参与。仅有少数受访者并不满足于辅助和自动化完成工作，他们更关注挖掘AI在创造新商业模式和收入来源方面的变革潜力。 我们希望本报告能对您有所帮助。有任何建议或疑问？我们非常乐意倾听。请立即联系我们：beijing@rws.com 延续传统.拥抱创新. 02 生成式AI(GenAI) 在我们深入探讨之前，先来区分一下AI的两大主要流派。 传统或经典AI 如今，这两大流派中哪一个吸引了绝大部分的投资资金呢？您肯定猜到了：GenAI。而且占据了绝对优势。这很容易理解，毕竟新技术的发展速度取决于投资的力度。 这一流派历经了数十年的沉淀发展，默默应用于各行业及各类应用场景中2，且以机器学习3与预测分析4为构建基础。 这一流派因2022年ChatGPT的问世而声名远扬，主要依据概率来生成新的数据（包括文本、代码、图像等内容）。5 2 - 13项重要的机器学习技术3 - 3种机器学习类型4 - 10种机器学习算法 研究方法论 认识我们的研究对象. 我们的研究聚焦于IP技术和AI。业内人士如何看待它们？对它们抱有怎样的期望？如何使用这些技术？ 312 名全球IP专业人士完成了我们的在线调查。 196 名受访者来自企业IP团队。 为此，我们在33个市场开展了一项国际调查。一半的受访者来自中国、日本和韩国，这三个位于东北亚地区的重要经济体在2024年的全球专利申请量中占了近三分之二6。 116 92%的受访者（至少）有意向探索AI应用程序。71%的受访者已参与到AI相关机会中。55%的受访者更是针对至少一个应用场景试用或实施了AI。公平地说，我们倾听的是来自业内专业人士的心声，他们能够围绕AI在IP行业中的未来发展，给出令人信服的阐述。 名受访者来自IP律师事务所。 4 调查问卷被翻译成四种本地语言。 统计数据为我们揭示了先行者们的有趣故事。68%的欧洲受访者已至少测试过一个GenAI应用场景。紧随其后的是东北亚地区(52%)、美洲地区(44%)以及澳大拉西亚(43%)。 深度采访在领域专家的协助下，研究结果被置于相应背景中进行解读。 6 -世界知识产权指标2024 并于2025年3月至4月开展实地调查。 特别鸣谢Kilburn & Strode的Gwilym Roberts和FMC Corporation的Paul Burnett。 每一个数字都是一个故事 IP实践的趋势. 以下是我们研究中一些尤为亮眼的统计数据。核心发现是什么？绝大多数IP专业人士已然感受到增加收入的压力，可他们却并未全力以赴去达成这一目标。许多人正借助AI小试牛刀，探索尝试，然而，如果想更进一步取得突破，就需跨越重重阻碍。 领先一步，布局未来 80% 16% 7% 52% 16% 的企业IP从业者正面临着增加IP收入、削减成本或这两者叠加的双重压力。 的IP律师事务所察觉到，专利诉讼业务增长超过专利代理业务。 的企业正在监控IP侵权行为，其中24%的企业积极将侵权方转化为被许可人。 的IP律师事务所表示，许可与商业化无疑是其业务中日益增长的一部分。 的企业知识产权团队将专利诉讼置于专利代理之上，作为优先事项。 每一个数字都是一个故事AI 之旅. IP行业对现状存在不满. 我们的大多数企业IP受访者所在的团队规模都较小，成员最多不超过9人。其中，半数团队作为独立的业务职能部门开展工作。另一半则隶属于规模更大的企业/法务或研发/创新职能部门。 他们的工作十分繁忙。这些（大多数为小型的）IP团队管理着少则数千、多则数万个专利组合。他们依靠由专业合作伙伴构成的生态系统来完成各项工作，这其中既包括IP服务提供商，也包括IP律师事务所。 以196名企业IP专业人士为样本基础 事实上，30%的企业IP团队已将其专利代理和诉讼业务完全外包。这一比例在“至少四分之三的专利业务均采用外包”的团队中跃升至50%。 为了让IP团队切实享受到外包所承诺的时间节省优势，就必须确保与相关方的沟通高效敏捷且安全。然而，只有40%的受访者对其沟通表示满意。而非常满意的受访者更是只占6%。 光说不练？ 外面的经济形势十分严峻。只有14%的企业受访者表示，他们已经摆脱了增加IP收入或削减专利组合管理成本的压力，这点不足为奇。 IP团队在哪些领域活跃？ 以196名企业IP专业人士为样本基础 这里存在一些问题。否则，为何会出现一种矛盾？为什么要将稀缺的资源投入到对IP侵权行为的监控中，却又不采取行动呢？或者用FMC企业IP顾问Paul Burgess的话来说，为什么“专利没有像它们本可以做到的那样，被当作利剑来使用”呢？ 超三分之一的企业IP受访者称，过去五年里，他们增加了员工人数、拓展了服务提供商合作伙伴关系以及律师事务所合作关系。相比之下，同一时期内，近两倍（62%）的IP律师事务所受访者称其增加了员工数量。 在增长压力如此之大的情况下，企业IP团队却没有充分利用所有可用的收入来源，这颇为令人惊讶。大多数受访者表示，他们正在积极监控知识产权侵权行为（其中四分之一的受访者监控力度很大）。但积极提起诉讼或进行授权许可的企业却少得多。 RWS IP解决方案产品与创新副总裁Anthony Brennan提供了一条线索：许多现有专利的稳定性不足，无法为企业带来其期望的诉讼或许可成果。这只会加剧企业内部对知识产权团队的压力和审视。 从IP律师事务所的角度来看，仅有16%的律所认为专利诉讼的增长空间大于专利代理业务。与此同时，同样数量的人明确认同IP许可与变现是推动其业务增长的一股助力。 它们是应对当今这个瞬息万变的世界的最佳解决方案吗？我们的研究显示并非如此。 我们的研究结果还揭示，行业正逐渐摆脱那些成本高昂、耗时费力的知识产权保护工作，例如专利代理业务。超过四分之一的律师事务所受访者称，其商业秘密相关业务量正在增长，而仅有17%的律师事务所称版权业务有所增长。 IP律师事务所 需求呈现增长的IP类别 以案件docketing（案件登记与期限管理）为例，这是管理大型IP组合的关键环节，但实际操作复杂且耗时。鉴于25%的IP专业人士表示AI的主要吸引力之一，是它处理管理任务的能力，由此可以断定，他们中的大多数人都考虑过利用AI来执行案件管理工作。 以116名来自IP律师事务所的专业人士为样本基础 Kilburn & Strode的主席兼高级合伙人GwilymRoberts认为，这些费用支出和所耗费的时间恰恰是诉讼问题的关键所在 目前，60%的受访者组织正在使用IPMS。不过，仅有半数人对其使用效果感到满意（非常满意的比例更是降至12%）。进一步深入探究，我们还发现，即便满意度处于这样的低水平，企业IP专业人士表现出非常满意的占比，依然要比IP律师事务所的同行低40%。 “人们只有在遭遇侵权行为并因此失去业务时，才会真正保护自己的IP。届时，他们需要一项有效的专利，但维权成本（更重要的是，对管理层精力的干扰）必须与收益相称。所以，这是一个重大问题，例如，英国每年仅有为数不多的已审结专利案例。” FMC的Paul Burgess进一步提醒我们，即便取得了成功（况且导致无法成功的原因有很多），业务后续仍可能遇到棘手的挑战 “你还需要意识到，在宣称自己的IP权归属后，你将需要投入更多的资源保护自己，以应对这一宣称将会带来的新挑战。” 技术讨论：是时候升级了？ 数十年来，IP管理系统(IPMS)一直是备受IP专业人士青睐的技术。然而如今，它们同企业资源规划(ERP)以及其他现有系统一样，面临着生存危机。 对当前IPMS不同方面的满意度(%) 那么，IPMS在哪些方面仍表现出色？又在哪些方面开始失效？让我们先从积极的方面说起。IPMS被认为是稳定、可靠、安全的，且能有效保护数据。这一点与本地部署的企业资源规划（ERP）系统类似。 实际上，企业大规模推行GenAI的计划很可能会迅速陷入停滞，特别是在面临孤立的IPMS平台以及更广泛的IP数据集成难题时，这一困境将愈发凸显。 以312名IP专业人士（196名来自企业| 116名来自IP律师事务所）为样本基础 受访者在描述当下IP技术环境时，最常提及的两个词分别是“昂贵” (33%)和“复杂” (32%)，这也就不足为奇了。更重要的是，大部分用户（包括超过40%的企业IP受访者）认为他们所用的IPMS很快就会被淘汰。通常情况下，您可不会听到人们这样评价ERP。 在IP行业中，任何系统都应具备这些重要特质。在当前信任度偏低、风险较高的整体运营环境中，这些特质恰好能为IPMS供应商带来实实在在的竞争优势。但是，这些系统的缺点同样很明显，在某些情